使用Python计算方差协方差相关系数

于 2018-12-18 02:01:16 发布
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分类专栏： 数学（概念与方法）
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本文介绍了如何使用Python的NumPy库计算方差、协方差和相关系数。首先，阐述了数学定义，包括期望、方差、协方差和相关系数的概念。接着，详细说明了样本方差与总体方差的差异，并解释了协方差的正负与两个变量相关性的关系。最后，提到了协方差矩阵在多维随机变量中的应用，并展示了使用NumPy进行计算的方法。

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使用Python计算方差，协方差和相关系数

文章目录

数学定义

期望

设随机变量 X X X只取有限个可能值 a i ( i = 0 , 1 , . . . , m ) a_i (i=0, 1, ..., m) ai​(i=0,1,...,m)，其概率分布为 P ( X = a i ) = p i P (X = a_i) = p_i P(X=ai​)=pi​. 则 X X X的数学期望，记为 E ( X ) E(X) E(X)或 E X EX EX，定义为：

E ( X ) = ∑ i a i p i E(X) = \sum\limits_ia_ip_i E(X)=i∑​ai​pi​<

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