离线模式的判断

#include <centralrepository.h>
#include <ProfileEngineSDKCRKeys.h>

Link against: centralrepository.lib



//查看当前是否在离线模式,如果在离线模式返回ETrue,否则返回EFalse
TBool CControl::JudgeOffline()
    {
    CRepository* cr = CRepository::NewLC(KCRUidProfileEngine);
    TInt value;
    User::LeaveIfError(cr->Get(KProEngActiveProfile, value));
    CleanupStack::PopAndDestroy(cr);
    if (5 == value)
        {
        return ETrue;
        }
    else
        {
        return EFalse;
        }
    }

这是一个非常有趣的项目!下面是我对您提出的系统进行的建议和说明: ## 硬件组成 - 树莓派4B:作为主控制器,用于接收音频输入、处理语音识别和控制家电等功能 - 免驱麦克风:用于接收语音指令 - 音响:用于播放系统回应和音乐等声音 - SIM800C模块:用于发送紧急短信和呼叫 ## 软件组成 - Raspbian操作系统:安装在树莓派上的操作系统 - Python语言:用于编写系统的代码 - Snowboy唤醒词检测引擎:用于检测唤醒词 - Google Speech-to-Text API:用于将语音指令转换为文本 - Home Assistant:开源的智能家居平台,用于控制家电等功能 ## 实现步骤 1. 安装Raspbian操作系统,并搭建好Python开发环境。 2. 连接免驱麦克风和音响到树莓派上。 3. 安装Snowboy唤醒词检测引擎,并训练好自己的唤醒词。 4. 使用Google Speech-to-Text API将语音指令转换为文本。 5. 使用Python代码控制家电等功能。 6. 在Home Assistant中添加控制家电的组件。 7. 编写紧急呼叫和短信求救的代码,并将其与SIM800C模块连接起来。 ## 代码实现 以下是Python代码的示例: ```python import speech_recognition as sr import snowboydecoder import os from twilio.rest import Client # 从环境变量中获取Twilio的API密钥和电话号码 TWILIO_ACCOUNT_SID = os.environ.get('TWILIO_ACCOUNT_SID') TWILIO_AUTH_TOKEN = os.environ.get('TWILIO_AUTH_TOKEN') TWILIO_PHONE_NUMBER = os.environ.get('TWILIO_PHONE_NUMBER') MY_PHONE_NUMBER = os.environ.get('MY_PHONE_NUMBER') # 初始化Twilio客户端 client = Client(TWILIO_ACCOUNT_SID, TWILIO_AUTH_TOKEN) # 唤醒词检测回调函数 def detected_callback(): print('唤醒词检测成功!') r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print('请说话:') audio = r.listen(source) try: text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN') print('你说的是:', text) if '打开灯' in text: # 控制家电等功能的代码 elif '救命' in text: # 发送紧急呼叫和短信求救 message = client.messages.create( body='紧急呼叫!请速来救助!', from_=TWILIO_PHONE_NUMBER, to=MY_PHONE_NUMBER ) call = client.calls.create( url='http://demo.twilio.com/docs/voice.xml', to=MY_PHONE_NUMBER, from_=TWILIO_PHONE_NUMBER ) except sr.UnknownValueError: print('无法识别你说的内容') except sr.RequestError as e: print('无法连接到Google服务器:{0}'.format(e)) # 唤醒词模型和参数文件的路径 model = '唤醒词模型.pmdl' sensitivity = 0.5 # 初始化唤醒词检测器 detector = snowboydecoder.HotwordDetector(model, sensitivity=sensitivity) # 开始唤醒词检测 print('唤醒词检测中...') detector.start(detected_callback) ``` ## 总结 这个基于语音交互的智能家居系统需要一定的硬件和软件技术来实现,但是它能够提供更加便捷和智能的家居控制体验,并且紧急呼叫和短信求救的功能也可以提供更加安全的保障。
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