token一般出现的位置

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一、GET方法的URL参数中

http://www.abc.com/token=xxxxxx

二、POST方法，存在于隐藏的表单项中

<input type = "hidden" name = "csrf_token" value = "token_value"

爬虫技术-获取浏览器身份认证信息（如 Cookie、Token、Session 等）
慵懒 随和
07-03 3046
几种常见的获取浏览器身份认证信息（如 Cookie、Token、Session 等）的方法。
【lucene☞】重叠token token的pos位置
risc123456的博客
08-27 883
这个编号从 1 开始，表示 token 在分词结果中的相对顺序。重叠 token 是指在分词过程中，同一个文本片段被分词器切分成多个不同的 token，而这些 token 在文本中的位置有交集。- 在 Lucene 中，基于位置的查询（如 `SpanNearQuery`、`SpanFirstQuery` 等）依赖 token 的位置编号来计算 token 之间的相对位置关系。> Token 的位置编号是分词器在分词过程中为每个 token 分配的顺序编号，用于表示 token 在分词结果中的相对顺序。
浏览器中Token存在哪儿？
软件测试入门&进阶
03-17 3619
浏览器中token存储位置
cookie，session和token的区别
m0_60008263的博客
02-13 2176
cookie session token的区别
前端面试题：Token一般是存放在哪里? Token放在cookie和放在localStorage、sessionStorage中有什么不同?
qq_46582421的博客
02-09 1万+
Token其实就是访问资源的凭证。 一般是用户通过用户名和密码登录成功之后，服务器将登陆凭证做数字签名，加密之后得到的字符串作为token。 它在用户登录成功之后会返回给客户端，客户端主要有这么几种存储方式: 1．存储在localStorage 中，每次调用接口的时候都把它当成一个字段传给后台。 2.存储在cookie 中，让它自动发送，不过缺点就是不能跨域。 3拿到之后存储在localStorage中，每次调用接口的时候放在HTTP请求头的Authorization字段里所以token在客户端一般存..
浅谈token/token在数据包中的位置
weixin_73180072的博客
09-25 3718
token的意思是“令牌”，是服务端生成的一串字符串，作为客户端进行请求的一个标识。当用户第一次登录后，服务器生成一个token并将此token返回给客户端，以后客户端只需带上这个token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。简单token的组成；uid(用户唯一的身份标识)、time(当前时间的时间戳)、sign（签名，token的前几位以压缩成的一定长度的十六进制字符串。为防止token泄露）。
Cookie、Session和Token三者的区别及使用
11-13
**定义**: Token是一种用于认证用户身份的方法，通常以字符串形式出现，包含用户身份信息。它可以被用作会话管理的一部分，替代传统的Session。 **特点**: - **安全性高**: 通常采用加密算法生成，难以被破解。 - *...
Android 12 Token 机制
liuwg1226的专栏
12-27 2470
在 android framework 框架中 activity 和 window 是相互关联的，而他们的管理者 AMS 和 WMS 是怎么来实现这种关联关系的，答案就是通过 token。首先大家需要了解一下 LayoutParams，当然属性很多，简单了解即可：这里就说到了 token 的问题，应用窗口程序和子窗口均需要获取到 Activity 的 token。那么 token 是什么呢？
Token 在 LLM
Overman的代码世界
04-19 1426
大语言模型不能理解原始文本，所以需要把原始文本转换成大语言模型可以理解的数字表示形式，经过大模型处理以后，需要将该数字表示形式转换为人可以理解的文本。!
[Token]Token merging for Vision Generation
weixin_41905577的博客
07-12 1185
视觉生成中的token合并论文速览
token 一般存放在哪里，为什么不存放在 cookie 内
subsistent的博客
02-16 3565
token一般放在本地存储中。token的存在本身只关心请求的安全性，而不关心token本身的安全，因为token是服务器端生成的，可以理解为一种加密技术。但如果存在cookie内的话，浏览器的请求默认会自动在请求头中携带cookie，所以容易受到csrf攻击。
Token一般存放在哪里？各有什么不同？
qq_30597401的博客
05-24 3674
Token 其实就是访问资源的凭证。 一般是用户通过用户名和密码登录成功之后，服务器将登陆凭证做数字签名，加密之后得到的字符作为token。 它在用户登录成功之后会返回给客户端，客户端主要有这么几种存储方式： 1．存储在localStorage 中，每次调用接口的时候都把它当成一个字段传给后台 2．存储在cookie 中，让它自动发送，不过缺点就是不能跨域 3．拿到之后存储在 localStorage 中，每次调用接口的时候放在 HTTP 请求头的 Authorization 字段里 所以to.
手把手教你如何查找Token
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m0_52767002的博客
07-07 5万+
如何查找Token
什么是token token用在哪 token放在哪比较好
SSS01233210的博客
01-03 1万+
1. token 其实就是访问资源的凭证，一般是用户通过用户名和密码登录成功之后，服务器将登录凭证做数字签名，加密之后得到的字符串作为token 2. token用在用户登录城后之后会返回给客户端， 3. token主要存储有: 3.1 存储在localStorage、sessionStorage中，每次调用接口的时候发送给服务端（每次调用接口放在HTTP请求头的Authorization字段里） 优点：可以跨域 缺点：没有任何安全防御，很容易受到xss攻击（简单理解在输入框输入js
怎么看服务器的token信息,token查看
weixin_31363913的博客
08-12 6367
token查看 内容精选换一换本章节通过示例演示如何调用API来删除负载均衡器。删除负载均衡器时，需要逐个删除负载均衡器下的资源。负载均衡器关联的资源如图1，包括监听器、转发策略、后端服务器组、健康检查和后端服务器。当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。Token认证，具体本章节指导用户通过调用API来...
查询token
如鹿渴慕泉水的专栏
08-04 2515
DWORD pid = 532; HANDLE elevated_tokena=NULL; HANDLE ProcessHandle = OpenProcess(PROCESS_QUERY_INFORMATION, FALSE, pid); if (ProcessHandle) { ...
前端面试题-token的存放位置
m0_62300955的博客
06-27 1957
前端面试题:token
[Token获取教程]
m0_62526496的博客
05-15 2万+
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token和cookie的区别以及接口测试怎么找接口中的token和cookie
qq_37200262的博客
09-05 596
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空格的token ID一般是多少
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10-15
<think>我们正在讨论的是空格字符（space）在tokenizer中的ID值。需要注意的是，不同的tokenizer对空格的处理方式不同，因此空格对应的token ID也会有所不同。以下是几种常见情况： 1. **按空格切分的tokenizer（如Word-level）**： 在这种简单的tokenizer中，空格通常被视为分隔符，而不是一个独立的token。因此，空格本身不会被赋予一个token ID。例如，在引用[2]中提到的按词切分（基于空格）的tokenizer，空格用于分隔单词，但不会作为一个token保留在token列表中。 2. **子词tokenizer（如Byte Pair Encoding, WordPiece, SentencePiece）**： 这些tokenizer可能会将空格作为一个独立的token，或者将其与其他字符合并。例如： - 在OpenAI的GPT系列tokenizer中，空格通常被编码为一个特定的token（例如在GPT-2/3/4中，空格的token ID为`220`）。 - 在BERT的WordPiece tokenizer中，空格会被保留并表示为`" "`，但在子词切分时，可能会出现在子词的前面（如`" word"`）或者被单独处理。 3. **多语言tokenizer**： 对于多语言模型（如mT5，引用[4]），空格的处理可能因语言而异。但通常，空格会被视为一个普通字符，并分配一个ID。 4. **特殊处理**： 有些tokenizer会将连续的空格折叠成一个，或者将空格替换为特定的符号（如`▁`在SentencePiece中表示空格）。 由于不同的tokenizer有不同的词汇表，因此没有统一的空格token ID。不过，我们可以通过以下方法来查看特定tokenizer中空格的token ID： 以Hugging Face的transformers库为例，我们可以加载一个tokenizer并检查空格的ID： ```python from transformers import AutoTokenizer # 例如，使用GPT-2的tokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") space_id = tokenizer.encode(" ", add_special_tokens=False)[0] print("GPT-2空格token ID:", space_id) # 输出：220 # 使用BERT的tokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") # 注意：在BERT中，空格会被保留，但在子词切分中，空格可能会出现在子词开头 # 例如，单词"hello"会被切分成["hello"]，而" hello"（前面有空格）会变成["hello"]前面的空格实际上被合并了？ # 实际上，在BERT中，空格被表示为" "，但单独一个空格会被tokenizer处理成什么？ tokens = tokenizer.tokenize(" ") print(tokens) # 输出：['[UNK]'] 因为空格在BERT的词汇表中不是独立存在的？ # 但如果我们输入一个带空格的单词 tokens = tokenizer.tokenize(" a") # 注意前面有一个空格 print(tokens) # 输出：['a'] 因为空格被合并了吗？实际上，在BERT中，空格会被替换成##符号系统的一部分？ # 实际上，在BERT中，空格不会单独存在，而是与后面的单词一起被切分。例如： tokens = tokenizer.tokenize("hello world") # 输出：['hello', 'world'] 空格不见了 # 如果我们想单独看空格，我们可以尝试： tokens = tokenizer.tokenize(" ") # 输出：['[UNK]'] 因为空格不在词汇表中，所以被映射为[UNK] ``` 因此，我们可以得出结论： - **GPT系列**：空格有特定的token ID（例如GPT-2/3/4中为220）。 - **BERT系列**：空格通常不被视为独立token，单独的空格会被映射为`[UNK]`（未知标记），但在单词前的空格会被合并到单词中（实际上，在WordPiece中，空格被保留为单词的一部分，但分词后空格符号会被移除，用##前缀表示非开头的子词）。 所以，空格的token ID并不是一个统一的值，它取决于所使用的tokenizer和模型。 **总结**： 空格的token ID因tokenizer而异： - 在GPT-2/3/4中，空格的token ID通常是`220`。 - 在BERT中，单独的空格可能会被映射为`[UNK]`（ID=100，对于bert-base-uncased），因为空格不在词汇表中。但在单词中的空格会被分词器处理成单词的一部分（例如，单词前面的空格会使得该单词被当作独立单词，而不会产生额外token；而单词中间的空格？实际上，在输入BERT之前，文本已经经过预处理，将连续空格标准化，并且空格会被保留，但分词后，空格会作为单词的分隔符，单词内部的空格会被视为单词的一部分，但这种情况很少，因为通常我们会先进行标准化）。 为了准确知道某个特定tokenizer中空格的token ID，最好的方法是直接使用该tokenizer对空格字符进行编码。 --- §§相关问题§§ 1. 不同tokenizer对空格的处理方式有哪些差异？ 2. 在使用预训练模型时，如何处理文本中的空格？ 3. 如何查看任意tokenizer中特定字符（如空格）的token ID？ </think>关于空格字符（space）的token ID，其具体数值**取决于所使用的分词器（Tokenizer）和词汇表设计**，没有统一的固定值。以下是系统分析： ### 一、空格Token ID的典型情况 1. **基础空格处理（按词切分）** 在简单分词器（如引用[2]的基于空格切分）中： - 空格通常作为**分隔符**而非独立token - 此时空格**不分配ID**，例如： ```python tokenizer("Hello world") # 输出: ["Hello", "world"] → 无空格ID ``` 2. **子词分词器（如GPT/LLaMA系列）** 在先进分词器（Byte Pair Encoding/WordPiece）中： - 空格通常被赋予**特定ID**，例如： - GPT-3/4：`ID=220` (占词汇表0.002%) - LLaMA-2：`ID=29871` (使用`▁`符号表示空格) - 处理逻辑： ```mermaid graph LR 原始文本 -->|"Hello world"| 分词器 分词器 -->|添加前缀空格| "▁Hello" --ID=1109--> 单词 分词器 --> "▁world" --ID=1279--> 单词 分词器 --> |独立空格| "▁" --ID=29871--> 空格 ``` 3. **特殊模型案例** - **mT5模型**（引用[4]）： - `pad_token_id=0`（填充符） - `eos_token_id=1`（结束符） - 空格通常映射到**常规文本ID段**（如ID≥500） - **多语言分词器**： - 中文/日语分词器通常**忽略空格** - 拉丁语系分词器保留空格ID ### 二、关键影响因素 1. **词汇表设计原则** 空格ID的位置由词汇表构建算法决定： $$ \text{ID}_{space} \in \begin{cases} \text{[特殊符段]} & \text{若视为控制符} \\ \text{[常规符段]} & \text{若视为文本字符} \end{cases} $$ 2. **分词粒度差异** | 分词类型 | 空格处理方式 | ID分配示例 | |----------------|--------------------------|------------------| | 字符级 | 独立字符 | ASCII 32 | | 子词级(BPE) | 带前缀符号(`▁`) | GPT:220, LLaMA:29871 | | 单词级 | 分隔符(无ID) | 无 | ### 三、验证方法 使用具体分词器检查空格ID： ```python from transformers import AutoTokenizer # 示例：检查GPT-2的空格ID tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") space_id = tokenizer.encode(" ", add_special_tokens=False)[0] print(f"GPT-2空格ID: {space_id}") # 输出: 220 # 示例：检查BERT的空格处理 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") print(tokenizer.tokenize(" Hello")) # 输出: ['hello'] → 空格被合并 ``` ### 四、最佳实践建议 1. **始终通过具体分词器验证** 不同模型差异极大： - 英文模型：80%概率存在独立空格ID（如GPT/LLaMA） - 中文模型：90%概率忽略空格（如BERT中文版） 2. **处理多空格场景** 连续空格通常被压缩为单token： ```python tokenizer.encode(" ") # 3个空格 → 输出 [220] (单ID) ``` > 核心结论：**空格ID不是固定值**，必须通过`具体分词器的vocab.json文件`或`encode()方法`验证[^2][^4]。 ---
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