关于Python2/3多进程的一些个人理解

# 关于多进程的一些理解

#利用multiprocessing模块里面的Process类（这里无论是Python2还是3都是如此）

from multiprocessing import Process
import time,os

def run_process(name):
    print(os.getpid(),name)
    
if __name__ == '__main__':
    print('start',os.getpid())
    for i in range(5):
        print(os.getpid())
        p = Process(target = run_process,args = (i,))
        print('------------------')
        p.start()
        #time.sleep(1)
        print('...............')
    p.join()
    print('end')
   

上面这段代码运行结果：

start 1188
1188
------------------
...............
1188
------------------
...............
1188
------------------
...............
1188
------------------
...............
1188
------------------
...............
7788 1
7664 3
2916 0
4536 2
2532 4
end

这个结果很容易对人造成误解，让人不明白代码的执行顺序，

简要分析一下代码的执行过程：

1、首先执行

print('start',os.getpid())

这里可以看出来主进程就是1188

2、进入for循环，首先执行

print(os.getpid())

然后创建第一个子进程，然后执行

print('------------------')

然后执行

p.start()

第一个进程开始跑起来

然后执行

print('...............')

到这里，第一次循环结束

（这里有人就奇怪了，为什么从结果上看是for循环里面输出语句打印完了子进程的输出语句才打印呢？

这里我认为是子进程去调用函数run_process的时间比主进程跑for循环的时间要长很多的原因，

为了验证这个猜想，可以将for循环语句调成循环20次及以上，观察打印结果就会明白，这时候就会发现其实主进程跑的过程中子进程也在跑了。这也就说明上面的流程是没有问题的。

并且你会发现代码中注释了一句time.sleep(1),如果你去掉注释，加入这条语句，让主进程休息一秒钟，这时候你会发现子进程的打印结果就会出现在print('...............')语句之前了。）

当然最后输出end的原因是因为p.join（）语句的存在，它使得等所有子进程都执行完毕之后再接着运行主进程

不信的话你试试去掉这条语句，看看end会出现在哪个地方。