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RSS订阅原创 Mac安装openclaw写飞书云文档
本文结合官方教程，整理了简洁的**openclaw安装**，**绑定飞书机器人**并**按要求写飞书云文档**的过程。
2026-02-14 18:42:53
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原创 论文管理神器：Zotero 7 + 坚果云+ipad配置
本文介绍了Zotero 7与坚果云、iPad的协同配置方案。通过Zotero原生重命名功能与ZotMoov插件配合，实现PDF自动重命名、移动至外部文件夹并保持关联。具体步骤包括：1)坚果云同步zotero_papers文件夹；2)Zotero WebDAV设置；3)配置链接附件根目录；4)设置文件重命名规则；5)安装并配置ZotMoov插件实现文件自动移动和删除联动。该方案将元数据与PDF文件分离存储，便于多设备同步管理学术文献。
2026-01-04 01:12:46
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原创 【环境配置】多cuda版本多pytorch版本配置
tar cudnn-10.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz #解压。2.安装cudnn版本。注意，这里使用安装到CUDA文件夹的方式。2.注意注释掉 etc/profile中关于CUDA路径的命令。1.使用时，切换不同的CUDA path和对应的环境即可。2.安装cudnn版本。注意，这里按照官方即可。3.安装pytorch 1.12.1。1.下载cudnn的压缩包。3.安装pytorch 2.3。1.安装CUDA11.3。3.拷贝到cuda文件夹。1.安装CUDA12.1。
2024-06-03 15:15:21
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原创 【编程BUG】Pytorch中的+=操作
运行会报错：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.HalfTensor [64, 256]], which is output 0 of ReluBackward0, is at version 18;用于行为识别的TRN代码中有一段代码。
2023-06-30 04:00:10
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原创 【编程BUG】Pytorch 使用DataParallel时报告数据和模型不在同一个设备上的错误
解决Pytorch 使用DataParallel时报告数据和模型不在同一个设备上的错误
2023-06-24 18:44:38
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原创 【BUG】linux新建一个screen，tqdm正常。screen -r 命令复原窗口后tqdm进度条出现中文乱码
解决办法： 在管理员账户输入 vim ~/.screenrc，添加下面两句： defencoding GBK encoding UTF-8 GBK PS：常用的查看编码的命令： locale 查看编码 LANG=UTF-8 更改终端编码 locale -a 打印已安装编码库
2022-04-15 14:07:22
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原创 简洁版Ubuntu安装FFMPEG（支持GPU加速）
简洁版Ubuntu安装FFMPEG（支持GPU加速） 默认CUDA工具已经安装，如果没有安装，网上教程一般都有效。 检查CUDA 已经安装, 命令行输入： nvcc -V 结果： 接下来开始安装 理论上可以cd到任意目录下进行下面的操作，相应的文件也会下载到对应目录。看读者喜好和个人文件管理习惯。 1.安装ffnvvodec （GPU加速用） 参考是这里. //Clone ffnvcodec git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-h
2021-10-24 23:06:34
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原创 2021-03-01
pytorch中对Tensor进行分块的操作: split() tensor.split(selection_or_int,dim)，返回的是一个列表，第一个参数是Int, 则按照参数的值在dim上均分（最后一组保留）。如果是List, 则List中包含了每块的大小。 reshape_bottleneck = torch.randn((8, 8, 16, 26, 26)) t_fea_forward, _ = reshape_bottleneck.split([8 - 1, 1], dim=1) # n,
2021-03-02 13:06:57
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原创 pytorch中view()和flatten
直接说结论，view()和flatten都是和输入共享内存的，flatten的好处是不用输入形状参数，直接指定维度，在这之后的都被拉平。view则是更加灵活 示验证代码： import torch t = torch.tensor([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) # ---flatten用法---- print('flatten1') print(to
2021-02-02 11:25:08
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原创 Vision Transformer综述阅读（1）
Vision Transformer综述阅读主要内容提要正文 主要内容 提要 根据极客平台 vision transformer综述所记录的学习心得。 正文 这一段用于Decoder中的Mask attention, 注意的点是使用masked_fill填充和使用dropout的位置 图示: class ScaledDotProductAttention(nn.Module): ''' Scaled Dot-Product Attention ''' def __init__(se
2021-02-02 10:33:59
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原创 14天学习深度学习（pytorch）笔记（第一天）
第一天的知识点里，线性回归，softmax，多层感知机的知识点比较熟悉，没有笔记。文本处理和语言模型是没有接触过的，比较棘手。主要整理了编程的注意点如下。
2020-02-14 18:38:46
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空空如也
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