kafka系列笔记（一）--kafka入门

最新推荐文章于 2024-08-30 10:37:47 发布
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一.Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。

Kafka学习笔记 --- 入门文档
杨鑫newlife的专栏
07-30 470
1.介绍 1.1.Apache Kafka是一个分布式流处理平台 我们知道流处理平台的三种特性： 可以让你发布与订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息类似。 可以存储流式的记录，并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 Kafka使用什么样的场景？ 它可以用于两大类别的应用： 1.构建实时流数据的管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。（messag...
kafka笔记3--快速部署KRaft版本的kafka3.1.1
脚步不能达到的地方，眼光可以达到；眼光不能达到的地方，精神可以飞到
05-14 4574
kafka笔记3--快速部署KRaft版本的kafka3.1.1 1 介绍 2 部署测试 2.1 部署 2.2 测试 3 注意事项 4 说明 1 介绍 Apache Kafka Raft 是一种共识协议，它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的元数据管理的依赖，被社区称之为 Kafka Raft metadata mode，简称 KRaft 模式。本文基于最新的 3.1.1 版本快速部署一个测试版本的 kafka, 若需要部署老版本kafka 可以参考博文 kafka笔记1–基础介绍与集群
kafka系列笔记（二）--
third_的博客
06-04 176
kafka系列笔记（二）--
kafka学习笔记--Kafka副本
想着百万年薪努力的小赵
12-14 1093
（1）Kafka 副本作用：提高数据可靠性。 （2）Kafka 默认副本 1 个，生产环境一般配置为 2 个，保证数据可靠性；太多副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率。 （3）Kafka 中副本分为：Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会把数据发往 Leader，然后 Follower 找 Leader 进行同步数据。 （4）Kafka 分区中的所有副本统称为 AR（Assigned Repllicas）。
kafka学习笔记--安装部署、简单操作
想着百万年薪努力的小赵
12-08 800
kafka安装部署与基本命令使用
kafka学习笔记--生产者消息发送代码示例
想着百万年薪努力的小赵
12-09 528
所谓的异步发送与同步发送，区别是异步发送的数据只需要到分区器的队列中，不管后续的成功与否，直接就可以进行下一次的消息发送了，同步发送则是要等到全部的流程结束后才能进行下一次的发送
kafka学习笔记--基础知识概述
想着百万年薪努力的小赵
12-06 673
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。Kafka是 一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。这里我简单理解成消息处理中间平台。
Kafka学习笔记一--Kafka入门
大王来巡山的博客
12-30 534
一.说到Kafka之前，我们首先了解消息系统（又称消息队列）是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用，其主要有两种模式： 队列模式（又称点对点模式）：多个消费者读取消息队列，每条消息只发送给一个消费者。 发布/订阅模式：多个消费者订阅主题，主题的每条记录会发送给所有的消费者。  二.Apache Kafka是一个分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其由Scala...
尚硅谷大数据技术-Kafka视频教程-笔记01【Kafka 入门】
upward
08-30 1829
尚硅谷大数据技术-Kafka视频教程-笔记01【Kafka 入门】
Kafka入门笔记(一) --kafka概述+kafka集群搭建
qq_34424698的博客
01-22 1348
kafka概述+kafka 集群搭建
kafka笔记（一）：kafka概述及入门-基础框架/消息队列/安装部署/命令行操作
qq_55906442的博客
09-19 817
Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义 ：Kafka是 一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform）被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
elasticsearch-kibana
12-25
演示输出文件
cloudsim-云模拟Notes Complete Set(第1到第8集)
12-25
源码来自：https://pan.quark.cn/s/e40db037db81 Overview Consulting Build Status Codacy Badge Codacy Code Coverage Maven Central Documentation Status GPL licensed Repo stars Twitter Follow CloudSim Plus is a modern, up-to-date, full-featured and fully documented Java 25 simulation framework. It's easy to use and extend, enabling modeling, simulation, and experimentation of Cloud computing infrastructures and application services. It allows developers to focus on specific system design issues to be investigated, without concerning the low-level details related to Cloud-based infrastructures and services. CloudSim Plus is a fork of CloudSim 3, re-engineered primarily to avoid code duplication, provide code reuse and ensure compliance with s...
txz-推箱子游戏QZQ.zip-Android studio游戏源代码
12-25
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SIMATIC ET 200SP CPU 1510SP-1 PN手册.pdf
12-25
源码来自：https://pan.quark.cn/s/bc13629ffadc This is the izmir download daemon. It needs to be built with the yocto Linux cross compiler, not the cross compiler for sketches. Compiler was setup using: source /nfs/iir/disks/clantondisk005/users/software/linuxxcompiler/1.4.1/environment-setup-i586-poky-linux-uclibc Run the command on the target: ./clloader --escape --binary < /dev/ttyGS0 > /dev/ttyGS0 clloader --help for other options. Clloader will look for /sketch/sketch.elf and run it if found. Output from the sketch will be redirected back to /dev/ttyGS0 If clloader is HUPed while running a sketch it will terminate the sketch and wait for a command. If the sketch terminates the loader will revert back to waiting for a remote command.
基于Vuejs与ElementUI构建的现代化医院在线预约挂号系统前端用户界面_包含患者注册登录科室医生查询号源时段选择预约订单管理就诊人信息维护智能导诊推荐候诊队.zip
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负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究（Python代码实现）
最新发布
12-25
【负荷预测】基于Transform-KAN的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于Transform-KAN模型的电力负荷预测研究，并提供了Python代码实现。该研究结合了Transformer模型的强大序列建模能力与Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）的独特结构优势，旨在提升负荷预测的精度与鲁棒性。文中详细阐述了模型架构设计、数据预处理流程、训练方法及实验验证过程，展示了在实际电力系统数据上的预测效果，并与其他主流预测模型进行了对比分析，验证了所提方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习背景，从事电力系统、能源管理或时序预测相关领域的研究人员及工程技术人员，尤其适合研究生、科研人员和电力行业从业者； 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷预测，支持电网调度、能源交易与需求响应决策；②为深度学习在能源领域的应用提供新思路，推动高精度负荷预测模型的研发与优化；③通过开源代码促进学术复现与技术迭代； 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，深入理解Transform-KAN模型的实现细节，重点关注其在时序特征提取与非线性拟合方面的机制，同时可尝试在不同数据集上进行迁移测试以评估泛化能力。
基于Webpack构建的React技术栈个人在线书签与知识收藏管理平台前端应用_集成用户认证登录界面动画效果收藏夹创建与编辑GitHub项目收藏链接管理与分类展示的现代化交互式单页.zip
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基于小程序云开发的医院挂号系统项目后台采用CMS内容管理系统实现简易高效管理具备快速部署与二次开发潜力核心功能包括用户端登录注册首页搜索轮播与医生列表展示科室分类浏览与医.zip
12-25
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Kafka入门教程：从零到实践
"这是关于Kafka的学习笔记，适合初学者，主要涵盖了Kafka的基本操作，包括Zookeeper...这份笔记提供了一个初步学习Kafka的路径，包括基本概念、操作命令以及一些核心组件的使用，对于初学者来说是一份不错的入门资料。
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