Shennina是一款结合了Metasploit和Nmap的自动化渗透框架，运用人工智能进行安全扫描、漏洞分析和利用。它支持启发式模式，能自动识别并尝试渗透目标，提供后渗透阶段的功能，包括数据过滤和报告生成。适用于Windows、Linux和macOS，覆盖MITRE ATT&CK框架中的多种技术。
关于Shennina
Shennina是一款功能强大的自动化主机渗透/漏洞利用框架，该项目的主要目的是使用人工智能技术来实现安全扫描、漏洞扫描/分析和漏洞利用开发的完全自动化。Shennina整合了Metasploit和Nmap这两款强大的网络安全工具实现其部分功能，并执行渗透测试。除此之外，该工具还整合了一个命令控制服务器用于从目标主机中自动过滤数据。
该项目的开发理念取自于Isao Takaesu的DeepExploit项目，并由Mazin Ahmed和Khalid Farah在HITB
CyberWeek 2019人工智能挑战赛中首次面世。
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