Financial Derivatives (N1559) – Spring 2024 Seminar Questions Week 4

Java Python Financial Derivatives (N1559) – Spring 2024

Seminar  Questions  Week 4

Please work through the seminar questions BEFORE attending the seminar. Solutions to the questions will be provided on Canvas. If you would like to discuss any of the Quiz questions in the seminar, please email your tutor which details of which questions you would like to be covered.

1.  (JC  16.12)   It  it true that the lower the exercise price, the more valuable the call?  Explain your answer.

2.  (HSBC  Buffered Strategies)   Reconstruct the payoff diagrams of the two trading strategies mentioned in the HSBC structured product brochure, i.e., the buffered index notes, and the buffered “AMPS”.

3.  (JC 16.1)  Use the following data for European options:  Call price = $5, risk-free continuously compounded interest rate r = 5% per year, stock price S = $55, strike price K = $55, time to maturity T = 1 month.

If the quoted put price is pQ  = $9, show how to capture arbitrage profits in this market.

4.  (JC 16.15)&n Financial Derivatives (N1559) – Spring 2024 Seminar Questions Week 4 bsp; Can you make arbitrage profits from the European call prices in the table below? If so, give two such examples of arbitrage, neatly showing the portfolio construction as well as the various cash flows. The stock price is $40.

Strike Price               Expiration Month

April          July         September

35                 1             6                   3

40                 2             5                   6

5.  (Data question) Download the excel file OptionQuotes.xls from Canvas. The file contains put and call option data for Apple (prices  are recorded on 30 December  2016). Answer the questions below (using Excel) and make reasonable assumptions if you need to (justify these), or add further realistic market data (if required).

(a)  Determine the moneyness of the options traded. Moneyness is defined as K/S and hence measures whether options are in-the-money or out-of-the-money (an at-the-money options has a moneyness of one). Which options are most liquid on the day (most trading volume/dollar trading volume)?

(b)  What is the price of a long ATM straddle? Was the trade profitable?

(c)  Assume the options are European-style. vanilla options. Are there any violations of put-call parity in the data?  If so, do you think these violations are exploitable?

Now assume the options are of American type (equity options usually are)         

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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