cuda和pytorch的对应版本问题

最新推荐文章于 2025-04-02 20:54:19 发布
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分类专栏： tricks 文章标签： CUDA PyTorch 版本不匹配 GPU驱动 更新
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在运行实验时遇到CUDA版本过旧（10.1.0）的问题，导致与PyTorch版本不兼容。为解决此问题，需更新GPU驱动或安装与当前CUDA版本相匹配的PyTorch版本。用户可以访问官方网址下载最新驱动，或者根据链接选择适合的PyTorch版本进行安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

跑实验的时候，发现有cuda和pytorch不匹配的情况，报错如下所示：

UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver. (Triggered internally at  ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:112.)

解决方法很简单，直接在下面找对应的语句即可。

Previous PyTorch Versions | PyTorchicon-default.png?t=M276https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

Pytorch-0.4.1兼容CUDA9.0
01-10
Pytorch-0.4.1兼容CUDA9.0，下载进入文件目录安装即可
pytorch与cuda版本对应关系汇总
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pytorch与cuda版本关系 |cuda版本| 支持pytorch版本 | |–|–| | cuda10.2 | 1.5 ~ 1.12 |
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11.3我下载了发现和3090的要求不匹配，所以我下载了11.8的。
【环境搭建】Python、PyTorch与cuda的版本对应表
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Torch版本可选的CUDA版本支持的Python版本
蓝易云 - Pytorch和CUDA版本对应关系
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请注意，上述版本对应关系只是示例，并非详尽无遗。实际上，PyTorch的每个版本通常会支持多个CUDA版本，而具体支持的CUDA版本也可能因操作系统、硬件配置等因素而有所不同。因此，在使用PyTorch时，建议参考PyTorch官方文档或社区支持的信息，以获取最准确和最新的PyTorch与CUDA版本对应关系。PyTorch是一个开源的机器学习框架，它广泛用于深度学习任务。PyTorch可以利用NVIDIA的CUDA技术加速计算，从而提高深度学习模型的训练和推理性能。
版本匹配指南：PyTorch版本、CUDA 版本和MMCV版本的对应关系
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
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📚版本匹配不再愁！🔍一文解锁PyTorch、CUDA与MMCV的最佳拍档🎉 🚀深度学习领域，版本匹配是关键！本指南为你揭秘PyTorch、CUDA与MMCV的对应关系，让你轻松选择最佳拍档！🌟 🔍我们深入探讨版本匹配的重要性，并提供版本对应关系表，助你快速定位合适版本。📋 🔧同时，分享如何选择合适的MMCV版本，避免实践中的版本匹配问题。🚀 💡总结与展望，期待与你共同进步，掌握版本匹配的艺术！🤝 #PyTorch版本匹配 #CUDA版本匹配 #MMCV版本选择 #深度学习最佳
关于PyTorch找不到CUDA / PyTorch突然用不了GPU / pytorch的版本匹配相关问题
qq_46362641的博客
04-24 9144
base环境中没有pytorch，在安装torchvision时自动安装了cpu版本的torch，并且不知为何隐藏了起来，用conda list找不到，但每次使用python时都默认使用的是该版本的torch，无论我怎么折腾gpu版本的pytorch也无济于事啊！问题来了，安装了正确版本的pytorch，显卡也支持，实在想不出还是因为什么。至于torch和cuda版本匹不匹配，在经过很多次检查，看网上的帖子，最终还是确定是匹配的，并且就如我在上面写的，用官网的下载命令一般都是匹配的。
windows查看cuda和pytorch对应版本
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### Windows 上 CUDA 和 PyTorch 版本兼容性 对于 Windows 系统上的 PyTorch 安装，确保所选的 PyTorch 版本与已安装的 CUDA 驱动程序版本相匹配至关重要。当选择合适的 PyTorch 和 CUDA 组合时，应优先考虑计算机 ...
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虽然提到了使用PyTorch和CUDA实现一个简单的CNN示例，但没有具体说明使用的PyTorch版本。 - 引用给出了在OSX平台上通过conda安装PyTorch和torchvision的命令，指定了PyTorch版本为1.0.0，torchvision版本为0.2.1。...
【环境配置】多cuda版本多pytorch版本配置
qq_42363777的博客
06-03 995
tar cudnn-10.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz #解压。2.安装cudnn版本。注意，这里使用安装到CUDA文件夹的方式。2.注意注释掉 etc/profile中关于CUDA路径的命令。1.使用时，切换不同的CUDA path和对应的环境即可。2.安装cudnn版本。注意，这里按照官方即可。3.安装pytorch 1.12.1。1.下载cudnn的压缩包。3.安装pytorch 2.3。1.安装CUDA11.3。3.拷贝到cuda文件夹。1.安装CUDA12.1。
Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12
2401_84557821的博客
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2、点击安装程序进行安装选择默认路径即可（只是个临时提取安装程序的文件夹）选择自定义安装将Visual Studio Integration选项取消（没什么用而且会影响下载）确定安装路径（可以修改，最好记住）等待安装即可安装完成后查看一下是否有环境变量，没有自己手动添加CUDA_PATH打开cmd，输入nvcc -V查看cuda版本输入set cuda查看环境变量如上两图即为下载成功！
Pytorch和CUDA版本对应关系
高性价比服务器就选：蓝易云
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请注意，上述版本对应关系只是示例，并非详尽无遗。实际上，PyTorch的每个版本通常会支持多个CUDA版本，而具体支持的CUDA版本也可能因操作系统、硬件配置等因素而有所不同。因此，在使用PyTorch时，建议参考PyTorch官方文档或社区支持的信息，以获取最准确和最新的PyTorch与CUDA版本对应关系。PyTorch可以利用NVIDIA的CUDA技术加速计算，从而提高深度学习模型的训练和推理性能。希望这个回答对你有所帮助，如果有任何进一步的疑问，请随时提问。
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请确保你的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本兼容。如果你需要使用特定的 CUDA 版本，建议安装与之兼容的 PyTorch 版本，以确保顺利使用 GPU 加速功能。你可以在 PyTorch 官方文档中查找特定版本的 CUDA 兼容性信息，以确保你选择的 PyTorch 版本支持你的 CUDA 版本。
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