react学习第二天(二)

jsx_style 样式

let exampleStyle = {
  background: "pink",
  borderBottom: "1px solid blue"   //注意要使用驼峰命名法
}

let element = (
  <div>
    <h1 style={exampleStyle}>helloworld</h1>
    //jsx中不能在style中直接添加样式
    //<h1 style="height: 200px;">helloworld</h1>
  </div>
)

ReactDOM.render(
  element,
  document.querySelector('#root')
)

效果如下:
在这里插入图片描述

let color = "bgpink";
let element = (
  <div>
    <h1 className={"abc "+color}>helloworld</h1>
  </div>
)

ReactDOM.render(
  element,
  document.querySelector('#root')
)

效果如下:
在这里插入图片描述
浏览器中渲染样式如下:
在这里插入图片描述

let color = "bgpink";
let classArr = ["bgpink", "color"].join(" "); 
let element = (
  <div>
    <h1 className={classArr}>helloworld</h1>
  </div>
)

ReactDOM.render(
  element,
  document.querySelector('#root')
)

浏览器渲染如下:
在这里插入图片描述
注意jsx中注释的写法:

let element = (
  <div>
    {/**这里写注释 */}
    <h1 className={classArr}>helloworld</h1>
  </div>
)

总结:

  • class 或 style 中不可以存在多个class属性
  • style 样式中,如果存在多个单词属性组合,使用驼峰命名法,例如borderBottom,或者用引号引起来,例如:‘border-bottom’: “1px solid red”
  • 多个类共存的操作,例如className={'abc '+color}
  • 注意jsx中的注释写法,必须在大括号的表达式中书写
本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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