X-47B已执行首次夜间飞行

X-47B无人战斗航空器成功在“乔治·W·H·布什”号航母上完成拦捕降落,标志着该型号无人机已具备在航母上执行任务的能力。此前X-47B已在航母上实现起飞与着舰复飞。


X-47B无人机10日在大西洋海域的“乔治·W·H·布什”号航母上通过“拦捕降落”方式成功降落。

当地时间10日,美军最先进的试验型无人战斗航空器(UCAV)X-47B成功地进行了航空母舰上的着舰实验。结合今年5月X-47B已经能够在航空母舰上起飞与着舰复飞,该型无人航空器已经具备在航空母舰上执行作战任务的能力。



在2011年首次上天之后,X-47B“无人空战系统”又执行了多次试飞,包括在航母上弹射和着陆。而现在,X-47B又完成了其首次夜间飞行。本次试飞是在马里兰州的“Patuxent River”海军飞行基地进行的。2012年中的时候,就有两架X47B验证机被运到了这里。




根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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