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实际工程可能存在如下部分：业务接口需要编程高效的语言（如Python、Java等），易于部署维护；而核心算法部分，某些场景需要高效计算，会使用性能高效的语言（如C/C++等）。对于上述场景，“粘合剂”工具可以将语言打包，实现跨语言调用。例如Java/Python可以使用Swig转换后的C/C++代码，Python可以使用JPype等调用Java代码。这种跨语言调用的场景能帮助我们解决例如不同语言间性能差异、存量代码等问题。

对于异常，首要任务是进行定位，并做对应的修复。但存在一些程序，因种种原因测试不够充分，为了保证程序“不崩溃”，本文介绍几个常见的异常处理方法。

前言一个用以车辆路径规划（VRP）和旅行商问题的Java工具库。我们主要关心几个问题：1. 在这两个主场景上，它是怎么做到可扩展性的？例如基础的VRP问题可能仅是对车辆、行路做优化，但实际问题往往更复杂，例如路线中的某个地点需要加上时间点的需求（VRPTW）等。如何支撑用户自定义约束？2. 个性化配置项如何输入例如OptaPlanner是用xml的形式，配置数据（结构）、算法、参数等信息的，JSprit是如何做到的？简介简短介绍一下jsprit，更多请参考社区网站：jsp

Easyloggingpp(easylogging++)&CMakelist问题记录