Ember学习(7):Bindings

本文介绍了Ember.js框架中的绑定机制,包括双向绑定与单向绑定的使用方式及特点。双向绑定通过computed alias实现,可在不同对象间同步属性变化;单向绑定则仅在一个方向上同步,适用于某些特定场景。

英文原址:http://emberjs.com/guides/object-model/bindings/

binding可以在两个属性之间创建一个连接关系,当其中一个变化时,另一个会自动获得变化后的新值。binding可以连接同一个对象的属性,也可以连接不同对象的属性。不像很多其他的框架,binding需要某种特殊的实现,Ember中得binding很容易使用,可以用在任意类型的object之间,不仅仅局限于view可以model之间。


双向Binding

最简单的创建双向binding的方法就是使用computed alias,它可以指定另一个对象的路径:

wife = Ember.Object.create({
  householdIncome: 80000
});

husband = Ember.Object.create({
  wife: wife,
  householdIncome: Ember.computed.alias('wife.householdIncome')
});

husband.get('householdIncome'); // 80000

// Someone gets raise.
husband.set('householdIncome', 90000);
wife.get('householdIncome'); // 90000
注意binding不会立刻就更新。Ember会等你应用的代码都运行完了,才开始同步变化,因此你可以对连接的属性做很多次的改变,而不用担心会有任何的额外开销发生在中间的临时值上。

单向Binding

单向binding只会在一个方向上同步改变。通常,单向binding只是一种作为对双向binding的一种优化性能的选择,因此你一般都可以安全使用双向binding(而且,只要你永远只在一个属性上做出改变,那么双向binding也就退化成了单向binding)。有时,单向binding可以用来实现一些特殊的行为,比如说给属性设置一个来自其他属性的默认值,而这个默认值可以被自由的改变,而不用担心会影响原始的默认值(比如一个邮寄地址可以默认设置为和账单地址相同,但是之后可以独立的修改)。

user = Ember.Object.create({
  fullName: "Kara Gates"
});

userView = Ember.View.create({
  user: user,
  userName: Ember.computed.oneWay('user.fullName')
});

// Changing the name of the user object changes
// the value on the view.
user.set('fullName', "Krang Gates");
// userView.userName will become "Krang Gates"

// ...but changes to the view don't make it back to
// the object.
userView.set('userName', "Truckasaurus Gates");
user.get('fullName'); // "Krang Gates"

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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