大家好我是AIGC阿道夫
场景很逼真、人物也很精致
看着用Stable Diffusion生成的“完美”图片
我的嘴角微微上扬
“欸,你这图好看是好看,怎么感觉少了点啥呢?”
“对,没错,就是那该死的氛围感!”
低头再看,好像…确实有些单调…

纠结数日后,终于发现
原来是因为图片缺少合适的光!
无论是自然光还是人造光
恰当地利用光线,能够为图片塑造质感、创造氛围
如果你希望SD生成的图片不再单调
不妨查看为大家准备的这篇SD打光教程~
妙招1:关键词提示
“上帝说,要有光,于是,就有了光。”想要给图片打光,咱们不用动嘴,动手就行(doge)。通过使用不同的照明关键词,我们可以让图片获得多样的光线效果。

(柔和照明效果)
例如添加关键词“soft lighting(柔和照明)“,它就能够增强人物面部和背部的光线,带来柔和的光线表现。

(阳光照射效果)
如果想要实现在户外的自然光线效果,我们可以添加关键词“sunlight”,人物及背景景物就会实现自然的阳光照射。你别说,你还真别说,阳光照射的感觉有了!

(工作室灯光效果)
另外推荐的一个关键词是“studio linght(工作室灯光)”,它可以为人物补足光源,带来更强的立体感。纯色的背景再加上充足明亮的光线,这怎么就不是影棚实拍呢?(咱可以把手忽略哈)
通过关键词提示,我们可以很方便地为图片带来各种光照效果,但缺点大家也能看到,就是无法精确地控制光照的方向和范围。如果你想更进一步,不妨跟随小i接着往下看。
**妙招2:**ControlNet控制
对于经常使用SD的小伙伴来说,应该不会对ControlNet感到陌生。这是一款可以精准控制图像生成效果的AI绘画插件,支持多种预处理器和模型。作者名叫张吕敏,是的你没猜错,这是一位中国人,目前在斯坦福读博。

(图片来源于网络)
通过这个插件,我们能够进一步地精确控制照明区域,实现更好的打光效果。话不多说,一起来看看具体的操作步骤吧!
具体操作步骤
STEP 1
下载并安装*ControlNet插件*。大家可以前往B站搜索“秋葉aaaki”大神的相关视频,他的视频底下提供了插件的一键安装包以及详细的安装教程。
STEP 2

(点击图片放大查看)
在webui打开***“WD1.4标签器”***,同时上传要变换的图片。选择的大模型风格也需与图片类似,这样能够尽可能地保证生成图片与原图的一致性。
STEP 3

(点击图片放大查看)
通过图片反推出关键词,并点击“发送到图生图”
STEP 4

(点击图片放大查看)
在“图生图”界面上传准备好了的光束图,上传的光束图尺寸最好与原图_保持一致_。采样方法设置为“DPM+2M”,迭代步数设置为30步。
STEP 5

(点击图片放大查看)
在ADetailer模块,我们点击“启用after Detailer”,模型选择“face_yolov8n.pt”,这一步可以防止人物的面部出现畸变,毕竟你也不想被奇奇怪怪的五官吓到吧?
STEP 6

(点击图片放大查看)
接着向下滑动到ControlNet模块,点击开启并上传图片。在_控制类型_中选择“lineart(线稿)”,预处理器选择***“lineart-realistic”***,之后点击右侧的爆炸图标,我们就能看到图片右侧的预处理结果预览。
STEP 7




+
↓
最后点击页面右上角的生成按钮,图片就自动生成啦。我们可以看到原图与光束图形成了很好的结合。
更多效果展示
当我们选择不同的光束图时,光影效果也会随之变化。


点击揭晓


点击揭晓


点击揭晓
通过以上图片我们可以看到,最终的成图很好地呈现了光束图的的光线方向以及范围,明暗有致、也更具艺术表现力。不知道大家是否也忍不住想要试一试呢?
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1.stable diffusion安装包 (全套教程文末领取哈)
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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