文章描述了如何使用Python的pandas库对数据进行预处理，包括读取Excel文件，调整列名，合并DataFrame以及删除含有空值的行。之后，提到了使用SPSSAU工具进行方差分析，但指出免费版仅能分析前100行数据。
准备数据
将数据格式调整为以下格式：
jupyter处理过程
#读取数据
import numpy as np
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
t1 = pd.DataFrame()
t2 = pd.DataFrame()
t3 = pd.DataFrame()
T1=pd.read_excel('./数据/抑郁_T1.xlsx')
T1.columns=T1.iloc[0]
T1=T1.drop(T1.index[0])
T1.head(2)
t1['姓名']=T1['姓名：']
t1['抑郁总分']=T1['抑郁总分']
t1.columns=['姓名',
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