The World Is Big And Salvation Lurks Around The Corner

最新推荐文章于 2025-10-29 20:50:27 发布
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这篇艺术作品探讨了人生、宗教、政治等主题，并通过各种对立的情感交织在一起，展现了压抑与欢快、绝望与希望之间的微妙平衡。文章提及了艺术家史帝芬·柯曼达瑞夫的作品，让读者体会到深层次的情感体验。

无法言表... ...

囊括了各种各样的情愫，

充满了各种各样的对立，

压抑中渗透着欢快，

绝望中孕育着希望。

 

人生，宗教，政治，亲情，爱情，

点到为止，任其在你的思想中自由弥漫。

 

从这部艺术品认识了这个卓绝的艺术家：

史帝芬·柯曼达瑞夫

 

大模型之Spring AI实战系列（十一）：Spring Boot + OpenAI 集成本地向量数据库Chroma
寻道AI，探索AI无限可能！
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在前面的文章中，我们已经学习了如何使用 Spring AI 构建基础聊天服务、流式对话、上下文记忆、角色设定、动态提示词模板、结构化输出、语音识别与合成、图像生成等能力。本文将聚焦于**向量数据库（VectorStore）** 的集成与使用。 我们将基于 `spring-ai-openai-vectorStore` 示例项目，并结合本地部署的 [Chroma](https://docs.trychroma.com/) 向量数据库，详细介绍如何通过 Spring AI 集成 Chroma 、
USACO 2008 Open Silver-roads around the farm(水题）
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Description Farmer John's cows have taken an interest in exploring the territory around the farm. Initially, all N (1 ≤ N ≤ 1,000,000,000) cows commence traveling down a road in one big group. Up
spring-ai使用Xinference（openai）和milvus
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4、初始化插入数据到milvus。6、collection结构如下。
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官方地址：https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/install/install-stack/docker/向量检索（Vector Search）的核心原理是通过将文本或数据表示为高维向量，并在查询时根据向量的相似度进行搜索。在检索时，查询文本被向量化，然后与 Redis 中存储的向量进行相似度比较，找到相似度最高的向量（即相关的文档）。检索的核心是将文本或数据转换成向量，在高维向量空间中查找与查询最相似的向量。需要安装Redis Stack。
零基础学习Spring AI Java AI使用向量数据库postgresql 检索增强生成 RAG
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Embedding模型是将文本数据（如词汇、短语或句子）转换为数值向量的工具，这些向量捕捉了文本的语义信息，可用于各种自然语言处理（NLP）任务。####　工作原理Embedding模型将文本映射到高维空间中的点，使语义相似的文本在这个空间中距离较近。例如，"猫"和"狗"的向量可能会比"猫"和"汽车"的向量更接近。####　优点可以创建自己的或公司的私有知识库高效的相似性搜索：专为近似最近邻搜索（ANN）优化，能够在海量数据中快速找到相似项，适用于推荐系统、图像和文本搜索等应用。
向量数据库-内存、Redis、ES快速上手
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你好，我是影子，曾先后在🐻、新能源、老铁就职，现在是一名AI研发工程师。目前新建了一个交流群，一个人走得快，一群人走得远，关注公众号后可获得个人微信，添加微信后备注“交流”入群。另外，本人长期维护一套飞书云文档笔记，涵盖后端、大数据系统化的面试资料，可私信免费获取。向量数据库，查询不同于传统的关系型数据库，执行相似性搜索而不是完全匹配。当给定一个向量作为查询时，向量数据库会返回与查询向量“相似”的向量。这是对应的 json 数据，可以看到只有三条数据，其中 id=1 的数据被删除了。查询已经被过滤的数据。
聊聊Spring AI的MilvusVectorStore
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本文主要研究一下Spring AI的MilvusVectorStore。
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在上一篇文章中，我们介绍了如何使用 Spring AI 框架实现文本向量嵌入功能，将文本信息转化为数值向量形式。本文将继续深入，介绍如何通过**向量数据库（Vector Store）** 技术来存储和检索这些向量数据。
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内存可以作为向量数据库，但是一重启一断电数据就没了这了选择RedisStack作为向量数据，用来向量的存储，未来会改名成Redis8，也就是在原本的Reids的功能上增加了新的特性，本质上还是Redis向量数据库还可以用ElaticSearch、MongoDB等。
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虽然已经是win11了，这款绿色垃圾清理软件还在用，绿色不占内存自动清理，避免C盘变红，绿色无广告。
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