kafka系列笔记（二）--

最新推荐文章于 2025-02-11 14:07:42 发布
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博客为Kafka系列笔记的第二篇，虽未给出具体内容，但可知围绕Kafka展开，Kafka是信息技术领域重要的消息队列系统，在数据处理、分布式系统等方面有广泛应用。

kafka系列笔记（二）--

Kafka学习笔记 --- 使用案例/应用方面
杨鑫newlife的专栏
07-26 533
消息 Kafka很好地代替了传统的message broker（消息代理）。Message Broker可以用于各种场合（如将数据生成器与数据处理解耦，缓冲区未处理的消息）。与大多数消息系统相比，Kafka拥有更好的吞吐量、内置分区、具有复制和容错的功能，这使它成为一个非常理想的大型消息处理应用。根据我们的经验，通常消息传递使用较低的吞吐量，但可能要求较低的端到端延迟，Kafka提供了强大...
kafka专题笔记 - 生产者
qq_39679639的博客
10-21 822
Producer实例构建 下面的代码示例，使用sarama包创建一个producer实例 import ( "fmt" "github.com/Shopify/sarama" ) var ( brokerList = "localhost:9092" topic = "localTestTopic" config = initConfig() producer = initProducer() ) // @title: initConfig // @descriptio
kafka系列笔记（一）--kafka入门
third_的博客
06-04 197
一
springboot集成kafka学习笔记
qq_38533495的博客
12-06 842
kafka学习笔记一、安装虚拟机（略过）二、升级系统软件（非必须）三、安装JDK1、下载JDK82、安装JDK3、配置环境变量四、安装kafka1、下载kafka2、解压五、kafka生产和消费1、启动kafka2、创建topic3、删除Topic4、创建生产者5、消费消息六、外网访问kafka（springboot集成）1、配置2、防火墙3、虚拟机外程序成功连接并消费 一、安装虚拟机（略过） 二、升级系统软件（非必须） RHEL以及他的衍生发行版如CentOS、Scientific Linux为了稳定，官
kafka笔记3--快速部署KRaft版本的kafka3.1.1
脚步不能达到的地方，眼光可以达到；眼光不能达到的地方，精神可以飞到
05-14 4574
kafka笔记3--快速部署KRaft版本的kafka3.1.1 1 介绍 2 部署测试 2.1 部署 2.2 测试 3 注意事项 4 说明 1 介绍 Apache Kafka Raft 是一种共识协议，它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的元数据管理的依赖，被社区称之为 Kafka Raft metadata mode，简称 KRaft 模式。本文基于最新的 3.1.1 版本快速部署一个测试版本的 kafka, 若需要部署老版本kafka 可以参考博文 kafka笔记1–基础介绍与集群
Kafka笔记|02-Kafka 生产者客户端开发
Java 小先
04-05 627
这一小节主要内容是如何编写 Java 版的 “Hello World” 生产者客户端，实践如何通过 Java 客户端向 Kafka 发送消息。
kafka了解-笔记
weixin_44846205的博客
02-11 1138
MQ的作用MQ：MessageQueue，消息队列，是一种FIFO先进先出的数据结构，消息则是跨进程传递的数据。一个典型的MQ系统，会将消息由消息的生产者发送到MQ进行排队，然后根据一定的顺序交由消息的消费者进行处理。MQ的作用主要有下面3个方面：异步：异步能够提高系统的响应速度、吞吐量解耦：1.服务之间进行解耦，才可以减少服务之间的影响，提高系统整体的稳定性及可扩展性。2.另外解耦后可以实现数据分发。
kafka 学习笔记 1 - 简述
张云飞Vir的专栏
04-15 176
0. 背景 本文简述 kafka 的相关内容。 kafka 1. 简介 Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。 有如下特性： 稳定性能：以时间复杂度为O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，即使TB量级的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量： 即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。 集群： 支持通过Kafka服务器和...
1,Kafka系列学习笔记-认识kafka
高高的山上
09-28 329
慕课学习笔记https://www.imooc.com/learn/1043 1，Kafka概念 1>what? LinkedIn 开源 分布式数据同步系统Databus 高性能计算引擎Cubert Java异步处理框架ParSeq Kafka流处理平台 LinkedIn开发 2011年开源，加入apach...
elasticsearch-kibana
12-25
演示输出文件
cloudsim-云模拟Notes Complete Set(第1到第8集)
12-25
源码来自：https://pan.quark.cn/s/e40db037db81 Overview Consulting Build Status Codacy Badge Codacy Code Coverage Maven Central Documentation Status GPL licensed Repo stars Twitter Follow CloudSim Plus is a modern, up-to-date, full-featured and fully documented Java 25 simulation framework. It's easy to use and extend, enabling modeling, simulation, and experimentation of Cloud computing infrastructures and application services. It allows developers to focus on specific system design issues to be investigated, without concerning the low-level details related to Cloud-based infrastructures and services. CloudSim Plus is a fork of CloudSim 3, re-engineered primarily to avoid code duplication, provide code reuse and ensure compliance with s...
txz-推箱子游戏QZQ.zip-Android studio游戏源代码
12-25
txz-推箱子游戏QZQ-Android studio游戏源代码
SIMATIC ET 200SP CPU 1510SP-1 PN手册.pdf
12-25
源码来自：https://pan.quark.cn/s/bc13629ffadc This is the izmir download daemon. It needs to be built with the yocto Linux cross compiler, not the cross compiler for sketches. Compiler was setup using: source /nfs/iir/disks/clantondisk005/users/software/linuxxcompiler/1.4.1/environment-setup-i586-poky-linux-uclibc Run the command on the target: ./clloader --escape --binary < /dev/ttyGS0 > /dev/ttyGS0 clloader --help for other options. Clloader will look for /sketch/sketch.elf and run it if found. Output from the sketch will be redirected back to /dev/ttyGS0 If clloader is HUPed while running a sketch it will terminate the sketch and wait for a command. If the sketch terminates the loader will revert back to waiting for a remote command.
基于Vuejs与ElementUI构建的现代化医院在线预约挂号系统前端用户界面_包含患者注册登录科室医生查询号源时段选择预约订单管理就诊人信息维护智能导诊推荐候诊队.zip
12-25
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负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究（Python代码实现）
最新发布
12-25
【负荷预测】基于Transform-KAN的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于Transform-KAN模型的电力负荷预测研究，并提供了Python代码实现。该研究结合了Transformer模型的强大序列建模能力与Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）的独特结构优势，旨在提升负荷预测的精度与鲁棒性。文中详细阐述了模型架构设计、数据预处理流程、训练方法及实验验证过程，展示了在实际电力系统数据上的预测效果，并与其他主流预测模型进行了对比分析，验证了所提方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习背景，从事电力系统、能源管理或时序预测相关领域的研究人员及工程技术人员，尤其适合研究生、科研人员和电力行业从业者； 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷预测，支持电网调度、能源交易与需求响应决策；②为深度学习在能源领域的应用提供新思路，推动高精度负荷预测模型的研发与优化；③通过开源代码促进学术复现与技术迭代； 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，深入理解Transform-KAN模型的实现细节，重点关注其在时序特征提取与非线性拟合方面的机制，同时可尝试在不同数据集上进行迁移测试以评估泛化能力。
基于Webpack构建的React技术栈个人在线书签与知识收藏管理平台前端应用_集成用户认证登录界面动画效果收藏夹创建与编辑GitHub项目收藏链接管理与分类展示的现代化交互式单页.zip
12-25
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基于小程序云开发的医院挂号系统项目后台采用CMS内容管理系统实现简易高效管理具备快速部署与二次开发潜力核心功能包括用户端登录注册首页搜索轮播与医生列表展示科室分类浏览与医.zip
12-25
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基于Spring Cloud和CAS的单点登录系统设计与实现(源码+论文)
12-25
基于Spring Cloud和CAS的单点登录系统是一个采用微服务架构的高可用认证授权平台，主要用于解决企业级应用中的统一身份认证和单点登录需求。该系统基于Java语言开发，采用Spring Boot和Spring Cloud作为核心框架，集成了CAS 5.1.x作为认证服务，实现了配置中心、监控平台和服务管理等功能模块，支持Docker容器化部署，确保系统的高可用性和可扩展性。 系统的主要功能包括：CAS认证服务，提供统一的用户登录、认证和授权机制；配置中心，实现配置信息的集中管理和动态更新；监控平台，实时监控系统运行状态和性能指标；服务管理，支持服务的注册、发现和负载均衡。系统采用模块化设计，遵循客户端-服务器模式，应用了单例模式、工厂模式和观察者模式等设计模式，提升了代码的可维护性和复用性。 该单点登录系统适用于企业、教育机构或大型网站等需要多应用统一登录的场景，能够有效减少用户重复登录的麻烦，提高安全性和管理效率。系统源码完整，包含详细的文档和部署指南，适合作为计算机科学或软件工程专业的毕业设计项目，帮助学生深入理解微服务架构、单点登录技术和云原生应用开发。资源包括系统源码和配套论文，论文内容涵盖系统需求分析、设计、实现和测试等全过程，为学习者提供全面的参考和实践指导。 通过本资源，用户可以快速搭建一个高可用的单点登录系统，学习到Spring Cloud、CAS、Docker等前沿技术的实际应用，提升项目开发能力和系统设计思维。无论是用于毕业设计、课程项目还是实际部署，本系统都具有较高的实用价值和教学意义。
基于Maven构建的医院在线挂号与预约管理平台系统_集成Docker容器化部署与微服务架构的现代化医疗解决方案_通过Docker-Compose编排实现多容器协同的医院挂号系统_旨.zip
12-25
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实时机器学习管道构建：Kafka-Python实践
资源摘要信息: "ml-pipeline: 使用Kafka-Python来说明ML生产管道" 本项目是关于机器学习（ML）生产管道构建和实时...通过这一系列的实践，可以帮助开发者和数据科学家理解如何构建和部署一个可靠的实时机器学习系统。
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