【优快云最全】机器学习 - 标准差

什么是标准差？

标准差（Standard Deviation，又常称均方差）是一个数字，描述值的离散程度。

低标准偏差表示大多数数字接近均值（平均值）。

高标准偏差表示这些值分布在更宽的范围内。

例如：这次我们已经登记了 7 辆车的速度：

speed = [86,87,88,86,87,85,86]

标准差是：

0.9

意味着大多数值在平均值的 0.9 范围内，即 86.4。

让我们对范围更广的数字集合进行处理：

speed = [32,111,138,28,59,77,97]

标准差是：

37.85

这意味着大多数值都在平均值（平均值为 77.4）的 37.85 范围内。

如您所见，较高的标准偏差表示这些值分布在较宽的范围内。

NumPy 模块有一种计算标准差的方法：

实例

请使用 NumPy std() 方法查找标准差：

import numpy

speed = [86,87,88,86,87,85,86]

x = numpy.std(speed)

print(x)

运行实例

实例

import numpy

speed = [32,111,138,28,59,77,97]

x = numpy.std(speed)

print(x)

运行实例

方差