OpenCV检测程序效率

原创于 2020-06-27 16:52:01 发布 · 455 阅读

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#opencv #python

本文探讨了如何利用OpenCV来检测和优化Python程序的运行时间。通过获取时钟数来衡量代码执行效率，并介绍了OpenCV库中已内置的优化功能，以及如何控制这些优化的开关。

OpenCV检测程序效率

1. 程序运行时间

cv2.getTickCount返回参考点到目前的时钟数

cv2.getTickFrequency返回一秒中包含的时钟数

如下便可以计算出一段代码运行的时间

begin = cv2.getTickCount()
----
end = cv2.getTickCount()
print((end-begin)/cv2.getTickFrequency)

2. OpenCV中的优化

OpenCV中许多的函数已经得到优化，这些优化是默认开启的。

cv2.useOptimized()函数可以查看当前优化是否开启

cv2.setUseOptimized()可以设置是否开启优化

sample:

print(cv2.useOptimized())
cv2.setUseOptimized(False)
print(cv2.useOptimized())
cv2.setUseOptimized(True)
print(cv2.useOptimized())

###
#result:
#   True
#	False
#	True