系统监听名片夹的变化

//----------------------------------------当名片夹有变化的时候----------------------------------------
class CControl : public CBase,
             public MPbkContactDbObserver
{

public:
      //当通讯录有变化的时候,系统就会自动调用此函数
      virtual void HandleDatabaseEventL(TContactDbObserverEvent aEvent);

 private:
      //通讯录引擎
      CPbkContactEngine* iPbkContactEngine;

      //通讯录监控类
      CPbkContactChangeNotifier* iPbkContactNotifier;

}




void CXXX::ConstructL()
{
         //创建通讯录引擎
    iPbkContactEngine = CPbkContactEngine::NewL();

        //创建事件通知类
    iPbkContactNotifier = CPbkContactChangeNotifier::NewL(*iPbkContactEngine, this);

}



void CXXX::HandleDatabaseEventL(TContactDbObserverEvent aEvent)
{
        // The changed item.
    TContactItemId contactId = aEvent.iContactId;

    switch (aEvent.iType)
    {
        //当修改通讯录的时候
        case EContactDbObserverEventContactChanged:
        {
               
        break;
        }
        //删除通讯录的时候       
        case EContactDbObserverEventContactDeleted:
        {
        break;
        }
        //添加通讯录的时候
        case EContactDbObserverEventContactAdded:
        {
        break;
        }
        default:
        {
        }
        break;
    }
}

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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