Just Be Myself

keras报错：TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument ‘axis’ tensorflow-gpu 1.4, keras 2.1.6版本不匹配问题。 方法一（推荐）：将keras改为2.0.8 方法二:打开tensorflow_backend.py文件 line 3221中 def softmax(x, axis=-1): """Softmax of a tensor. # Arguments x: A

python 训练caffe_ssd数据

models: －solver.prototxt: 各种参数(包括train.prototxt的路径) train_net: “models/Context_Net/train.prototxt” base_lr: 0.0005 display: 10 max_iter: 60000 lr_policy: “step” gamma: 0.1 momentum

转载自：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如Da

本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。“机器学习方法“系列，我本着开放与共享（open and share）的精神撰写，目的是让更多的人了解机器学习的概念，理解其原理，学会应用。希望与志同道合的朋友一起交流，我刚刚设立了了一个技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入，在交流中拉通——算法与技术，让理论研究与实际应用深度融合；也希望能有大