Go语言实现Floating-point Approximation (I)

本文探讨了在浮点数运算中,特别是当两个接近零的数进行减法操作时出现的精度问题,并提出了一种改进的方法来提高计算准确性。通过数学变换,将减法转换为乘除法,有效避免了精度损失。

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描述

Consider the function
f: x -> sqrt(1 + x) - 1 at x = 1e-15.
We get: f(x) = 4.44089209850062616e-16
or something around that, depending on the language.
This function involves the subtraction of a pair of similar numbers when x is near 0 and the results are significantly erroneous in this region. Using pow instead of sqrt doesn’t give better results.
A “good” answer is 4.99999999999999875… * 1e-16.
Can you modify f(x) to give a good approximation of f(x) in the neigbourhood of 0?

分析

当两个非常接近0的浮点数做减法时,会出现结果不精确的情况。我们可以通过将减法转换为其它运算解决这个问题。
由: ( 1 + x + 1 ) × ( 1 + x − 1 ) = x (\sqrt{1+x}+1)\times(\sqrt{1+x}-1)=x (1+x +1)×(1+x 1)=x
得到: 1 + x − 1 = x 1 + x + 1 \sqrt{1+x}-1=\frac{x}{\sqrt{1+x}+1} 1+x 1=1+x +1x

实现

import "math"

func F(x float64) float64 {
  return x / (math.Sqrt(float64(1 + x)) + 1)
}
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