Anaconda|MindSpore|Pycharm 基于mindspore的昇思应用环境配置全流程细节总结

Anaconda介绍

Anaconda是一个配环境非常好用的工具，可搭配多种软件包，可用pycharm结合直接使用conda环境，下载链接如下：

Download Now | Anaconda

下载完成后安装（直接全部默认即可）后即可进入软件配置环境界面

根目录默认环境为python3.12，对项目来说可能版本不适用，所以最好再创建一个目录环境，点击Create创建要求python环境版本的目录，将installed（已安装）改为all（全部显示），然后搜索软件包安装即可（安装失败不要气馁，往后看，很多解决方法）

Pycharm的conda环境与依赖安装

pycharm是一款Python集成开发环境（IDE）。它提供代码编辑、调试、测试和版本控制等功能，旨在提高Python开发者的工作效率。很好用，整python项目我都是用这个（VScode配环境太恶心，给我整劝退了，哈哈）

下载地址：Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

conda环境

在完成anaconda环境准备后要在pycharm中运行该环境

选择添加解释器->conda环境->现有环境

解释器路径就像上面envs\你设置的环境名称\python.exe

conda可执行文件路径Scripts\conda.exe

点击确定，这样就配置好了

依赖安装

pycharm自带有软件包安装功能，而且可以指定版本（very good），但是安装包显示没有anaconda那么直观，而且一些软件包会无法安装，甚至找不到

设置（setting）->python解释器->＋便可搜索安装依赖

错误/缺失依赖安装解决

其实在anaconda报错就已经提示了可以去anaconda官网上找安装包指令进行安装，网址如下：

anaconda.org

找到命令后在Anaconda Prompt（下载anaconda会带有，在系统应用直接找）使用

Anaconda Prompt使用

命令行开启后默认是根目录环境（base），要先键入你设置的环境，执行下命令

conda activte 你的环境名

这样就进入你的环境了，可以使用依赖安装命令了

conda未找到依赖

因为版权方原因，anaconda不一定有所有的包安装指令，这时候就需要去对应包的官网上找安装命令了

比如pywebio软件包，在anaconda官网找不到，但它有官网啊

PyWebIO — PyWebIO 1.8.3 documentation

里面就有安装指令，在Anaconda Prompt安装即可

pip3 install -U pywebio

MindSpore安装

mindspore在anaconda有对应的软件包安装指令，但版本不全（不同版本差别较大，差一个版本环境就嘎嘎报错了），而且只有Linux操作系统的，这时候还要去软件包官网上找对应版本，如下

MindSpore官网

1.找到对应版本的文件，我的是Windows-x64-python3.9-CPU版本的，以此为例

2.还记得我们配环境时候环境的位置吗？一般是C:\Users\一些数字\，把文件剪切到这里

3.剪切完成后，先记一下文件名称，我的是mindspore-2.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

4.进入Anaconda Prompt进行安装，输入命令行

pip install 文件名/我的是mindspore-2.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

ending~