SPSS方差分析

文章描述了一次数据分析的过程,从导入数据到选择分析方法和参数,再到对比和事后比较。在使用LSD方法时遇到问题,由于‘阶段’列的数据非数值导致分析异常。解决方法是通过数值对‘阶段’进行分类,从而得到正常的结果。重新进行分析后,得到了预期的输出。

参考文章

导入准备好的数据

在这里插入图片描述

选择分析方法

在这里插入图片描述

选择参数

在这里插入图片描述

选择对比,把组别放入因子框中,把红细胞增加数放进因变量列表

在这里插入图片描述

勾选“多项式”,等级取默认“线性” ,继续

在这里插入图片描述

接着点击“事后比较”,弹出对话框,勾选“LSD” ,点击继续

在这里插入图片描述

点击“选项”,如图勾选“描述”、“方差齐性检验”、“平均值图”。接着点击继续

在这里插入图片描述

分析结果异常,原因在于选择了错误的分组

在这里插入图片描述

正确的分组应该是“阶段”这一列

但是这一列的数据不是数值,无法勾选

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

解决办法:用数值去分类???

在这里插入图片描述

结果正常了一些在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

再来一遍

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

分析结果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

### 如何在SPSS中执行方差分析 #### 准备阶段 在进行方差分析之前,需确保数据文件已准备好并满足基本条件。具体来说,应确认数据集中包含一个因变量(连续型变量)以及至少一个自变量(分类变量),例如性别或工作年限对工资的影响[^1]。 #### 单因素方差分析的操作流程 单因素方差分析适用于比较三个或更多独立组之间均值是否存在显著差异的情况。以下是详细的步骤: 1. **打开SPSS软件** 启动SPSS程序并将所需的数据集加载到界面中。 2. **进入菜单选项** 转至顶部菜单栏中的 `Analyze` -> `Compare Means` -> `One-Way ANOVA...`[^2]。 3. **设置因变量和因子** 在弹出的对话框中,将目标因变量拖入右侧的 “Dependent List” 框内;同时将作为分组依据的自变量放入下方的 “Factor” 框中。 4. **定义子命令参数** 点击右下角的按钮依次配置以下内容: - **Post Hoc**: 如果希望进一步检验哪些组间存在显著差异,则勾选此选项,并从中挑选适合的方法(如 Tukey 或 Bonferroni)。 - **Options**: 可在此处指定额外输出项,比如描述性统计量或者缺失值处理方式。 5. **运行分析** 完成上述设定后点击底部的“OK”,等待计算完成即可查看结果窗口内的各项指标解释说明。 #### 结果解读示例 假设我们正在评估不同教育水平对于收入高低是否有影响,在得到ANOVA表格之后主要关注以下几个方面: - F 值及其对应的 p-value 来判断总体上各组平均数是否相同; - 若发现整体效应显著,则继续查阅事后多重比较部分来定位具体的哪两组之间出现了区别。 ```spss ONEWAY income BY education_level /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. ``` 以上代码片段展示了如何通过语法形式实现同样的功能,这对于批量自动化任务非常有用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值