ubuntu 一个常见的错误 error: ommand ‘x86_64-linux-gnu-gcc’ failed

本文介绍了在安装scrapy和编译pjsip的python库时遇到的依赖缺失问题及解决方案。针对scrapy安装失败的情况,通过安装python-twisted-dev和python2.7-dev解决了问题。
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近段时间经常遇到这个错误,一个是编译一个库时遇到的,一个是安装scrapy时遇到的,出现的太多频繁记录下。

  1. 安装scrapy时遇到的。当我执行pip install scrapy时出现这个错误,最后是通过先执行sudo apt-get install python-twisted-dev python2.7-dev解决的。
  2. 编译pjsip的python库时遇到的,解决办法与1不同。

总结

这个错误很可能是安装某个东西时,缺少相关的依赖环境,1中解决办法就是安装twist依赖,其他情况需要具体分析。

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### 如何解决 `nvidia-smi` 命令未找到的问题 如果遇到 `nvidia-smi` 命令未找到的情况,通常是因为 NVIDIA 驱动程序未正确安装或环境变量配置不完整。以下是详细的解决方案: #### 1. 检查 NVIDIA 驱动是否已安装 运行以下命令来确认是否有 NVIDIA 驱动被识别: ```bash lsmod | grep nvidia ``` 如果没有输出,则说明驱动尚未加载或未正确安装。 可以进一步通过以下命令验证是否存在 NVIDIA 设备文件: ```bash ls /dev/nvidia* ``` 如果有设备文件存在,则表明硬件已被系统识别;否则可能是硬件兼容性问题[^1]。 #### 2. 安装 NVIDIA 驱动 在 Ubuntu 上可以通过以下方式重新安装 NVIDIA 驱动: - 添加官方 PPA 并更新包列表: ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ``` - 查看可用的 NVIDIA 驱动版本并选择适合的一个进行安装: ```bash ubuntu-drivers devices sudo apt install nvidia-driver-[version_number] ``` 其中 `[version_number]` 是具体的驱动版本号,例如 `525` 或其他推荐版本。 完成安装后重启计算机以应用更改: ```bash sudo reboot ``` #### 3. 确认 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 设置 有时即使驱动已经安装好,但由于路径设置错误仍无法调用 `nvidia-smi`。需检查 `/usr/bin/` 下是否存在此二进制文件: ```bash which nvidia-smi ``` 若无返回值,可手动将其加入到 `$PATH` 中或将链接创建至标准目录下: ```bash ln -s /usr/lib/nvidia-current/bin/nvidia-smi /usr/local/bin/ ``` 另外还需确保动态库路径包含必要的 `.so` 文件夹位置,在终端执行如下操作即可永久生效: 编辑 profile 文档添加自定义搜索地址: ```bash echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc ``` #### 4. 替代工具检测 GPU 状态 假如上述步骤均未能解决问题,还可以尝试使用替代方案获取显卡状态信息。比如利用 `nvidia-detector` 工具代替传统 SMI 功能实现基本查询需求[^4]: ```bash nvidia-detector ``` 以上方法应能有效处理大部分情况下关于找不到 `nvidia-smi` 的疑问。
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