一,Leetcode104 求二叉树的最大深度
//递归
public int maxDepth(TreeNode root) {
return getDepth(root);
}
//左右子树的高度因为递归都是从下向上计算
public int getDepth(TreeNode root){
//终止条件就是出现空节点,高度也就是0
if(root==null) return 0;
int leftDepth=getDepth(root.left);
int rightDepth=getDepth(root.right);
return (leftDepth>rightDepth?leftDepth:rightDepth)+1;
}
//层序遍历加个计数器即可,最大深度即为二叉树的层数
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root==null) return 0;
Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
int depth=0;
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size=queue.size();
depth++;
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node=queue.poll();
if(node.left!=null) queue.offer(node.left);
if(node.right!=null) queue.offer(node.right);
}
}
return depth;
}
类似题目:Leetcode559,N叉树的最大深度
二,111,二叉树的最小深度
//递归实现,相比较求最大深度,最重要的点在于:当左子树为空的时候,最小深度其实为右子树的深度而并非1.需要添加条件来避免这种错误。
public int minDepth(TreeNode root) {
return getMinDepth(root);
}
public int getMinDepth(TreeNode root){
if(root==null) return 0;
int leftDepth=getMinDepth(root.left);
int rightDepth=getMinDepth(root.right);
//以下的if语句是避免误区的关键条件
if(leftDepth==0){
return rightDepth+1;
}
if(rightDepth==0){
return leftDepth+1;
}
return (leftDepth>rightDepth?rightDepth:leftDepth)+1;
}
//迭代法(层序遍历+标记变量)
//只有当左右孩子都为空的时候才能说明遍历到最低点了,依旧采用层序遍历的方式,当到达最低点时,只需要通过标记变量退出即可。
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root==null) return 0;
Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
int depth=0;
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size=queue.size();
depth++;
boolean flag=false;
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node=queue.poll();
if(node.left==null&&node.right==null){
flag=true;
break;
}
if(node.left!=null) queue.offer(node.left);
if(node.right!=null) queue.offer(node.right);
}
if(flag) break;
}
return depth;
}