ComfyUI官方支持Wan 2.1 视频模型！两倍提速！

最新推荐文章于 2025-11-10 02:25:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-10 02:25:34 发布 · 2.4k 阅读

16 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #stablediffusion #AIGC #ai绘画 #音视频 #媒体 #工作流

该文章已生成可运行项目，

昨天介绍了 KJ 大佬在 ComfyUI 中实现的 Wan 2.1 模型，官方紧随其后也对 Wan 2.1 做了原生的支持，效果更好、速度更快。

Wan 2.1 系列的亮点

支持消费级 GPU：T2V-1.3B 型号仅需 8.19 GB VRAM，几乎兼容所有消费级 GPU。它可以在大约 5 分钟内在 RTX 4090 上生成一个 4 秒的 480P 视频（无量化）。
多任务：Wan 2.1 擅长文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）、视频编辑、文本到图像和视频到音频，推动了视频生成领域的发展。
视觉文本生成：Wan 2.1 是第一个能够同时生成中文和英文文本的视频模型。
强大的视频 VAE：Wan-VAE 提供卓越的效率和性能，对任意长度的 1080P 视频进行编码和解码，同时保留时间信息，使其成为视频和图像生成的理想基础。

使用方法

1. 更新 ComfyUI

首先我们要把 ComfyUI 更新到最新版本：

秋叶启动器中将内核切换到最新版本。
官方便携包可以在管理器内更新 ComfyUI。

更新完成后，重启 ComfyUI。

2. 下载模型

大模型下载

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
放置路径：ComfyUI/models/diffusion_models
说明：这个模型实在太大了，我这里就下载一个 1.3B 的文生视频模型作为测试。

CLIP 下载

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors?download=true
放置路径：ComfyUI/models/clip_vision

VAE 下载

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true
放置路径：ComfyUI/models/vae

Text Encoders 下载

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true
放置路径：ComfyUI/models/text_encoders

示例工作流下载

地址：
操作：将下载好的工作流拖入到 ComfyUI。

文生视频示例

用 1.3B 的模型速度还是非常快的，在 RTX 4090 上大概一分钟。在这么小的模型上有这种效果还是很不错的。

图生视频示例

来源于官网

写在最后

常用工作流已经给各位小伙伴打包好了，可以按需自取，无偿分享。
在这里插入图片描述

这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【`保证100%免费`】

请添加图片描述

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

在这里插入图片描述