关于Anaconda3与Mindspore1.8.1适配问题

最新推荐文章于 2024-05-21 20:37:02 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： python 深度学习 人工智能
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本文档介绍了在Anaconda3环境下，由于默认Python版本与Mindspore1.8.1不兼容的问题，提供了解决方案。包括创建支持MindSpore的Python3.7.5环境，使用conda和pip安装MindSpore及其依赖，以及在Spyder中切换和配置新环境的步骤。

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关于Anaconda3与Mindspore1.8.1适配问题：

问题描述

在通过Anaconda3下载的python，配置MindSpore1.8.1时出现版本不支持提示

mindspore-1.10.1-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

原因分析：

因为Anaconda3官网默认安装最新的Python版本，而MindSpore官网Mindspore1.8.1目前只支持以下版本。
在这里插入图片描述

解决方案：

step1.打开Anaconda Prompt

在这里插入图片描述

step2.创建支持MindSpore的Python版本环境（建议Python3.7.5版本），并切换到此环境中
（1）创建新的python环境：conda create -n py3.7.5 python = 3.7.5
（2）切换到此环境中： conda activate py3.7.5

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1. 打开Anaconda Prompt，建立虚拟环境并激活 命令如下： conda create -n mindspore python=3.7.5 conda activate mindspore 图示如下： 2.安装mindspore，此处安装1.3.0版本 命令如下： pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.3.0/MindSpore/cpu/x86_64/mindspore-.
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以下代码： %env no_proxy=‘a.test.com,127.0.0.1,2.2.2.2’ #下载 !wget https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.2.13/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.2.13-cp39-cp39-linux_aarch64.whl #安装 !pip install .whl !pip install pytest==7.2. !pip install mindnlp==0.3.1 import os import mindspore from mindspore.dataset import text, GeneratorDataset, transforms from mindspore import nn from mindnlp.dataset import load_dataset from mindnlp._legacy.engine import Trainer, Evaluator from mindnlp._legacy.engine.callbacks import CheckpointCallback, BestModelCallback from mindnlp._legacy.metrics import Accuracy 得到以下报错如何解决： ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[9], line 7 4 from mindspore.dataset import text, GeneratorDataset, transforms 5 from mindspore import nn ----> 7 from mindnlp.dataset import load_dataset 9 from mindnlp._legacy.engine import Trainer, Evaluator 10 from mindnlp._legacy.engine.callbacks import CheckpointCallback, BestModelCallback File ~/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindnlp/__init__.py:25 22 os.environ["MS_DEV_FORCE_ACL"] = '1' 24 from mindspore import jit as ms_jit ---> 25 from mindnlp import injection 26 from mindnlp import transformers 27 from mindnlp import dataset File ~/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindnlp/injection.py:31 29 import mindspore 30 import mindspore.common.dtype as mstype ---> 31 from mindspore._c_expression import Tensor as Tensor_ 32 from mindspore import nn, ops, Tensor, Parameter, ParameterTuple 33 from mindspore.common._stub_tensor import StubTensor ImportError: cannot import name 'Tensor' from 'mindspore._c_expression' (/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindspore/_c_expression.cpython-39-aarch64-linux-gnu.so)
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