OpenCV检测程序效率

wuwang365

于 2020-06-27 16:52:01 发布

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文章标签： opencv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/thick__fog/article/details/106984807

本文探讨了如何利用OpenCV来检测和优化Python程序的运行时间。通过获取时钟数来衡量代码执行效率，并介绍了OpenCV库中已内置的优化功能，以及如何控制这些优化的开关。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV检测程序效率

1. 程序运行时间

cv2.getTickCount返回参考点到目前的时钟数

cv2.getTickFrequency返回一秒中包含的时钟数

如下便可以计算出一段代码运行的时间

begin = cv2.getTickCount()
----
end = cv2.getTickCount()
print((end-begin)/cv2.getTickFrequency)

2. OpenCV中的优化

OpenCV中许多的函数已经得到优化，这些优化是默认开启的。

cv2.useOptimized()函数可以查看当前优化是否开启

cv2.setUseOptimized()可以设置是否开启优化

sample:

print(cv2.useOptimized())
cv2.setUseOptimized(False)
print(cv2.useOptimized())
cv2.setUseOptimized(True)
print(cv2.useOptimized())

###
#result:
#   True
#	False
#	True