数据分析与可视化，CAD开发等

注意16进制整数中，’#’号后面有6位，与RGB格式对应，前2位表示红色分量，中间2位表示绿色分量，后面2位表示兰色分量，只是值用16进制整数表示。索引着色需要两张表，第一张表中曲面的每个数据点对应一个索引值，第二张表中每个索引值对应一种颜色，称为颜色查找表。标准颜色是MATLAB中预定义好的颜色，每个标准颜色有一个固定的名字，直接使用名字就可以得到对应的颜色。常见的标准颜色如表所示。MATLAB很多图表中包含面片对象，可以通过索引获取该面片对象并修改它的属性，根据自己的喜好对图表进行美化。

与点有关的属性包括Marker, MarkerSize,MarkerFaceColor, MarkerEdgeColor, MarkerIndices, FaceVertexCData, FaceVertexAlphaData等，分别表示点标记的类型、大小、内部填充区域的颜色、边线的颜色、在序列中的编号、面片顶点的颜色和面片顶点的透明度等。图表中的线形图形元素包括直线段、面的边线、点标记的边线、坐标轴、坐标轴刻度线、标注线、网格线等。文本对象的属性包括字体相关的属性、文本内容、对齐方式等。

同样，右图所示的复合柱状图中，3种颜色的柱形分别构成3个序列，而相邻的3种颜色的柱形构成1个分组，该图中有3个序列和3个分组。美化MATLAB图表的方法，可以对生成的图表进行整体渲染，也可以抽取出图表中的部分图形元素，单独设置它们的属性。下面将复合线形图中第2个序列中的第2个点的标记类型修改为倒三角形，将复合柱状图中第2个序列中的第2个点(柱形表示)的颜色设置为兰色。对于三维的情况，如图所示的三维柱状图中，左图中的黄色柱体构成一个序列，右图中的黄色柱体构成一个分组。2 获取和修改图表序列中的点。

介绍跟MATLAB图表有关的基础知识，包括图表分类、MATLAB绘制图表的一般过程、度量的表示、坐标系和图表元素等。坐标系是绘图的参照系，是绘图之前首先要确定的。按照图表的功能进行分类，大的方面，比如可以将图表分为学术图表、商业图表、工作型图表等。本书主要讲学术图表，按照不同的应用学科，可以分为统计图表、矩阵图表、数学图表、科学计算图表、分形图表、地图等。按照绘图数据对应的变量的个数进行分类，可以将MATLAB图表分为一维图表、二维图表、三维图表和四维图表等，它们分别对应变量个数为1，2，3和4的情况。

可见，矩阵的图形是复合图形，矩阵每列的数据构成复合图形的一个序列，每行数据构成复合图形的一个分组。当图表坐标系的坐标轴对应的数据为分类型数据时，称这个坐标轴为分类轴。在MATLAB中，标量对应于1×1的一维数组，向量对应于1×n或m×1的一维数组，至少有一个维度的大小为1，矩阵对应于m×n的二维数组，其中m和n为大于1的整数，分别表示矩阵的行数和列数。对数据进行可视化，首先要了解数据，包括数据的维度大小、数据的类型等，以及探查数据是否满足要求，比如是否包含缺失值、异常值等，如果包含，怎么进行处理。

在图表布局上，MATLAB绘制的面积图左右两侧跟图框之间的距离过大，显得图表不够大气。下面的柱状图同样有这个问题，而且最高的柱面占满图框的整个高度，犯了图表布局的大忌。很老版本的MATLAB绘图比较糟糕，很有名的就是线和面有明显的锯齿，称为锯齿风。MATLAB绘图的缺点也较明显，主要是默认图表样式没有Python的好看。但是MATLAB图表的颜色、样式和布局都是可以修改的，这也是本书美化图表部分要重点介绍的。谈优点和缺点，必须要有一个参照，一个标杆，那就是MATLAB的老对手Python。

虽然大部分科研图表的图表类型比较简单，但是在图形对象的着色和配色上都很用心。所以，掌握了最基本的图形元素的用法，也就从根本上掌握了图表的绘制和编辑。笔者分析后发现，使用频率最高的是最基本最简单的图表类型，如线形图、柱状图、条形图和散点图等，使用频率占到80%以上。一些特殊的图表类型用得很少。下面这些图表表明，很多科研图表并不是单一的线形图、面积图或其他图表，而是这些图或图形元素的组合，很多图会添加点、线、面和文本等作为标注。科研图表追求正确和准确，不以吸引眼球为主要目的，这与商业图表有本质的不同。