MIN_MATCH

最新推荐文章于 2021-05-25 18:42:31 发布
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以前遇到的一个bug，这里有相关说明


转自：http://blog.youkuaiyun.com/l0605020112/article/details/7755485


Android上默认的号码匹配位数是7位，也就是说从右向左算起，如果两个号码有7位是匹配的，那么就认为是相同的号码。如+86 1234567和01234567是相同的号码。
external\sqlite\android\OldPhoneNumberUtils.cpp中

[cpp]  view plain copy
  1. static int MIN_MATCH = 7; //修改成你想要的数字  
该数字在函数phone_number_compare_loose函数中使用。这个函数其实就是号码匹配的真正函数。
framewoeks\base\telephony\java\android\telephony\PhoneNumberUtils.java,其中使用到的MIN_MATCH同样需要修改。
这两个里面的值进行修改就行。

使用minimum_should_match进行大数据处理
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总结起来，使用minimum_should_match参数可以在大数据处理中提供更灵活和准确的查询功能。在Elasticsearch中，可以使用minimum_should_match参数来控制查询的灵活性和准确性。通过设置minimum_should_match参数，我们可以控制在多个子句中必须匹配的最小数量，从而调整查询的灵活性和准确性。在bool查询中，我们设置了should参数作为多个子句的容器，并使用minimum_should_match参数来指定至少需要匹配的子句数量为2。
Android 匹配联系人号码长度修改方法
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android号码匹配位数修改
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07-17 308
Android上默认的号码匹配位数是7位，也就是说从右向左算起，如果两个号码有7位是匹配的，那么就认为是相同的号码。如+86 1234567和01234567是相同的号码。 external\sqlite\android\OldPhoneNumberUtils.cpp中static int MIN_MATCH = 7; //修改成你想要的数字该数字在函数phone_number_compare_...
Android号码匹配位数修改
hyshucom
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external\sqlite\android static int MIN_MATCH = 7; //修改成你想要的数字 framewoeks\base\telephony\java\android\telephony\PhoneNumberUtils.java,其中使用到的MIN_MATCH同样需要修改。 这两个里面的值进行修改就行。 ...
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如何修改最小匹配位数MIN_MATCH?  [SOLUTION] 调整MIN_MATCH涉及三支文件： 1. PhoneNumberUtils.java   MIN_MATCH     （alps\frameworks\base\telephony\java\android\Telephony\） 2. OldPhoneNumberUtils.cpp   getMin
android号码如何改变,Android编程中号码匹配位数修改的方法
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本文实例讲述了Android编程中号码匹配位数修改的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：Android2.1上默认的号码匹配位数是7位，也就是说从右向左算起，如果两个号码有7位是匹配的，那么就认为是相同的号码，如+86 1234567和01234567是相同的号码；所以判断两个号码是否匹配，简单的用”==”是不行的。安卓在Sqlite层新增了函数phone_numbers_equal用于号码匹配...
Android号码匹配位数修改 来电显示不匹配
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``` # Iterate over each match for match in matches: # Extract the variable name var_name_match = re.search(r'(\w+)\s*=\s*AUTOSAR\.Parameter;', match) if var_name_match: var_name = var_name_match.group(1) # Extract DataType data_type_match = re.search(rf'{var_name}\.DataType\s*=\s*\'([A-Za-z0-9(),.-]+)\';', match) data_type = data_type_match.group(1) if data_type_match else '' # Extract Min and Max values min_match = re.search(rf'{var_name}\.Min\s*=\s?(-?\d+(\.\d+)?);', match) max_match = re.search(rf'{var_name}\.Max\s*=\s?(-?\d+(\.\d+)?);', match) if min_match: min_value = float(min_match.group(1)) else: min_value = None if max_match: max_value = float(max_match.group(1)) else: max_value = None # Determine lsb value based on DataType if data_type.startswith('NT.'): lsb_value = NT_DataTable[data_type]['LSB'] offset = NT_DataTable[data_type]['OFFSET'] elif data_type.startswith('fixdt'): lsb_value = float(data_type.split(',')[2]) offset = float(data_type.split(',')[3].split(')')[0]) else: lsb_value = float(1) offset = float(0) if min_value is None and (len(data_type) > 0): min_value = DEFAULT_TABLE[data_type]['Min'] if max_value is None and (len(data_type) > 0): max_value = DEFAULT_TABLE[data_type]['Max'] # Add the variable to the result dictionary result[var_name] = { 'DataType': data_type, 'lsb': lsb_value, 'Min': min_value, 'Max': max_value, 'Offset': offset # Placeholder value, update this based on specific requirements if needed }```分析这一段代码输出注释
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03-24
min_match = re.search(rf'{var_name}\.Min\s*=\s?(-?\d+(\.\d+)?);', match) # 提取最大值（匹配 "变量名.Max = 数值;" 模式） max_match = re.search(rf'{var_name}\.Max\s*=\s?(-?\d+(\.\d+)?);', match) #...
逐行详细解释： void DstExistenceFusion::UpdateWithoutMeasurement(const std::string &sensor_id, double measurement_timestamp, double target_timestamp, double min_match_dist) { SensorObjectConstPtr camera_object = nullptr; if (common::SensorManager::Instance()->IsCamera(sensor_id)) { camera_object = track_ref_->GetSensorObject(sensor_id); UpdateToicWithoutCameraMeasurement(sensor_id, measurement_timestamp, min_match_dist); } SensorObjectConstPtr lidar_object = track_ref_->GetLatestLidarObject(); SensorObjectConstPtr camera_object_latest = track_ref_->GetLatestCameraObject(); SensorObjectConstPtr radar_object = track_ref_->GetLatestRadarObject(); if ((lidar_object != nullptr && lidar_object->GetSensorId() == sensor_id) || (camera_object_latest != nullptr && camera_object_latest->GetSensorId() == sensor_id) || (radar_object != nullptr && radar_object->GetSensorId() == sensor_id && lidar_object == nullptr && camera_object_latest == nullptr)) { Dst existence_evidence(fused_existence_.Name()); double unexist_factor = GetUnexistReliability(sensor_id); base::ObjectConstPtr obj = track_ref_->GetFusedObject()->GetBaseObject(); double dist_decay = ComputeDistDecay(obj, sensor_id, measurement_timestamp); double obj_unexist_prob = unexist_factor * dist_decay; existence_evidence.SetBba( {{ExistenceDstMaps::NEXIST, obj_unexist_prob}, {ExistenceDstMaps::EXISTUNKNOWN, 1 - obj_unexist_prob}}); // TODO(all) hard code for fused exist bba const double unexist_fused_w = 1.0; double min_match_dist_score = min_match_dist; // if (!sensor_manager->IsCamera(sensor_id)) { // min_match_dist_score = std::max(1 - min_match_dist / // options_.track_object_max_match_distance_, 0.0); // } ADEBUG << " before update exist prob: " << GetExistenceProbability() << " min_match_dist: " << min_match_dist << " min_match_dist_score: " << min_match_dist_score; fused_existence_ = fused_existence_ + existence_evidence * unexist_fused_w * (1 - min_match_dist_score); ADEBUG << " update without, EXIST prob: " << GetExistenceProbability() << " 1 - match_dist_score: " << 1 - min_match_dist_score << " sensor_id: " << sensor_id << " dist_decay: " << dist_decay << " track_id: " << track_ref_->GetTrackId(); } UpdateExistenceState(); }
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该函数接受四个参数，分别为传感器ID（sensor_id）、测量时间戳（measurement_timestamp）、目标时间戳（target_timestamp）和最小匹配距离（min_match_dist）。 首先，该函数通过传感器ID获取摄像头的SensorObject...
matches = bf.match(descriptors_left, descriptors_right) # 筛选匹配点对 min_match_distance = 50 # 设置最小匹配距离阈值 good_matches = [match for match in matches if match.distance < min_match_distance]
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google算法实现文本对比功能，可以基于react的前端组件codemirror进行使用，详细使用方法可以看我的头条号，程序猿peapeay，谢谢
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