tiny-cnn配置

tiny-dnn安装与使用 简介:轻量级神经网络开源库。适用于部署到有限计算资源设备的深度学习算法。 安装: 克隆源码库 git clone https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn 使用编译工具cmake生成makefile文件 安装cmake工具: 教程(Ubuntu 18.04下安装最新CMake及CMake简单使用) 若要执行tiny-dnn里面的项目或测试单元,执行以下命令 cd tiny-dnn cmake -BUILD_EXAMPLES=ON -BUILD_TESTS=. 阅读详情

windows-64 and vs2013 and opencv-3.1.0.exe


参考链接:

http://blog.youkuaiyun.com/fengbingchun/article/details/50573841

http://blog.youkuaiyun.com/linshuhe1/article/details/51177487


项目配置:


右键解决方案-属性-配置属性-tiny-cnn-平台-x64-确定


右键tiny-cnn项目-属性-配置属性-VC++目录-包含目录-C:\Users\Administrator\Desktop\NN_Test-master\NN_Test-master\src\tiny-cnn;D:\D\lib\CPP\opencv\build\include;


库目录-D:\D\lib\CPP\opencv\build\x64\vc12\lib;


C/C++ ->预处理器->_SCL_SECURE_NO_WARNINGS;


链接器-输入-附加依赖项-去掉opencv没用的lib-添加opencv_world310.lib;


opencv配置:


环境变量Path添加   D:\D\lib\CPP\opencv\build\x64\vc12\bin   添加完了重启即可.



tiny-dnn配置运行 tiny-dnn是一个轻量级的CNN(卷积神经网络),不需要各种依赖和GPU,由三千多行C++代码完成。适配android平台的话,感觉这个比较好做一点。下载地址:https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn新建一个cpp项目,在属性的C/C++,附加包含目录,在这把tiny-dnn的根目录加进来,导入头文件。之后新建一个cpp文件,把tiny-dnn\examples... 阅读详情

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