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MongoDB数据库操作一、连接数据库import pymongo# 创建对象，连接本地数据库# 方法一client = pymongo.MongoClient()# 方法二client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)# 方法三clent = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')# 连接DB数据库db = client['DB']二、添加文档import pymongoimport

python 文档数据存储一、csv数据的写入和读取1、csv写入python标准库自带csv模块，不用自行安装。import csv# 若存在文件，则直接打开csv文件；若不存在，则新建文件# 若不设置newline=''，则每行数据会隔一行空白行csvfile = open('csv_test.csv','w',newline='')# 将文件加载到csv对象中writer = csv.writer(csvfile)# 写入一行数据writer.writerow(['姓名','年

IT之家我们需要抓取的数据有文章标题、文章地址、发布日期、来源、原文章地址、作者、文章标签。1、创建项目>>>scrapy startproject ithome2、创建爬虫>>>scrapy genspider -t crawl news ithome.com3、编写items.py文件，确定需要爬取的内容# Define here the models for your scraped items## See documentation in

通过stats属性来使用数据收集器。数据收集使用，统计名人名言网站中（http://quotes.toscrape.com/）标签为love的名言数量1.创建项目>>>scrapy startproject tagcount2.创建爬虫>>>scrapy genspider tags quotes.toscrape.com3、编写item.py文件# Define here the models for your scraped items## Se

python-scrapy-MongoDB 爬取链家二手房链家二手房房源数据抓取目标网址为http://bj.lianjia.com/ershoufang/分析网址创建项目scrapy startproject lianjia创建爬虫文件scrapy genspider -t crawl lianjiahouse lianjia.com3.编写items.py文件 ，设置需要抓取的内容# Define here the models for your scraped ite

从贵州省数据开放平台下载科技特派员csv文件，文件地址为http://gzopen.oss-cn-guizhou-a.aliyuncs.com/科技特派员.csv使用命令创建项目>>>scrapy startproject csvfeedspider进入项目目录>>>cd csvfeedspider>>>scrapy genspider -t csvfeed csvdata gzdata.gov.cn编写items文件# D

爬取名人名言(http://quotes.toscrape.com)import scrapyfrom scrapy.spiders import CrawlSpider,Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorclass Quotes(CrawlSpider): name = 'quote' allowed_domains = ['quotes.toscrape.com'] start_urls = ['ht

主要抓取的内容有文章标题、链接、文章发布日期，并保存到本地URL管理器：负责管理待爬取的网页URL数据下载器：根据URL下载数据数据分析器：分析筛选下载的数据数据保存器：将筛选出的数据保存到文件或数据库调度器：负责整个系统的调度一、URL管理器作用是收集、管理URL信息，包括待爬取的URL、已经爬取过的URL，程序urlmanager.py如下class URLManager(object): def __init__(self): # 初始化待爬取URL与已爬取