量化入门-国内期货-CTP封装

原创 已于 2025-10-30 21:10:13 修改 · 191 阅读 · 0 ·
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#金融

于 2025-10-30 20:49:28 首次发布

封装前准备

CTP本身是C++开发的一套交易系统，如果您的开发语言本身就是C++，则无需封装，直接引用即可，如果是其他语言，则需要使用一套C++转换其他语言的工具，例如SWIG
下载最新版本的ctp 的sdk
下载最新版本的swig

开始封装

  • 编辑swig的转换文件
  • 使用c++工具生成转换库文件
  • 引入库文件，调用
CTP-API开发系列之四：接口对接准备
码上助君的专栏
03-06 3127
CTP-API是建立在TCP协议之上FTD协议与柜台系统进行通讯，柜台系统服务投资者的交易业务处理以及与各个交易所之间的通信。开发者需要继承该接口类，并实现其中相应的虚函数。
期货CTP教学视频
mozhuinsking的博客
12-28 3772
分享一下量化方面ctp封装的一个比较好的开源项目：海风at平台： 仓库 - 海风 (haifengat) - 码云 Gitee.com ​ gitee.com 图标 CTP(上期综合交易平台）是上海期货交易所下属公司上期技术以“新一代交易所系统”的核心技术为基础，开发的稳定、高速、开放式API交易接口。基于该接口可以开发期货交易软件亦可以开发程序化交易系统和量化投资、高频交易系统，基于该开放式交易...
期货量化交易入门系列三——CTP生产API版本、评测API版本及SIMNOW环境
mdd2012的专栏
05-26 2300
摘要 CTP API分为生产版（用于实盘交易，如v6.3.15及以上）和评测版（用于合规测试）。SimNow是官方模拟平台，需使用生产版API，支持穿透式监管，提供与实盘一致的交易环境，但数据有限制且非全天可用。生产环境通过期货公司接入，评测环境用于内部测试。SimNow需注册激活，提供模拟资金功能。建议开发者注意API版本兼容性，可结合OpenCTP等替代方案进行测试。版本迭代需符合监管要求，SimNow是实盘前的重要验证环节。
Python-CTPAPI：Python CTP API
01-30
一，简介 此CTP Python API在Windows上由Python3.X系列互不兼容，所以分别编译了Python3.7和Python3.8的版本，在Windows上使用时请安装相应的Python版本，linux上无此问题。该API是用swig方法在官方C ++ API上编译得到的，完全开放的，有兴趣自己编译的读者Windows64版可以参考笔者博客，Linux版只需要参考笔者其他博客，更改下makefile即可。此方法编译得到的API在数据结构，参数名，函数名及用法上与C ++版API完全一致，十分容易上手。 Github上是否不方便下，请到gitee上下载扫码进入QQ群群文件中下载。编译维护不易，欢迎星级，叉鼓励。 二，文件清单 . |-- 6.3.19_API接口说明_20200511.chm //官方文档，也可至http://www.sfit.com.cn/下载(加了日期便于区别版本) |-- demo //相关demo，见下面章节详述 | |-- calculate_volume_delta.py | |-- candle_demo.py | |-- md_
项目实战：Qt获取CTP量化交易接口测试数据工具 v1.0.0（获取深度行情数据、订阅取消订阅）
长沙红胖子Qt的技术博客
04-19 1万+
使用Qt软件开发K线股P相关软件，先开发一个通过CTP量化交易的sdk获取相关推送数据的工具（当前深度行情数据）。
上期ctp期货API android 客户端
weixin_34007886的博客
06-17 1229
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
PHP链接ctp接口,CTP接口穿透式监管升级后对外接入地址变更，适用SIMNOW 模拟账户...
weixin_34569101的博客
03-16 751
关于SIMNOW老账户穿透式监管接入授权码和APPID下周SIMNOW升级到看穿式后，老账户统一APPID为simnow_client_test，认证码为0000000000000000(16个0)CTP SIMNOW模拟账户成交规则更新1、期货交易按照交易所公布的买一卖一价对价成交；2、卖出时：如果委托价小于等于最新价，则成交，成交价为委托价、买一价、最新价三价取中，如果委托价大于买一价，不能成...
上期所CTP-APIc行情接口linux版本：为交易者提供高效行情获取工具
gitblog_06780的博客
05-27 425
上期所CTP-APIc行情接口linux版本：为交易者提供高效行情获取工具 【下载地址】上期所CTP-APIc行情接口linux版本 本项目提供了上期所CTP-API的C++行情接口，专为Linux系统设计，经过严格测试，确保稳定运行。开发者还基于此版本适配了Windows系统，满足不同平台需求。项目包含详细的文件说明，...
七天打造一套量化交易系统：Day7-实盘交易接入方式与注意事项
码上助君的专栏
08-04 2693
本篇将分享国内证券、国内期货、数字货币程序化交易接入的方式，后面也会将外汇、港股、美股等市场的交易接口打通，加入到这套量化交易系统中。
Python量化交易入门
曲折旅程，艰难人生
04-13 5585
Python量化交易知识归纳
上期所股指期货程序交易CTP接口(Java源码+jar支持包)
02-05
上传个自己封的java接口，源码和依赖的jar包都在压缩文件里 test目录下有行情的demo，交易部分的API还没完全做好，可以连上前置和登录 这个java接口算是预览版吧，java与ctp api通信用的是Bridj，基于jni，现在还有不少的bridj的代码暴露在调用环节中，以后会慢慢隐藏掉。 选Bridj的原因是比jni省事，比jna效率要快，而且跨平台，理论上把ctp的dll换成so就能兼容linux了。 JCTP 0.0.2 2013-1-31 增加：JCTPLibraryUtil类，用于初始化CTP环境或卸载CTP环境 增加：JCTPMdApi类，将Bridj调用CTP的代码隐藏 增加：JCTPMdSpi类，将Bridj调用CTP的代码隐藏 增加：JCTPTraderApi类，将Bridj调用CTP的代码隐藏 增加：JCTPTraderSpi类，将Bridj调用CTP的代码隐藏 修正：Spi回调时报空指针，无法进入回调方法的问题 修正：无法调用带参数的CreateFtdc.....Api函数的问题 修正：只能在调试模式下进行回调的问题 变更：CTP动态链接库置入jar包 变更：将JCTP相关类独立出CTP调用包
上期所CTP-Api之C++行情Demo版(可保存数据到本地)
10-17
上期所CTP-Api之C++行情Demo版，到SIMNOW申请模拟账号后，可以实时接收所有期货数据。
上期所CTP接口API
07-02
上期所快期综合交易平台API开发接口及其特别说明，包含报单指令、撤单指令、委托回报、成交回报、初始化过程、样例代码等等
怎样生成期货量化交易软件
02-27
嗯，用户想了解如何生成期货量化交易软件。首先，我需要明确用户的需求。他们可能对量化交易有一定了解，但具体到期货领域，可能需要更专业的指导。期货量化交易软件涉及多个方面，比如数据获取、策略开发、回测、...
Rust: Bindgen绑定CTP C++原生接口尝试
代码过客
10-05 7315
一、 环境准备： WSL2 +Bindgen + CTP C++ 接口 for linux Bindgen: https://github.com/rust-lang/rust-bindgen CTP for linux 说明一下，我在windows环境下，同样的方法，一直报libclang没有找到，至今也没有解决，看了github bindgen issues上提的问题，类似的问题不少。试了不少方法，终于放弃，转WSL2. 二、构建wrapper.hpp 文件 wrapper.hpp是告诉bindg
CTP接口入门
热门推荐
weizehua的专栏
05-30 4万+
该文章主要讲什么 这篇文章的面向对象是有一些C++基础，并且想用C++来做程式化交易的同学。 这篇文章可以算是我的程式化学习笔记中的一篇。其中介绍了CTP的简单的使用方式，并且附上了一些代码以及我在试用的时候遇到的一些小坑。 什么是CTP CTP是上海期货推出的一套可供程序调用的交易接口。就好比官方给程序化交易提供了的一个专门的业务窗口。 接口相关文件下载 CTP接口可以在上期...
上期mysql的ctp_上期ctp期货API android 客户端
weixin_35726575的博客
02-05 449
(一)环境准备1. 下载准备http://www.citicsf.com/download/ctp/ 对应android 版本1.1Simnow 官方未开放android 版so。中信期货的sdk请放心下载。2.android studio3.simnow 注册期货模拟账户4.下载快期客户端，得到服务器IP，PORT。(二)代码编写(Android Studio 版本)1.向导创建android...
天勤量化（TqSdk）与使用Ctp接口开发策略程序有哪些差别
qweRinGo的博客
11-21 7618
TqSdk与使用Ctp接口开发策略程序有哪些差别 如果您曾经直接使用CTP接口开发过交易策略程序, 目前刚开始接触 TqSdk, 下面的信息将帮助您尽快理解 TqSdk（天勤量化) 系统整体架构 CTP接口直接连接到期货公司交易系统, 从期货公司系统获取行情并执行交易指令. 如图所示, 整个系统结构包括这些关键组件: 行情网关 (Open Md Gateway) 负责提供实时行情和历史数据 交易...
基于CTP的国内期货程序化交易之行情获取讲解
grafx的专栏
01-13 2万+
前面两篇文章主要讲了国外期货相关程序开发，使用的是郑州易盛的行情及交易api，而国内期货相关程序开发易盛貌似也是有sdk的，不过项目中使用的是上期技术的sdk，即大家经常提到的CTP api——综合交易平台api。
python-期货ctp接口封装
最新发布
11-16
<think> 根据用户需求，用户希望了解Python实现期货CTP接口封装的方法和示例。结合引用内容，我们可以整理出以下关键信息： 1. CTP接口是期货交易的核心接口，需要连接期货公司提供的行情和交易系统。 2. 在Python中封装CTP接口通常需要借助第三方库（如ctpapi）或使用Swig等工具进行C++到Python的封装。 3. 由于看穿式监管要求，需要区分评测版和生产版，评测版用于期货公司认证，认证后才能使用生产版。 根据引用内容，我们可以提供以下方法和示例： ### 方法一：使用现成的Python封装库（如ctpapi） 引用[1]提到使用ctpapi开源库，这是一种较为简单的方式。安装后可以直接使用Python调用CTP接口。 **示例步骤：** 1. 安装ctpapi库（通常通过pip安装） 2. 连接CTP行情服务器 3. 订阅行情数据 **示例代码（连接行情）：** ```python from ctpapi import MdApi class MyMdApi(MdApi): def __init__(self): super().__init__() def OnFrontConnected(self): """当连接前置机成功时被调用""" print("行情服务器连接成功") # 登录请求 req = { 'BrokerID': '9999', # 期货公司代码 'UserID': 'your_user_id', 'Password': 'your_password' } self.ReqUserLogin(req, 0) def OnRspUserLogin(self, data, error, n, last): """登录响应""" if error['ErrorID'] == 0: print("登录成功") # 订阅行情 self.SubscribeMarketData(['rb2401']) # 订阅螺纹钢2401合约 else: print(f"登录失败: {error['ErrorMsg']}") # 创建行情API实例 md_api = MyMdApi() # 注册前置机地址 md_api.RegisterFront("tcp://180.168.146.187:10131") # 使用SimNow模拟环境 # 初始化 md_api.Init() # 进入事件循环 md_api.Join() ``` ### 方法二：使用Swig封装CTP的C++接口 引用[3]提到使用Swig将CTP的C++接口封装为Python模块。这种方法适用于需要深度定制或使用特定版本CTP的情况。 **封装步骤：** 1. 下载CTP API（C++版本，通常包含头文件和库文件） 2. 编写Swig接口文件（.i文件） 3. 使用Swig生成包装代码 4. 编译生成Python模块 **示例（简化版）：** 假设我们有CTP API的头文件`ThostFtdcMdApi.h`，我们可以编写一个Swig接口文件`ctp.i`： ```swig %module ctp %{ #include "ThostFtdcUserApiStruct.h" #include "ThostFtdcMdApi.h" %} %include "ThostFtdcUserApiStruct.h" %include "ThostFtdcMdApi.h" ``` 然后使用Swig生成封装代码（Windows下使用Visual Studio编译，Linux下使用g++编译）： ```bash swig -c++ -python ctp.i # 然后编译生成_ctp.pyd（Windows）或_ctp.so（Linux） ``` ### 注意事项 - **评测与生产环境**：根据引用[3]，首次使用需要经过期货公司的看穿式监管评测（使用评测版API），认证通过后才能使用生产环境。 - **系统兼容性**：引用[2]提到CTP-API的Python封装需要区分Windows和Linux平台。 ### 总结 Python实现期货CTP接口封装主要有两种途径： 1. 使用现成的第三方库（如ctpapi），适合快速开发。 2. 自行使用Swig等工具封装，适合需要定制或使用特定版本的场景。 无论哪种方法，都需要注意看穿式监管的要求，确保通过期货公司的认证。 §§相关问题§§ 1. 如何获取期货公司的CTP接口前置机地址？ 2. 使用ctpapi库时如何处理交易接口（TraderApi）？ 3. 在Linux系统下如何编译生成CTP的Python封装模块？ 4. 看穿式监管评测的具体流程是什么？ </think>### Python实现期货CTP接口封装的方法和示例 #### 一、核心封装方法 1. **使用Swig工具封装**（推荐Windows环境） 将CTP的C++接口转换为Python模块，需以下步骤： ```bash # 安装Swig: pip install swig swig -c++ -python ctp_interface.i # 生成包装代码 # 编译生成.pyd文件（Windows）或.so文件（Linux） ``` 引用示例[^3]： ```python import ctp_trader # 编译生成的模块 trader = ctp_trader.CTPTrader() trader.Create("tcp://180.168.146.187:10130") # 连接SimNow模拟环境 ``` 2. **基于开源库ctpapi**（跨平台方案） 引用[1][^1]的Python实现： ```python from ctpapi import TraderApi, MdApi # 行情接口示例 class MyMdApi(MdApi): def OnFrontConnected(self): req = {"UserID": "your_id", "Password": "your_pwd", "BrokerID": "9999"} self.ReqUserLogin(req, 0) # 登录请求 def OnRtnDepthMarketData(self, data): print(f"实时行情: {data['InstrumentID']} 最新价={data['LastPrice']}") md = MyMdApi() md.RegisterFront("tcp://180.168.146.187:10131") # SimNow行情地址 md.Init() ``` #### 二、关键开发流程 1. **环境准备** - Windows需Visual Studio编译环境 - Linux需g++开发工具链（引用[2][^2]） - 期货公司提供的API文件（`thostmduserapi.so`/`thosttraderapi.dll`） 2. **监管认证处理** 看穿式监管需特殊处理（引用[3][^3]）： ```python # 评测版需采集硬件信息 sys_info = { "MacAddress": "00-1B-44...", "IPAddress": "192.168.1.1", "DiskSerial": "WD-WCC4N7..." } trader.SubmitSystemInfo(sys_info) # 提交认证 ``` 3. **策略集成示例**（MA指标实现） 引用[1][^1]的行情处理逻辑： ```python class MAStrategy(MdApi): def __init__(self): self.price_queue = collections.deque(maxlen=20) # 存储20个价格 def OnRtnDepthMarketData(self, data): self.price_queue.append(data['LastPrice']) if len(self.price_queue) == 20: ma10 = sum(list(self.price_queue)[-10:])/10 # 10周期均线 ma20 = sum(self.price_queue)/20 # 20周期均线 if ma10 > ma20: print("金叉信号：买入") ``` #### 三、注意事项 1. **版本兼容性** - CTP v6.6.5+ 强制看穿式监管 - Linux需使用`-fPIC`编译选项（引用[2][^2]） 2. **关键限制** ```mermaid graph LR A[CTP接口] --> B[行情接口] A --> C[交易接口] B --> D[每秒10次查询限制] C --> E[每秒5笔报单限制] ``` 3. **模拟交易推荐** - SimNow测试环境：`tcp://180.168.146.187:10130`（7x24服务） - 测试账号：`9999`/经纪商代码
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