机器学习（二）————线性回归+梯度下降算法

the_new_zz

于 2020-05-08 22:39:53 发布

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文章标签：深度学习机器学习算法 python

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版权

线性回归

代价函数：用于衡量假设函数的准确性

平方差代价函数
θ0和θ1为模型参数
在这里插入图片描述

简化：令θ0=0,即h(x)=θ1*x
在这里插入图片描述

无简化的代价函数图形
在这里插入图片描述
等高图

梯度下降

作用：最小化函数
思路：
开始给定θ0和θ1的初始值，一般为0
然后不断地同时改变θ0和θ1使得函数最小
在这里插入图片描述
其中α是自定的学习速率，控制我们更新θ的幅度

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