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tgxblue
这个作者很懒,什么都没留下…
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mysql存储IP地址省空间的方法
mysql存储IP地址省空间的方法 作为一名开发人员,当你在使用mysql来做为你的存储数据库,肯定都会考虑用最合适的字段类型来创建数据库表吧。 www.2cto.com 可是假如你其中一个语句这么写 ip varchar(15) not null default '' COMMENT '用户IP地址',你有没考虑过,其实,有更省空间的方式来存储用户的IP地转载 2013-03-29 05:12:25 · 544 阅读 · 0 评论 -
Java字符串,日期的格式化
JSP中常用的格式化包括:1. 字符串的格式化2. 字符串和HTML显示内容的格式化3. 日期的格式化一、字符串的格式化字符串处理是项目中使用最频繁的,Java中提供了二种格式化字符串的方法,JDBC还提供了一种问号参数类似于格式化SQL语句。1. 使用String.format()方法格式化字符串 语法格式为:public static String fo转载 2013-03-28 03:21:24 · 1035 阅读 · 0 评论 -
Illegal mix of collations (latin5_turkish_ci,IMPLICIT) and (gb2312_chinese_ci,COERCIBLE) for operati
再做一个小项目debug的时候,发现这个bug:java.sql.SQLException: Illegal mix of collations (latin5_turkish_ci,IMPLICIT) and (gb2312_chinese_ci,COERCIBLE) for operation 'like'其实,很容可以分析得出,是因为数据库对应的那个字段字符集编码不同,不合法的连原创 2013-04-21 23:44:10 · 876 阅读 · 0 评论 -
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
目录一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化1) max_connections2) back_log3) interactive_timeout4)转载 2013-04-15 00:18:39 · 765 阅读 · 0 评论 -
理解MySQL——索引与优化
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),转载 2013-03-29 04:40:28 · 605 阅读 · 0 评论 -
乐观锁和悲观锁
为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用的方法就是数据的锁定。数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的转载 2013-04-23 01:45:58 · 620 阅读 · 0 评论 -
向mysql中插入格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的时间
某个table中有一个类型为datetime的字段,想向其插入一个时间,格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss";开始我的做法是,sql中执行 ps.setDate(2,date)。。。发现,插入的成功后,后台数据库的时间的时分秒显示总是为00:00:00.我在sql执行前已经事先格式话好了。SimpleDateFormat sfd = new SimpleDateFormat原创 2013-04-18 03:34:22 · 11751 阅读 · 1 评论 -
MySQL里主键与外键的关系
通俗点儿讲,我现在有一个论坛,有两张表,一张是主贴 thread,一张是回帖 reply先说说主键,主键是表里面唯一识别记录的字段,一般是帖子id,体现在访问的时候,例如是thread.php?id=1 表示我要访问的是帖子id是1 的帖子~再来说说外键,当我们删除某个帖子的时候,需要执行另一个操作,就是删除所有回帖,如果正常情况下,我们需要执行两次delete操作(thread和原创 2013-05-10 14:09:34 · 2714 阅读 · 0 评论 -
MySQL索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”, 如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要 求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易转载 2014-10-24 00:16:12 · 760 阅读 · 0 评论