牛客小白月赛87 E

文章讲述了如何通过贪心算法求解一个问题,给定数组a,要求找到数组b,使得a按非递减顺序排列且b数组元素差值最小。通过初始化b[1]=0并调整元素使其大于0,实现贪心策略,最后输出b数组的元素。

小苯的数组构造

题目链接

题目大意:
有一个数组a,存在数组b,使ai = ai+bi,使得a有序(非递减),同时max{b1,b2,b3…}-min{b1,b2,b3…}要最小,求数组b

分析:
一道贪心,首先对数组b整体加或者减一个数,对答案没有影响,那就令b[1]=0。其次对一个数做减法可以转化为对另外一个数做加法,所以可以令bi>0。从而确定贪心策略,如果一个数小于前面的最大值便加上一个数。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using i64 = long long;
#define ios ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);

int n;
int a[200010];
int b[200010];
int s[200010];
int main(){
	ios;
	cin>>n;
	s[0]=-1e9;b[1]=0;
	for(int i = 1;i<=n;++i){
		cin>>a[i];
		s[i] = max(s[i-1],a[i]);
		if(i>1&&a[i]<s[i-1]) b[i] = s[i-1]-a[i];
	}
	for(int i =1;i<=n;++i) cout<<b[i]<<" ";
	return 0;
}
### 关于小白109的信息 目前并未找到关于小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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