pip和conda环境依赖导出安装,并对conda依赖整理

博客介绍了Python环境转移的方法,借助requirements.txt可快速转移和构建环境。分别阐述了pip和conda环境用户导出依赖项及安装的操作。特别指出conda用户导出项有后缀会致安装错误,需用vscode正则替换功能清洗数据。
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进行python环境转移时,借助requirements.txt可以快速进行环境的转移和构建

首先,导出原环境的依赖项,然后在新环境下根据导出的依赖项进行安装

  • 对于pip环境用户

导出依赖项:

pip freeze > requirements.txt

安装依赖项

pip install -r requirements.txt
  • 对于conda环境用户

导出依赖项

conda list -e > requirements.txt

但对于conda用户,导出项会出现后缀,如:

pytorch=1.0.0=py3.7_cuda100_cudnn7_1

实际上,我们只需要

pytorch=1.0.0

后面的后缀会导致安装的错误,因此,简单的清洗是必要的。这里采用vscode的正则替换功能

在这里插入图片描述

输入正则咒语

(={1}[^=]+)$

在这里插入图片描述

可以看到能够对所有后缀进行匹配
在这里插入图片描述

替换为空值

在这里插入图片描述

数据清洗结束后

conda install --yes --file requirements.txt

conda的环境转移也就完成了

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