算法笔记英语学习

最新推荐文章于 2024-09-08 23:45:47 发布
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大整数运算到vector学习：
consecutive:连续的
duplication:重复
obtain:获得
permutation:置换 排列

PAQ压缩算法
wniuniu_的博客
03-24 1005
PAQ是一系列无损数据压缩算法的统称。这里说的无损，意味着在压缩和解压缩的过程中，数据不会有任何损失，就像把行李打包得紧紧实实，但打开包裹后，里面的东西一件不少，原样呈现。PAQ压缩算法自问世以来，就凭借其独特的技术和出色的表现，在数据压缩领域占据了重要地位。
《算法笔记》系列： 1978 Problem E Problem B
Hello_world100的博客
03-21 416
感谢晴神《算法笔记》的帮助。 试题资源：http://codeup.cn/problem.php?cid=100000581&pid=4 题目描述 请写一个程序，对于一个m行m列的（1<m<10）的方阵，求其每一行，每一列及主对角线元素之和，最后按照从大到小的顺序依次输出。 输入 共一组数据，输入的第一行为一个正整数，表示m，接下来的m行，每行m个整数表示方阵元素。 ...
PAQ算法英文版解释
05-31
PAQ算法英文版解释PAQ算法英文版解释PAQ算法英文版解释PAQ算法英文版解释PAQ算法英文版解释PAQ算法英文版解释
无损数据压缩算法的历史
永无止境，上下求索
09-20 2万+
引言 有两种主要的压缩算法: 有损和无损。有损压缩算法通过移除在保真情形下需要大量的数据去存储的小细节，从而使文件变小。在有损压缩里，因某些必要数据的移除，恢复原文件是不可能的。有损压缩主要用来存储图像和音频文件，同时通过移除数据可以达到一个比较高的压缩率，不过本文不讨论无损压缩。无损压缩，也使文件变小，但对应的解压缩功能可以精确的恢复原文件，不丢失任何数据。无损数据压缩被广泛的应用在计算机领域
PID控制算法学习笔记
2301_80444825的博客
09-08 2428
从上述使用p对系统调节就可以发现，当电机转速到达与理想值极小差距时，比例环节产生的输出值会很小，在某些需要输出值与某些固定变量抵抗时，就会出现无法到达目标值的稳定状态，比如电机必须10数值的力才能保持不减速，那么当kp*差值=10的时候，虽然还有误差但是差距再也无法减小，这就是静态误差的产生原因。而d环节就是对反馈回来计算后的差值随时间变化的微分，如果差值有减小的趋势，微分得出的值就是负值，用来减小前两个环节算出的值，达到阻力作用，可以让电机转速更快更稳定的到达预设值。二、三个具体参数的含义。
leetcode算法题整理-algo-notes:我的学习和实践算法笔记
07-07
这本书包含我在学习和练习算法问题时所做的笔记。 部分知识来源于《 Programing Pearls》 、《 Cracking the Coding Interview》等相关书籍。 我还将包括在解决算法问题时发生的小而琐碎但有用的事情，因此本书的...
算法笔记整理：leetcode学习与实践心得
资源摘要信息:"leetcode算法题整理-algo-notes:我的学习和实践算法笔记" 知识点： 1. 算法学习：本书是作者在学习和实践算法问题时所做的笔记整理，内容涵盖了算法学习过程中的理解和应用。 2. 知识来源：书中内容...
精选资源
Seq2seq模型、机器翻译学习笔记
01-07
图中描述了使⽤编码器—解码器将英语句⼦翻译成法语句⼦的⼀种⽅法。在训练数据集中，可以在每个句⼦后附上特殊符号“”（end of sequence）以表⽰序列的终⽌。编码器每个时间步的输⼊依次为英语句⼦中的单词、标点...
精选资源
超速学习－重点笔记.pdf
10-07
这种学习方式不仅适用于学术环境，也适用于个人兴趣的提升，比如通过“不说英语的一年”计划快速提升西班牙语能力。不同的超速学习者有不同的策略，有些人选择全职学习，有些人则在工作之余兼职学习。目标可以是专业...
Fast PAQ --世界最强压缩软件下载
02-07
PAQ是世界上压缩比最高的压缩算法，其性能远超WinUPX、7z、rar等高压缩比格式文件。FastPAQ是由c++开发的开源软件，它在paq算法原有的压缩比上加快其速度，使其具有更强的用户体验感。它可以用来打开或创建fp8格式的文件。
RSA算法学习笔记
道长的博客
09-22 1484
文章目录算法原理应用场景：交换对称加密秘钥RSA算法详细说明1.密钥对生成RSA加密RSA解密具体示例加速技术中国剩余定理（CRT）计算d的方法蒙哥马利方法（反复平方法）代码实现 算法原理 RSA算法是一种常用的公钥密码算法，它是使用最为广泛的非对 称密码方案。 RSA算法基于大整数质因数分解难题构建，计算两个大 素数（质数）的乘积较为容易，但反过来对乘积进行因式分解则非常 困难。 RSA算法在计算过程中存在较多模幂运算，计算速度比对称加密算法要慢很多，并不适用于对大量数据进 行加密或解密操作。RSA算法
【读书笔记】《数据压缩入门·下》——柯尔特·麦克安利斯
CodeLuweir 的博客
09-14 1909
第九章 数据建模 多上下文编码算法背后的基本概念，可以用下面的例子解释： 例如，在“典型”的英语文本中，字母“h”平均的出现概率大约是5%。然而，如果当前字母是“t”，那么下一个字母是“h”的概率就会高很多，其出现概率大约为30%，这是因为“th”这样的字母组合在英语中很常见。类似地，字母“u”平均的出现概率大约是2%。而如果当前字母是“q”，那么下一个字母是“u”的可能性则会超过99%。在这个例子中，通过当前字母是“q”，我们就能预测到下一个字母会是“u”，因此可以分配给它更少的二进制位数。这种基于统计观
主成分分析（PCA）原理详解
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机器学习中有关特征选择的问题，其实就是要剔除和类标签无关的特征，去除噪声或者冗余。在这种情况下，需要一种特征降维的方法来减少特征数，减少噪音和冗余，减少过度拟合的可能性。PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k<n），这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主成分，是重新构造出来的k维特征，而不是简单地从n维特征中去除其余n-k维特征。现在的问题是，对于很高维数据，你能想象其分布吗？就算能描述分布，如何精确地找到这些主成分的轴？如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息？所以，我们就要用到主成分分析的处
几种压缩算法
kaisuihu的专栏
04-02 4332
一、 行程长度压缩 　　原理是将一扫描行中的颜色值相同的相邻像素用一个计数值和那些像素的颜色值来代替。 例如:aaabccccccddeee，则可用3a1b6c2d3e来代替。对于拥有大面积，相同颜色区域的图像， 用RLE压缩方法非常有效。由RLE原理派生出许多具体行程压缩方法: 　　1.PCX行程压缩方法: 该算法实际上是位映射格式到压缩格式的转换算法，该算法对于连续 出现1次的字节
PCA的数学原理
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PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工作机制是什么。 当然我并不打算把文章写成纯数
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