cuda和pytorch的对应版本问题

最新推荐文章于 2025-10-15 09:00:00 发布
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#深度学习

在运行实验时遇到CUDA版本过旧（10.1.0）的问题，导致与PyTorch版本不兼容。为解决此问题，需更新GPU驱动或安装与当前CUDA版本相匹配的PyTorch版本。用户可以访问官方网址下载最新驱动，或者根据链接选择适合的PyTorch版本进行安装。
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跑实验的时候，发现有cuda和pytorch不匹配的情况，报错如下所示：

UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver. (Triggered internally at  ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:112.)

解决方法很简单，直接在下面找对应的语句即可。

Previous PyTorch Versions | PyTorchicon-default.png?t=M276https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

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