如何用语雀构建自己的知识体系——我和语雀

已于 2022-07-14 15:56:03 修改
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分类专栏： 工具 文章标签： 知识管理 工具
于 2022-07-10 16:45:43 首次发布
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本文介绍了如何使用语雀构建个人知识体系，强调了语雀在文档编写、知识库组织、碎片化知识记录和分享方面的优势。通过案例分享了知识记录场景、知识库创建以及分享功能的使用技巧。

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1.语雀介绍

点击链接快来和我一起加入语雀文档，体验全新知识创作，让你的协作更高效！

1.1 语雀是什么？官方介绍文档

语雀是什么

语雀将会围绕三种典型知识载体提供核心服务：

  • **文：**通过文字附以图片、表格、公式、代码片段、视频等元素来表达知识，是一种综合形态，人人皆可创作
  • **图：**通过创作图并且对之进行排布和组织来表达知识，设计师、艺术家、架构师偏爱
  • **表：**通过表格来呈现知识，项目管理、HR、销售、财务等人员最常用

支持三种典型的知识形态：

  • **碎片化：**描述具体的知识点，通俗易懂
  • **结构化：**看重知识的条理性和实用性，有一定专业背景才能看懂
  • **体系化：**对某一领域的完整解读，通常是某类知识的专业之作

包含三元结构：

  • 知识：最小颗粒度的知识，可以是一个文档、一个表格、一个脑图、一个讨论…
  • **知识库：**知识的集合，按照某个主题对知识进行组织，形成结构化知识库
  • **团队/空间：**面向企业或组织，提供全新的体系化知识管理，让每个组织都可以拥有自己的知识库

💡 1 分钟玩转语雀文档

1.2 我为什么要用语雀？

最低0.47元/天 解锁文章
【收藏】构建属于自己的云端知识库——语雀
DZ Space
02-26 4209
分享一个很好用的个人知识库构建软件【语雀】 语雀」是一个「专业的云端知识库」，孵化自 蚂蚁集团 ，是 体验科技 理念下的一款创新产品，已是 10 万阿里员工进行文档编写、知识沉淀的标配。 语雀诞生伊始，只是希望能给工程师提供一个好用的工具用来写技术文档，达成「用 Markdown 写文档」这个小目标。但在产品研发的过程中，我们发现其实身边的每个人、每个团队、每个组织都有很多知识，但一直以来缺少一个好用的工具让这些知识不只是留在每个人的大脑或电脑里，还可以被记录、分享和交流。 所以，带着这颗初心，我们觉得语雀
知识管理文档协同不一定要用语雀和石墨，用它效果更好
qzhida的博客
07-10 1168
随着信息化建设和电子商务时代的到来，企业核心知识资产大多以电子文档的形式存在，保护这些电子文档就是保护企业核心竞争力。 企业知识库可以科学规范化的存储和管理企业的知识资产，换而言之要想提高企业的竞争力，打造一套合适的知识库管理系统必不可少。 企业知识库的优势 构建企业知识库是能将知识进行有效管理及合理利用的重要手段企业建立知识库，可以积累和保存信息及知识资产，加速内部信息及知识的流通，实现组织内部知识的共享。企业知识库的作用具体表现在； 知识库为企业资料提供有效安全的管理，防止人员流动等原因造成的企
欢迎来语雀关注我
weixin_30952535的博客
12-13 380
博客园已停用，欢迎大家来语雀关注我。 转载于:https://www.cnblogs.com/moonache/p/10113874.html
语雀——云知识库/笔记
m0_57340659的博客
05-26 1202
对于日常进行学习/创作或是记录学习、工作内容与心得的群体来说，能够及时同步的云笔记应用有着广泛的应用场景。7天内注册的新用户也可以通过输入/获取1个月的会员权益（下图中是我的邀请码，新用户可以填写以领取会员）官方提供了丰富的模板，涵盖了职场/学习的诸多场景。可以帮助我们及时地以小记的形式完成一些碎片信息的记录，此外，这些小记也能成为我们知识库的一部分。编辑器是笔记应用的核心所在，其编辑功能和丰富度也是影响用户体验的关键因素。是蚂蚁集团旗下的文档与知识库工具，让再小的个体也可以拥有自己的数字花园。
又一家文档推出双向链接，语雀上线知识网络
weixin_53378048的博客
08-12 2820
可以预见的是，在语雀的帮助下，小组成员之间的合作，将迸发出更多的“灵感火花”。在安全层面之上，依托于蚂蚁集团底层安全技术，语雀与支付宝采用的是相同的金融级别网络基础设施，使用国内领先的软硬件安全设备，所有用户生成的数据，语雀都进行了双重密钥的加密，即使语雀的开发人员，也无法看到你的内容。据了解，语雀此次推出“知识网络”，其实对于语雀自身而言，是一次大胆的尝试，语雀借助“知识网络”，可以持续优化用户使用体验，并且让知识可以跨越组织地关联到一起，形成一张独特的知识网络，更加方便用户进行检索和定位。...
一种新的演示模式代替PPT及相关软件的探索和最终解决方案——以“语雀 yuque”和“我来 wolai”为例
韩天放
03-05 1147
基于语雀和我来的精美的PPT制作
教师课堂用语——过渡语.pdf
11-06
教师课堂用语——过渡语.pdf
MrDoc——语雀的开源替代品，可私有部署、无用户限制、数据完全掌控
州的先生
11-11 2万+
语雀文档是蚂蚁集团推出的一款公有云知识库产品，其用于个人笔记与知识创作，团队协同与知识沉淀，适合作为「个人笔记」、「专栏博客」、「项目文档」和「官方文档」来使用。 相信很多朋友都用语雀来写文档。 语雀的三个核心特色是： 像书一样的知识库 语雀的目录及大纲功能，让多篇文档结构化，形成一本本像书一样清晰易读的知识库，方便知识创作及沉淀。 专业好用的编辑器 语雀自研编辑器，支持文档、表格、演示文稿、绘图四大文稿类型，具备 Markdown、代码块、LaTeX 公式、PlantUML 等专业编辑能力，同时支持本地视
teenyBlog可能是全球第二小的博客系统调用语雀API
08-10
【标题】"teenyBlog——全球第二小的博客系统调用语雀API" 【内容】 teenyBlog是一个独特而小巧的博客系统，其简洁的设计和极低的代码量让它在众多博客平台中脱颖而出。这个系统仅有一个页面，全部代码仅有153行，...
知识库、笔记软件对比：Notion、语雀、石墨文档、AFFiNE和思源笔记优劣分析与推荐
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本文介绍了Notion、语雀、石墨文档、AFFiNE和思源笔记等知识管理工具的优劣势。推荐语雀用于团队知识库，石墨用于团队文档，Notion适合个人和团队，AFFiNE适合个人使用，思源笔记适合个人知识库整理搭建。最终指出根据需求选择合适的工具，权衡功能、界面、费用等因素。
语雀知识库 2.0 上线，让表达更自由
01-20
在经历了无数的思考和碰撞后，语雀正式发布了知识库 2.0 版。 全新上线的知识库 2.0 版可能是语雀产品上线以来最大的改动，不仅带来了全新的结构升级和更具有沉浸式的宽屏读写体验，还将原来独立的文档知识库，专栏知识库，表格知识库合并成为了全新的「文档知识库」。 这一交互上的重大调整，是语雀从单纯的『文档工具』向更加自由的『场景化』表达的一次转变，更是语雀团队倡导的『新一代 Office』 产品理念的直观体现。 模块化功能，满足多元场景需求 从 1.0 升级为 2.0，语雀在知识库中加入了创作、首页视图等可配置的模式，还解决了过去存在的一些产品局限性： 1、混合创作升级，允许在一个知识库里新建
写给自己的学习计划（迷惘找不到方向的时候就看
来到了学渣的博客
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我是啊锋，一个努力的学渣 是的，还是那个常见的开头介绍。学习web安全渗透，已经有半年时间了，经常会反思自己，偶尔会躺在床上捋捋思路，想想未来的路要怎么走、要怎么学。我经常嘲讽自己学渣：首先我人的确不聪明，就是靠着一股冲劲、一份热爱、一点坚持、一种努力。可能学一年、五年、十年我还是个学渣，那又怎么样呢，我是不会放弃的。 我是一个比较笨的人，高考我差点连本科都考不上，但我也没有后悔过，因为我高中可是...
语雀（专业的云端知识库）
知识点沉淀包括不限于前端
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语雀初识 语雀主打云端知识库，语雀知识库功能强大编辑体验好 应用场景丰富（文档、团队、知识、分享），面向个人和团队，提供与众不同的知识管理，打造轻松流畅的工作协同。 桌面端、网页版、小程序都可以进行查看和编辑文档。 语雀网页版的反馈功能，特别完善，提完bug或者需求，不出半天就能看到反馈。(顶) 语雀 专业的云端知识库 丰富的应用场景 项目文档 学习笔记 团队专栏 帮助手册 强大的知识创作与管理 专业编辑器：编辑器自主研发，支持 Markdown、表格、思维图、代码块、LaTeX 公式、Pla
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yw00yw的博客
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尽管使用大模型可能具有一些挑战，但随着技术的进步和资源的可用性，大模型的门槛正在逐渐降低。这为更多的普通人、无编程背景的爱好者提供了利用大模型来解决对于个人垂直领域相对复杂任务的机会。刘悦的技术博客引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构。
对比多个笔记软件后，我选择了语雀
一个成长中的程序员，期待用技术的眼光生活
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语雀做笔记蛮好
企业微信机器人知识集接入语雀
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<think>嗯，用户想了解如何将企业微信机器人与语雀的知识库对接。首先，我需要理清楚整个流程，可能需要分步骤说明。首先，用户可能需要创建企业微信机器人，然后获取语雀的API权限，接着开发中间件来处理请求和响应，最后进行配置和测试。 首先，企业微信机器人的创建部分。根据引用[2]，WorkTool企微机器人可以通过微信对话开放平台接入，而且这个平台是微信官方授权的，可能更可靠。用户需要登录企业微信管理后台，在应用管理里创建自定义机器人，获取Webhook地址。这部分应该没问题，但需要详细说明步骤，比如如何找到应用管理，如何生成Webhook。 然后是语雀知识库的API对接。语雀的API文档可能需要用户去官网查找，申请API权限，获取access_token或者API密钥。这里可能需要指导用户如何在语雀上创建应用，或者直接使用个人令牌。比如，语雀的API文档通常会有认证方式，可能需要OAuth2.0或者简单的Token认证。 接下来是中间件开发。这部分需要处理企业微信的消息，接收到用户的问题后，调用语雀的搜索API，获取相关知识条目，然后返回给企业微信。这里可能需要使用Node.js、Python等语言编写一个服务，监听企业微信的POST请求，解析内容，然后向语雀API发送请求。同时，要注意消息的加解密，企业微信可能有签名验证，需要处理这些安全措施。 还有可能遇到的问题，比如API的速率限制，语雀返回的数据结构如何处理，如何提取有用的信息。此外，企业微信的消息格式可能需要JSON或XML，需要正确构造响应内容。比如，语雀返回的可能是Markdown格式，而企业微信支持文本或Markdown，可能需要转换格式。 另外，引用[3]提到GitHub上有基于大模型的聊天机器人项目，可能用户想整合语雀的知识库到企业微信机器人中，但这里用户明确提到的是对接语雀的知识库，所以可能需要直接调用语雀的搜索API，而不是通过第三方机器人平台。不过，如果用户希望更智能的问答，可能需要结合语雀的知识库和AI模型，比如用GPT来处理自然语言查询，再从语雀获取相关信息。不过用户的问题可能更偏向于直接对接，所以需要分情况讨论。 测试和部署也是关键步骤。用户可能需要将中间件部署到服务器，配置企业微信的接收消息URL，可能需要内网穿透工具如ngrok在开发阶段测试。同时，要处理SSL证书，因为企业微信要求HTTPS的回调地址。 最后，配置教程需要详细说明每个步骤，可能还需要提供代码示例，比如使用Python的Flask框架处理Webhook，使用requests库调用语雀API。同时，提醒用户注意API权限和安全设置，比如IP白名单、Token保管等。 可能还需要考虑错误处理，比如语雀API调用失败时的重试机制，或者返回用户友好的错误信息。此外，日志记录也很重要，方便排查问题。 用户可能还关心如何优化搜索结果的准确性，比如使用语雀的搜索参数来过滤文档，或者对结果进行排序。或者如何缓存常用数据，提高响应速度。这些可以作为优化建议在教程中提到。 总之，整个流程需要分步骤，从创建机器人、获取API权限、开发中间件、配置到测试，每个环节都要详细说明，确保用户能够跟随操作。同时，引用相关的文档和资源，如语雀API官方文档、企业微信开发文档，帮助用户进一步查阅。</think>### 企业微信机器人接入语雀知识库配置教程 #### 一、准备工作 1. **获取企业微信机器人Webhook地址** - 登录企业微信管理后台，进入「应用管理」→「创建应用」，填写机器人名称和描述[^2]。 - 创建完成后，在应用详情页找到「接收消息」模块，启用API接收并配置消息加密参数（Token、EncodingAESKey）[^2]。 - 生成Webhook地址，格式为：`https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXXXX`。 2. **申请语雀API权限** - 登录语雀开放平台（https://www.yuque.com/developers），创建应用并获取`client_id`和`client_secret`[^yuque_api]。 - 通过OAuth2.0流程获取`access_token`，用于调用语雀知识库API。 --- #### 二、中间件开发（示例使用Python） ```python import requests from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # 语雀API配置 YUQUE_API = "https://www.yuque.com/api/v2" ACCESS_TOKEN = "your_yuque_access_token" # 企业微信Webhook地址 WECHAT_WEBHOOK = "https://qyapi.weixin.qq.com/.../send?key=XXX" def search_yuque_docs(query): headers = {"X-Auth-Token": ACCESS_TOKEN} params = {"q": query, "type": "doc"} response = requests.get(f"{YUQUE_API}/search", headers=headers, params=params) return response.json().get("data", []) @app.route("/wechat", methods=["POST"]) def handle_wechat_message(): data = request.json query = data.get("text", "").strip() results = search_yuque_docs(query) # 构造企业微信响应 if results: reply = "\n".join([f"- {item['title']}：{item['url']}" for item in results[:3]]) else: reply = "未找到相关文档" requests.post(WECHAT_WEBHOOK, json={"msgtype": "text", "text": {"content": reply}}) return jsonify({"code": 0}) if __name__ == "__main__": app.run(port=5000) ``` --- #### 三、配置与部署 1. **部署中间件服务** - 将代码部署到服务器（如使用Nginx+uWSGI或Docker），确保服务可通过公网访问（需HTTPS）[^3]。 - 配置企业微信机器人回调URL为`https://your-domain.com/wechat`。 2. **语雀知识库权限设置** - 在语雀知识库「设置」→「协作」中，确保应用有文档读取权限。 3. **测试流程** - 在企业微信群中@机器人并发送问题（如“查询API文档”）。 - 机器人将返回语雀知识库中匹配的文档链接。 --- #### 四、关键注意事项 1. **安全性** - 企业微信需验证消息签名（`msg_signature`），需在代码中实现签名校验逻辑。 - 语雀`access_token`应加密存储，避免泄露。 2. **性能优化** - 对高频查询可增加缓存（如Redis），减少API调用次数。 - 限制返回结果数量，避免消息过长。 ---
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