Matplotlib中的两种绘图API说明

Matplotlib中的两种绘图API说明

在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用：一种是Pyplot编程接口（state-based），一种是面向对象对象的编程接口（object-based）。

Pyplot封装了底层的绘图函数提供了一种绘图环境，使得我们可以直接像在MATLAB那样绘制图形。当我们使用import matplotlib.pyplot as plt语句导入pyplot模块，并使用plt.plot()绘制图形的时候，默认的Figure以及Axes等对象会自动创建以支持图形的绘制。Pyplot一来使得对MATLAB绘图熟悉的童鞋更加容易上手，二来屏蔽了一些底层通用的绘图对象的创建细节，使用更加简洁。

在使用面向对象的编程接口时候，我们需要自己创建画布（FigureCanvas），自己创建图对象（Figure），自己创建Axes（一个Figure可以包含一个或者多个Axes，一个Axes可以理解为一个子图，使用一次plot()绘图函数便会创建一个Axes），所有对象一起才能完成一次完整的绘图。使用面向对象编程接口有利于我们对于图形绘制的完整控制，但是相对于Pyplot接口可能需要书写更多的代码。

在Matplotlib官方文档中，虽然说推荐大家使用面向对象接口进行绘图，但是其中提供的例子大部分都是基于Pyplot接口的。下面我们以一个简单例子（绘制一条直线）体验一下使用两种编程接口编程的异同。

PyPlot接口

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([