目前碰到的最大的坑是版本的问题,我这里出现的是
setDevice(device_id);
FarnebackOpticalFlow alg_farn;
OpticalFlowDual_TVL1_GPU alg_tvl1;
BroxOpticalFlow alg_brox(0.197f, 50.0f, 0.8f, 10, 77, 10);
这个当中alg_farn无法引用,OpticalFlowDual_TVL1_GPU,BroxOpticalFlow无法找到的问题,归根结底是因为版本的问题,还有一个可能的问题在于opencv在3的版本以后gpu是被单独抽离出来的,你需要自己用cmake进行编译(具体方法在网上有)然后在进行cuda::OpticalFlowDual_TVL1_GPU这种试一下,这个方法我没试过不知道可不可以,但是我目前最确切的方法时使用opencv2的版本可以解决这个问题。
本文详细探讨了在不同OpenCV版本中遇到的光学流算法引用问题,特别是alg_farn、OpticalFlowDual_TVL1_GPU及BroxOpticalFlow无法引用的情况。作者发现这些问题主要由版本不兼容引起,建议使用OpenCV2版本来解决,并提到了在OpenCV3及以上版本中,GPU模块需要单独编译。对于希望在最新OpenCV版本中使用这些功能的读者,文章提供了一种可能的解决方案,即通过cmake进行编译。
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