2024年全网最全Stable Diffusion提示词攻略——文生图效果直接翻倍

这次的文章咱们来探讨一下 Stable Difussion 提示词的基础入门。

大家肯定都知道，想要通过 AI 解放生产力，必须要学会指导它向咱们需要的目标前进。

对于 Stable Difussion 来说，就是生图提示词了。

本文将对提示词进行一些简单的介绍，使大家能够快速的学习到提示词的基础概念并生成图片。

提示词基础

提示词与提示词之间需要使用逗号分隔，并且提示词可以换行。

每个提示词的默认权重为 1 ，越靠前的提示词权重相对越高，因此越需要强调的提示词，需要写在越靠前的位置。

提示词的数量最好控制在 75 个单词以内，超过这个数量的提示词，对画面的影响已经微乎其微了。

在图片中不希望出现的元素，可以写入反向提示词中，之后图片中就不会再生成（理论上）。

符号的含义

括号 ( (),[],{} ) 是用来调节提示词权重的：

使用小括号可以在提示词后输入冒号 + 数值的方式，精确控制权重，例如：(1gril:0.8)，表示为 1gril 这个提示词，设置权重为 0.8。

此种权重设置方式建议设置在 0.3 - 1.5 之间。

这种方式因为其可控性强，可读性高，使用较为广泛。

例如下图就展示了其他提示词相同，eggs 提示词不同权重下的出图效果。

尖括号 ( <> ) 是用来调用 Lora 的，使用方式为 < lora:LoRA文件:权重 >，可以使用 LoRA 模型生成更加具有风格化的图片。

下划线 ( _ ) 起到连接的作用，例如输入 sheep meat，SD 会生成一只羊和一块肉，但是用下划线连接，输入 sheep_meat ，SD
就能正确的输出羊肉的图片。

进阶语法

提示词的生效时间，通过冒号 ( : ) 来进行配置。

例如如果需要在采样进程达到 70% 的时候，进行采样，可以书写提示词[ flower : 0.7 ]；