ElasticSearch 笔记

最新推荐文章于 2022-05-22 16:23:45 发布
原创 最新推荐文章于 2022-05-22 16:23:45 发布 · 285 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文深入探讨ElasticSearch的高级搜索技术，包括termfilter、bitset机制、bool组合filter、terms搜索、range过滤、全文检索精准度控制、multiword搜索、boost权重控制等。解析dis_max、bestfields、tie_breaker策略，以及multi_match、most_fields、cross-fields搜索方法。详解phrase matching、slop参数、match与近似匹配平衡、rescoring机制、前缀、通配符、正则搜索，以及match_phrase_prefix和ngram分词机制。此外，还覆盖了TF-IDF算法、向量空间模型、lucene相关度分数算法、相关度分数优化、function_score自定义算法、fuzzy模糊搜索、IK中文分词器安装和使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ElasticSearch 笔记

 

https://blog.youkuaiyun.com/qq_27384769/article/details/79866995   1-30

1_ElasticSearch使用term filter来搜索数据

2_ElasticSearch filter执行原理 bitset机制与caching机制

3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据

4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值

5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤

6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度

7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理

8_基于boost的搜索条件权重控制

9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确

10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索

11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果

12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker

13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索

14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search

15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索

16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询

17_ElasticSearch phrase matching搜索

18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配

19_ElasticSearch 使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡

20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

21_ElasticSearch 前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time

23_ElsaticSearch 搜索推荐ngram分词机制实现index-time更多干货

24_ElasticSearch TF&IDF算法以及向量空间模型

25_ElasticSearch 揭秘lucene的相关度分数算法

26_ElasticSearch 四种常见的相关度分数优化方法

27_ElasticSearch用function_score自定义相关度分数算法

28_ElasticSearch误拼写时的fuzzy模糊搜索技术

29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

30_ElasticSearch IK分词器配置文件 以及自定义词库

ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

Elasticsearch数据建模
Tyshawn的博客
01-21 453
本文基于Elasticsearch7.x 前置知识: Elasticsearch Mapping Elasticsearch 如何处理存在关联关系的数据? 什么是数据建模(Data Modeling)? 数据建模是创建数据模型的过程, 数据模型是对真实世界进行抽象描述的一种工具和方法, 实现对现实世界的映射. 在实际开发中, 我们的数据都是存储在MySQL中, Elasticsearch数据建...
4_ElaticSearch 使用terms搜索多个值
架构师的成长之路的博客
03-20 1万+
4_ElaticSearch 使用terms搜索多个值更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记概述es 中如何实现 sql 中的in，使用terms实现语法如下：term: {"field": ...
elasticsearch(20) 数据建模
m0_37139189的博客
11-02 226
1、文件系统数据构造 PUT /fs {   "settings": {     "analysis": {       "analyzer": {         "paths": {            "tokenizer": "path_hierarchy"         }       }     }   } } path_hierarchy tokenizer讲解 /
Elasticsearch-数据建模实例
qq_44447372的博客
04-06 2490
目录 什么是数据建模 数据建模: 功能需求 + 性能需求 如何对字段进行建模 字段类型 字段类型 Text VS Keyword 字段类型:结构化数据 搜索及分词 聚合及排序 额外的存储 一个数据建模的实例 优化字段设定 需求变更 查询图书:解决字段过大引发的性能问题 Mapping字段的相关设置 什么是数据建模 数据建模,是创建数据模型的过程 数据建模是对真实世界进行抽象描述的一种工具和方法,实现对现实世界的映射. 博客/作者/用户评论.
ElasticSearch数据建模
weixin_45370502的博客
05-22 245
ElasticSearch数据建模
ElasticSearch笔记
11-20
ElasticSearch，简称为ES，是一个开源的、高度可扩展的分布式全文检索引擎。它基于 Java 开发，并利用 Lucene 作为其核心，实现了高效索引和搜索功能。ElasticSearch 通过Resultful API简化了与Lucene的交互，隐藏了...
Elasticsearch入门学习笔记
06-28
这篇入门学习笔记将引导初学者了解如何安装、配置以及使用Elasticsearch。 首先，让我们从安装开始。要安装Elasticsearch，你可以访问官方网站（https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch）下载最新版本...
(狂神)ElasticSearch快速入门笔记，ElasticSearch基本操作以及爬虫(Java-ES仿京东实战)
04-18
(狂神)ElasticSearch快速入门笔记，ElasticSearch基本操作以及爬虫(Java-ES仿京东实战),包含了小狂神讲的东西，特别适合新手学习，笔记保存下来可以多看看。好记性不如烂笔头哦~，ElasticSearch，简称es，es是一个...
Elasticsearch笔记
06-20
Elasticsearch 笔记 - RESTful API 设计 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎，它提供了一个 RESTful API 来实现数据的索引、搜索和管理。RESTful API 是一种架构风格，设计理念是把每个资源看作是一个网络...
elasticsearch数据建模
紫一
07-07 473
类似于mysql数据库主外键，三范式 ，先根据条件查询到主键，再根据主键查询到对应的数据 PUT /website/users/1 { "name" : "小鱼儿", "email" : "1690780260@QQ.com", "birthday" : "1997-08-03" } PUT /website/blog/1 { "title"
Elasticsearch 数据建模
wfs
06-27 2212
数据建模：英文为Data Modeling，为创建数据模型的过程 数据模型（Data Model） 对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法 通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则，从而实现对现实世界的映射 数据建模的过程： 概念分析：确定系统的核心需求和范围边界，设计实现和实体间的关系 逻辑模型：进一步梳理业务需求，确定每个实体的属性、关系和约束等 物理模型：结合具体的数据...
es 数据建模
qq_38146392的博客
11-18 2338
数据建模 嵌套类型：Nested nested属于object类型的一种，是Elasticsearch中用于复杂类型对象数组的索引操作。Elasticsearch没有内部对象的概念，因此，ES在存储复杂类型的时候会把对象的复杂层次结果扁平化为一个键值对列表。 比如： PUT my-index-000001/_doc/1 { "group" : "fans", "user" : [ { "first" : "John", "last" : "Smith" }
ElasticSearch 数据建模
@码农充电站的专栏
02-25 357
本节介绍如何设置 ES 字段的数据类型，应该注意哪些问题。
Elasticsearch 篇之数据建模
我都不会的博客
02-03 617
Elasticsearch 篇之数据建模 数据建模简介 英文为Data Modeling，为创建数据模型的过程 数据模型Data Model 对现实世界进行抽象描述的一种工具方法 通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则，从而实现对现实世界的映射 数据建模的过程 概念模型 确定系统的核心需求和范围边界，设计实体和实体之间的关系 逻辑模型 进一步梳理业务需求，确定每个实体...
Elasticsearch数据建模实例
weixin_40809179的博客
11-26 1039
DELETE books #Index 一本书的信息 PUT books/_doc/1 { "title":"Mastering ElasticSearch 5.0", "description":"Master the searching, indexing, and aggregation features in ElasticSearch Improve users’ search experience with Elasticsearch’s functionalities and deve..
干货 | 论Elasticsearch数据建模的重要性
热门推荐
铭毅天下Elasticsearch
09-01 1万+
1、什么是数据模型？ 数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，用图形化的形式去描述业务规则的过程，从而表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。 核心概念： 实体：现实世界中存在的可以相互区分的事务或概念称为实体。 实体可以分为事物实体和概念实体。例如：一个学生、一个程序员等是事物实体。一门课、一个班级等称为概念实体。 实体的属性：每个实体都有自己...
Elasticsearch 数据建模 - 处理关联关系
iteye_6322的博客
02-17 241
数据建模(Modeling Your Data) ES是一头不同寻常的野兽，尤其是当你来自SQL的世界时。它拥有很多优势：性能，可扩展性，准实时的搜索，以及对大数据的分析能力。并且，它很容易上手！只需要下载就能够开始使用它了。 但是它也不是魔法。为了更好的利用ES，你需要了解它从而让它能够满足你的需求。 在ES中，处理实体之间的关系并不像关系型存储那样明显。在关系数据库中的黄金准...
elasticsearch笔记
最新发布
10-16
好的，关于elasticsearch的笔记，我可以提供以下内容： Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了分布式、多租户的全文搜索引擎，具有高可用性、可扩展性和实时搜索等特点。它可以用于各种类型的应用程序...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值