dubbo入门demo

最新推荐文章于 2024-05-14 09:25:49 发布
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Dubbo进阶（十三）——Dubbo入门 Demo：Spring + Zookeeper
2401_85379532的博客
07-16 925
管理控制台功能路由规则，动态配置，服务降级访问控制，权重调整负载均衡下载，可自行根据网上介绍安装。大致做法就是将中的某个文件夹内容替换到tomcat的webapps中，再运行tomcat即可。但我在实际操作中发现JDK8无法运行，后来找到一个JDK8可以实现的点我下载成功开启输入用户名、密码root查看服务提供者：很遗憾，官方Dubbo网址早已不维护了，也出现了很多更新的Dubbo，比如当当网的Dubbox，可以自行了解。为什么我不完全主张自学？①。
Dubbo进阶（十三）——Dubbo入门 Demo：Spring + Zookeeper + Dubbo_dubbo 进阶用法
2401_89693575的博客
01-11 345
Demo中的Dubbo注册中心采用的是Zookeeper。为什么采用Zookeeper呢？Zookeeper是一个分布式的服务框架，是树型目录服务的数据存储，能做到集群管理数据，这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心。Dubbo能与Zookeeper配合做到集群部署，当提供者出现断电等异常停机时，Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息，当提供者重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。具体的安装方法在此不一一叙述，可参考博文： 《ZooKeeper进阶（一）：Zookeeper简介》、《
dubbo入门学习demo
Proxbj的博客
07-03 398
dubbo
Dubbo入门Demo
csdnlidd的博客
04-28 118
开发十年，就只剩下这套Java开发体系了 >>>    ...
SpringCloud整合Dubbo入门demo
张俊杰 的博客
01-13 1734
有的开发团队使用dubbo原因是因为dubbo性能比feign高 代码地址 出自图灵学院 我做完作业 自己整理了一下 ​ https://gitee.com/zjj19941/ZJJ_Dubbo/tree/master/spring-cloud-alibaba-dubbo ​ 使用说明 1.执行sql脚本 2.自己准备nacos服务 3.先启动 user.SpringCloudDubboProviderUserApplication 4.再启动 user.SpringCloudDubboConsumerUs
Dubbo入门-Dubbo Demo演示
诺浅的专栏
02-22 979
关于本文 本文是一个dubbo的入门demo,目的在于快速入门 Dubbo是什么 一款分布式服务框架 高性能和透明化的RPC远程服务调用方案 SOA服务治理方案 Dubbo入门Demo 了解了Dubbo以后，自然要搭建一个简单的Demo实现。 由于Dubbo需要一个注册中心，本文采用的是Zookeeper. 主要是以下几个步骤： 安装Zookeeper,启动； 创建MAVEN项目，构建Dub...
Dubbo 入门Demo 搭建笔记
h897356263的专栏
12-28 257
主要是以下几个步骤：  1. 安装启动Zookeeper；  2. 使用git上的dubbo官方项目中的dubbo-demo；  3. 安装Dubbo-admin，实现监控。 1. 官网上安装下载 Zookeeper, 本地启动，运行bin目录下的zkServer.cmd, 监听默认的2181端口 2. git clone https://github.com/apache/incubator...
Spring Boot集成dubbo快速入门Demo
HBLOG
05-14 743
Apache Dubbo 是一款微服务开发框架，它提供了 RPC通信 与 微服务治理 两大关键能力。这意味着，使用 Dubbo 开发的微服务，将具备相互之间的远程发现与通信能力， 同时利用 Dubbo 提供的丰富服务治理能力，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。同时 Dubbo 是高度可扩展的，用户几乎可以在任意功能点去定制自己的实现，以改变框架的默认行为来满足自己的业务需求。
dubbo入门小demo
WuHuiBlog
08-14 424
服务提供者： 开发步骤： 第一步： （1 ）创建 Maven  工程（WAR ）dubboxdemo-service ，在 pom.xml  中引入依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schem...
Dubbo进阶（十三）——Dubbo入门 Demo：Spring + Zookeeper + Dubbo
IT全栈 华强工作室
03-06 1522
了解Dubbo以后，自然要搭建一个简单的Demo实现。本文采用Dubbo与Zookeeper、Spring框架的整合。 主要是以下几个步骤： 安装Zookeeper,启动； 创建MAVEN项目，构建Dubbo+Zookeeper+Spring实现的简单Demo； 安装Dubbo-admin，实现Dubbo服务治理。 Zookeeper介绍与安装 Demo中的Dubbo注册中心采用的是Zookeeper。 为什么采用Zookeeper呢？ Zookeeper是一个分布式的服务框架，是树型目录服务的数据存储
基于Java语言的Dubbo入门demo设计源码
09-27
本项目为Java语言的Dubbo入门级示例代码，由30个文件组成，内容结构清晰，主要包含以下几个部分： 1. XML配置文件：共11个，主要分布在dubbo-producer模块中，用于定义服务接口、服务提供者以及注册中心等信息。在...
dubbo入门demo样例
06-25
【Dubbo入门Demo详解】 Dubbo是一款高性能、轻量级的Java开源服务框架，由阿里巴巴开发并维护，它主要提供了服务治理、远程调用、集群容错、监控等核心功能，是微服务架构中常见的服务治理组件。在这个“dubbo入门...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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