24年最新AIGC丨comfyui批量化抠图工作流分享！简单便捷高效，还不来看看！

最新推荐文章于 2025-10-01 01:52:48 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-01 01:52:48 发布 · 951 阅读 · 28 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#AIGC #stable diffusion #计算机视觉 #建模渲染 #comfyui #人工智能 #AI绘画

部署运行你感兴趣的模型镜像

大家好我是AIGC阿道夫

前言

今天给大家带来comfyui高效批量抠图

大家好，随着AIGC应用的不断完善，出现了各种各样的AI工具，今天聊一聊如何通过comfyui实现对图像的一个快速批量化抠图，最近比较忙先分享这么个知识点，后续会带来更多AIGC方向的实用技巧

1 comfyui抠图节点效果对比

我这里呢分别使用了3款开源插件自带的抠图节点进行了一个工作流的搭建，这里呢使用了一张AI生成的角色立绘来进行一个效果的对比，首先要明确抠图的结果好坏一般是由两个方向决定的，一个是对画面主体的识别程度，另一个是对物体边缘的细节处理程度，能否扣干净

通过图上对比可以得出WAS、BiRefNet、BRIA这三款插件使用的抠图模型算法，在边缘效果处理上都是比较不错的，边缘蒙版都比较干净，但是对于细小主体物的识别效果来讲从上图的头发部分就可以看出BRIA>BiRefNet>WAS,当然也不是绝对的，有些类型的图像，BiRefNet效果就更好一些，当然绝大多数情况都是BRIA效果要更好，WAS是这三款中抠图效果相比最差的

以下是这三款带有抠图节点的comfyui扩展插件github地址以及插件的简单介绍：

was-node-suite-comfyui：https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-
comfyui这是在comfyui中经常使用到的一款插件，包含了许多的节点套件,例如图像处理、文本处理等，像这个抠图节点只是它内部集成的一个小节点而已

ComfyUI-BiRefNet-ZHO:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BiRefNet-ZHO

这款插件是国人作者ZHO对于BiRefNet这个抠图算法的非官方实现，这个插件的强大之处在于它可以对于视频也进行一个背景的扣除

2对应comfyui扩展插件的安装

首先要进行BRIA和WAS Node Suite这两款扩展插件的一个安装，comfyui当中咱们常用的安装扩展插件的方式有三种：

第一种：

第一步点击右方的管理器按钮，第二步出现comfyui管理器页面后点击安装节点

第三步出现这个窗口后右上角搜索框输入对应插件的关键词，第四步点击搜索

之后出现对应的扩展插件，点击右方的安装按钮即可，之后正常等待几十秒插件就会安装成功了，也可以打开后台窗口查看扩展插件的安装进度，如果安装成功，就会出现一个窗口提示你重启comfyui界面，这时候点重启就可以了

第二种

来到comfyui管理器页面点击通过Git URL安装

在弹出的窗口中粘贴对应的插件github地址，点击确定，然后等待安装即可

第三种：

可能会有部分人或者初学者遇到说comfyui界面找不到管理器按钮，这是因为你没有安装ComfyUI-
Manager这个插件，这个插件就相当于管理各种插件的一个工具，这种情况只会在你使用的是官方的一键包的情况下才会出现，像如果使用的是秋葉、辣椒酱这些别人打包好的整合包，这种常用的插件都会预置就安装好了，假如是第一次使用comfyui又使用的是官方的包情况下，我们应该如何来安装ComfyUI- Manager这个管理器扩展呢，我们首先来到我们的comfyui扩展插件路径下，如图下所示：

首先点击来到路径一栏双击鼠标替换路径为cmd,如图下所示：

然后敲击回车，就会打开我们的CMD窗口

这个时候输入git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-
Manager，然后敲击回车，就会自动的进行插件的安装，当命令框提示已经安装完成就可以关闭CMD窗口，这个插件安装方法其实和第二种方法是一致的，只不过我们要在comfyui插件路径下调用出CMD窗口，最前方要加上git clone 这个指令，后方输入插件对应的github地址就可以了

当然如果你使用的是秋枼的comfyui整合包，也可以直接在版本管理—安装新扩展里直接搜索对应的插件名称或者直接在下方粘贴对应的github地址进行一个快捷安装

3 BRIA抠图模型的下载

要正常使用BRIA节点进行扣取图像的话，要先下载对应的算法模型放到指定目录下，这个作者在github页面上也有说明

1.首先来到https://huggingface.co/briaai/RMBG-1.4/tree/main这个页面下，找到model.pth这个模型文件点击它右方的下载按钮，如图所示

2.下载完成之后将这个模型文件，放到ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-BRIA_AI-RMBG\RMBG-1.4这个路径下，如图所示

4 BRIA批量抠图节点的搭建

首先来到comfyui界面下右键单击空白处找到BRIA RMBG，将里面的两个节点依次进行添加，

应的进行相连，image的绿色亮标鼠标左键点住拖到空白处即可找到保存图像节点

接下来添加一个加载批次图像节点，像有的节点右键空白由于子标签太多或者安装的插件过多不太方便进行调用，我们可以在空白处双击鼠标左键，就会出来一个节点搜索框，直接输入对应关键词进行查找，这里要记住输入文字或者字母的时候鼠标不要离开搜索框，不然搜索框会立刻消失

添加了加载批次图像节点之后，把对应的image端口进行相连，这里这个加载批次图像节点我们需要修改两个参数，一个是在路径标签下填入我们要批量处理的图像路径，另一个是来到模式标签选项修改为第2个incremental_image，这三种模式第一种是每次输出图像是固定的，第二种是递增的，第三种是随机的，我们需要每次输出的图像都是按照顺序递增的

接下来从加载批次图像节点的image端口拖出一个图像预览节点，再到画布空白处双击鼠标左键，调出节点搜索框之后在第二个下拉列表中，选择遮罩，然后在下方找到遮罩到图像

然后把遮罩到图像节点的图像端口拖拽出一个图像预览节点或者保存图像节点这个看大家需要，最终相连效果如下

例如我在对应图像路径准备了10张图，那么就要来到界面右方找到更多选项打勾，批次数量填入10，点击添加提示词队列，或者敲击快捷键ctrl+enter,这样就会自动化批量进行一个抠图处理

接下来可以调整下节点选框大小，右键空白处选择添加分组，修改下命名，可以让我们的工作区域更加美观，最终工作流预览

最终输出蒙版图其实也是为了一个后期的更正，例如我这张图有部分没有去除干净可以导入PS粘贴蒙版手动进行一个擦除

扣图一般在很多日常工作或者模型训练处理素材都会用到，有了这样的批量化工具能省去很多的时间，也是第一次发文章考虑到会有很多小白，所以屁话会比较多，后面就不会这样了

这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。

涵盖了 Stable Scascade、3D、LLM+SD、Portrait Master、SVD
等相关类别的工作流，共计15个类目38项工作流。这些都放在了下方卡片，需要的点击免费获取：
请添加图片描述

img

对于初学者来说，最佳的学习方法是以这些现成的工作流为模板，一步步地复刻并理解它们。

通过观察和分析别人的工作流，你可以学习到各种节点搭建的技巧和方法。随着理解的深入，你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。

希望本文能帮助你有效地提升你的设计效率和创造力。

对于从来没有接触过AI绘画的同学，我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

img

这份完整版的SD整合包已经打包好了，朋友们如果需要可以点击下方优快云官方认证名片微信扫描二维码免费领取【保证100%免费】

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

ComfyUI

ComfyUI

AI应用
ComfyUI

ComfyUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有以下特点：基于工作流节点设计，可视化工作流搭建，快速切换工作流，对显存占用小，速度快，支持多种插件，如ADetailer、Controlnet和AnimateDIFF等

comfyui电商场景工作流总结
liguandong
05-27 645
eSheep.com 是国内知名的AIGC在线画图网站，提供海量模型，并支持在线AI画图。eSheep让AIGC更轻松，让更多人在AIGC中找到快乐。eSheep.com 是国内知名的AIGC在线画图网站，提供海量模型，并支持在线AI画图。eSheep.com 是国内知名的AIGC在线画图网站，提供海量模型，并支持在线AI画图。eSheep.com 是国内知名的AIGC在线画图网站，提供海量模型，并支持在线AI画图。eSheep.com 是国内知名的AIGC在线画图网站，提供海量模型，并支持在线AI画图。
comfyui 抠图
weixin_41012767的博客
05-22 114
ComfyUI 完全入门：AI抠图/去除背景/更换图片背景/更换视频背景
2401_85373396的博客
05-30 2553
本文继续给大家分享ComfyUI的基本使用技巧：抠图，或者说去除背景。抠图是处理图片的一项常见工作，是设计师们的基本能力，现在有了AI，抠图的效率也得到了极大的提升。最近看到有小伙伴通过AI抠图赚了外国人1000美刀，怀着激动的心情，特别把这个技术给大家分享一下。除了抠图，我还会介绍一下基于抠图的背景替换，不仅会介绍图片背景的替换，也会分享视频背景的替换方法。大家抓好扶手，我们马上就要开车了。
ComfyUI教程，一键轻松抠图工作流
2401_88280696的博客
11-21 1474
其中SAM提示词扣图工作流，适用于保留指定物体，就算发丝也能保留干净，几秒钟出图，效果那叫一个绝！宝子们，今天给大家分享两个超好用的抠图工具——Comfy UI去除背景工作流。另外，在去除头发丝、植物这种很多细节的主体背景时，也可以很优秀的完成。几秒钟后将得到一张蒙版图和一张去除背景的透明底png图片。全线4090，无需开机，低至0.99元/小时。一键上传模型/Lora，上传/管理不计费。此工作流也适用于保留画面中被指定的物体。无需配置，随时停止计时，内置常用插件。点击「生成」按钮即可去除多余背景。
ComfyUI批量处理技巧：大规模内容生成自动化
gitblog_00095的博客
10-01 882
你是否还在为手动处理大量图片生成任务而烦恼？面对成百上千张图片的批量处理需求，逐个调整参数、等待渲染完成的过程不仅耗时费力，还容易出错。本文将详细介绍如何利用ComfyUI的批量处理功能，通过节点组合实现大规模内容生成的全自动化流程，让你轻松应对海量创作需求。读完本文，你将掌握批量潜变量处理、动态批次调整、自动化文件命名等核心技巧，显著提升工作效率。 ## 批量处理核心节点解析 ComfyUI...
四个节点即可实现的ComfyUI批量抠图工作流
Yu91an的博客
07-19 3629
下图就是批量抠图的工作流虽然工作流很简单，但是我们前提还是需要安装好我们的节点首先安装我们的抠图节点。
《用comfyUI挑战全网AI图片产品实践案例》之comfyUI抠图工作流，用免费打败收费，实现素材自由
m0_64365896的博客
11-30 1344
（全套教程文末领取哈）
【comfyUI插件分享】解放生产力！一键抠图只需要...
qazzsq2420的博客
02-28 8415
在AI绘画的商业领域，抠图是个绕不过去的前置基础工作，换背景，人物姿态建模，模特换衣服，局部重绘，细节优化等等。最重要的是无法联动comfyUI工作流，破坏了一键执行完整工作流程的可能性。优点是简单，效率高，缺点就是过于简单，可控性不强。可以看到这个插件可以输入我们想要抠图的主体，那意味着我们可以做到单独扣出毛衣，裤子，头发等等。}代表的是最新更新高质量模型，比sam_vit_{?同理对于G-Dino模型也是越大的效果越好，因为训练集SwinB是囊括SwinT的。输入是你原图，输出就是去除背景的图片。
Comfyui最新插件教程之LayerDiffusion ，无需抠图AI绘画直接文本生成透明底图层，ComfyUI透明图层生成工作流教程！
ccccccsaa的博客
01-09 1589
首先要新建一个K采样器，该节点是整个工作流中非常重要的节点，首先是随机种的操作如果选择固定的话，那么理论上会生成一摸一样的图片，如果不固定你会看到你每一次生成的图片都是不一样的，步数指的是图片迭代的次数，理论上越多，出图的质量就越好，但生成需要的时间也越旧，一般建议在20-30，采样器和调度器可以根据自己的喜好正常选择，这里我一般使用DPM++ SDE Karras的选项，最后是减噪，简单点说降噪就是会让图片变成一张纯色的图，完全没有画面，正常情况下会在0.7-1之间选择。点击新建节点，采样，k采样器。
ComfyUI/图像抠图与背景替换
12-05
AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》...
ComfyUI | 最新超强抠图神器，超越BiRefNet，本地部署无压力！
小王的储物间
07-26 2615
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。图中红箭头标注的猫咪的胡须位置，同样是 Inspyrenet 的效果更好，过渡也是更完美，BiRefNet 不仅中间的胡须断了，而且箭头标注位置的抠图也是稍显生硬。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
ComfyUI 简单快速显存占用低可商用的抠图工具InSPyReNet
11-20 1527
ComfyUI 简单快速显存占用低可商用的抠图工具InSPyReNet
comfyui一键抠图工作流：让你告别PS！
2401_84760527的博客
09-18 1389
在当今的数字时代，图像处理已经成为许多行业的日常需求。无论是电商产品展示、广告设计，还是个人照片编辑，去除背景都是一个常见且重要的步骤。然而，使用Photoshop等专业软件进行背景去除，不仅操作复杂，而且需要一定的技术基础。幸运的是，随着人工智能技术的发展，现在有了更为便捷和智能的解决方案——ComfyUI。ComfyUI不仅操作简便，而且效果出众，让你轻松告别繁琐的Photoshop操作。01 该工作流成品展示02 优势拆解。
ComfyUI抠图工作流全攻略：免费打造专业级素材，工作效率翻倍
ice829的博客
02-24 865
近段时间，AI技术可谓如火如荼，各大软件厂商也纷纷拥抱AI，将其融入产品中。AI绘画功能更是成为了“标配”，然而，这些功能往往价格不菲，动辄按月或按年收费，长期使用下来，成本着实不低。 难道想要体验AI的强大功能，就一定要付出高昂的代价吗？当然不是！我决定另辟蹊径，利用 **Stable Diffusion + ComfyUI** 的组合，挑战全网付费AI图片产品，实现“免费使用AI”的目标！而这次，我们将从 **抠图功能** 开始，看看如何用开源工具，打造媲美商业软件的强大功能！
【comfyui+flux_fill】简单人物产品重绘扩充图像
m0_71745754的博客
02-21 868
本实例通过只上传一张人物局部脸部照片，通过使用flux_fill模型，生成人物左右及下部分图像。使用遮罩蒙板扩充图像边缘，Flux Fill dev模型重绘+填充最终生成对比为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取。
ComfyUI 第四节 从裁剪到重绘，完整图生图工作流搭建
m0_59162248的博客
08-20 2122
今天我们继续更新 ComfyUI 的基础内容，这篇内容主要会包含 图生图的以及的玩法。
ComfyUI实现背景抠图——AI抠图（ComfyUI-BiRefNet-Hugo）
暂时先用这个名字
01-19 1234
背景抠图有很多方式，本文记录的是当前最强的是birefnet（因为安装RMBG2.0失败了-_-!2023年4月曾用过ComfyUI，当时就感慨这个工具和虚幻的蓝图很像，以后肯定是专业人玩的。2024年我写代码去了，AI做图没太关注，没想到，现在ComfyUI真的变成了工作室必备之物。comfyui的安装方法当年就写在这里了，不再赘述。如果你要学习的话，简易先用WebUI，然后再学ComfyUI，这样会比较容易理解流程和节点。
comfyui 裂变 工作流
最新发布
11-01
<think>首先，用户查询是关于“ComfyUI裂变工作流”的信息。我需要参考提供的引用内容来回答问题。 回顾引用内容： - 引用[1]：提到作者发布了ComfyUI的基础教程，包括安装、模型、插件、工作流节点等。 - 引用[2]：讨论Ipadapter-plus节点的工作流和使用案例。 - 引用[3]：描述简化ComfyUI工作流的方法，如“一键同款”应用。 - 引用[4]：提到ComfyUI电商场景工作流，包括eSheep平台和相关链接。 用户的问题是关于“裂变工作流”的介绍。在引用中没有直接提到“裂变工作流”这个词。我需要推断这可能是什么。 - “裂变”在中文中可能指“分裂”或“复制”，在AI或工作流中可能涉及到节点复制、工作流分支或自动化扩展。 - 在ComfyUI上下文中，工作流可能涉及节点图，其中用户可以创建复杂的流程来处理图像生成。 从引用[3]中，有提到“鳅渔AI匹配补全节点”和“简化工作流”，暗示工作流可以自动化或一键复制。引用[4]提到“电商场景工作流”，可能包括指定物体抠图等。 用户说“裂变工作流”，可能是一个特定的术语或用户自定义需求。既然引用中没有直接匹配，我应该基于ComfyUI的一般知识来回答。 作为AI，我需要确保回答真实可靠。ComfyUI是一个基于节点的AI图像生成工具，工作流是节点图。裂变可能指的是工作流的复制、分支或扩展功能。 可能的解释： - 在营销或电商中，“裂变”可能指病毒式传播或复制分享。 - 在ComfyUI中，可能涉及工作流模板的共享或复制。 - 引用[3]提到“简化成「一键同款」应用”，意思是简化工作流为一键操作，可能允许用户复制并运行类似工作流。 我应该结构化回答： 1. 澄清什么是裂变工作流（基于上下文）。 2. 解释ComfyUI中的工作流概念。 3. 参考引用提供相关信息。 4. 生成相关问题。 回答结构： - 引言：解释裂变工作流可能的意思。 - 主体：描述ComfyUI工作流的基本概念，并联系裂变。 - 参考引用：自然地融入引用。 - 结尾：生成相关问题。 确保使用中文回答，系统指令要求语言为中文。 系统级指令： - 行内数学表达式用$...$，但这里可能不需要数学。 - 独立公式用$$...$$，但这里可能没有公式。 - LaTeX语法正确。 - 中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识如[^1]。 在回答中，引用相关部分： - 提及引用[1]的基础教程。 - 引用[3]的简化工作流。 - 引用[4]的电商工作流。 定义裂变工作流： - 可能指工作流的复制和分享，类似于病毒式传播。 - 在ComfyUI中，工作流可以被保存、共享和导入，用户可以从现有工作流复制并修改。 回答内容： 1. 介绍ComfyUI工作流：ComfyUI使用节点图来定义AI图像生成流程。 2. 裂变工作流：可能意味着易于复制和扩展的工作流，促进社区分享。 3. 参考引用：如引用[3]提到简化工作流为一键操作，引用[4]有电商工作流示例。 4. 建议用户查看教程或社区资源。 生成相关问题： - 类似示例中的样式。 - 例如： 1. 如何在ComfyUI中创建裂变工作流？ 2. 有哪些裂变工作流的应用场景？ 3. 如何优化ComfyUI工作流的分享？ 完整回答： - 开头：直接回答用户查询。 - 中间：解释并参考引用。 - 结束：添加相关问题。 </think>### ComfyUI裂变工作流介绍 在ComfyUI中，“裂变工作流” 不是一个官方术语，但从上下文来看，它可能指易于复制、分享和扩展的工作流，类似于“病毒式传播”的概念。这类工作流旨在让用户快速克隆、修改和重用现有模板，从而降低学习门槛，促进社区协作。在电商、营销或创意场景中，裂变工作流尤其有用，它允许用户一键生成类似效果，提高效率。下面我将基于ComfyUI的工作流机制和相关引用内容，逐步解释裂变工作流的核心概念、实现方式和应用示例。 #### 1. **裂变工作流的核心概念** - ComfyUI 是一个基于节点的 AI 图像生成工具，工作流由一系列节点（如加载器、处理器、生成器）组成，用户通过连接节点定义图像处理流程。裂变工作流的“裂变”（即复制和传播）特性体现在： - **可复制性**：工作流可以被保存为模板文件（如 `.json` 格式），用户导入后即可一键运行或修改。这类似于引用[3]中提到的“一键同款”应用，能将复杂的专业操作简化为傻瓜式点击[^3]。 - **可扩展性**：裂变工作流通常设计为模块化，用户可以在基础流程上添加或删除节点（如添加遮罩重绘、Inpainting 模块），轻松衍生出新版本。例如，引用[1]强调工作流节点的底层逻辑详解，帮助用户理解如何扩展流程[^1]。 - **社区驱动**：裂变工作流依赖社区分享，用户可以在平台（如 eSheep 或 OpenArt）上传和下载工作流，实现“裂变式”传播。引用[4]提到 eSheep.com 支持用户上传 AIGC 作品和工作流，促进交流[^4]。 #### 2. **如何实现裂变工作流** 在 ComfyUI 中，创建和使用裂变工作流涉及以下步骤： - **工作流设计**：先构建一个基础工作流（如电商场景的物体抠图流程），确保节点逻辑清晰、模块独立。例如： - 基础节点包括：加载模型（Loader） → 输入提示（Prompt） → 执行生成（Sampler） → 输出图像（Save）。 - 裂变优化：添加“复制节点”或分支逻辑，允许工作流自动生成多张变体图像（如通过调整种子值或提示词）。 - 引用[2]中的 Ipadapter-plus 节点案例展示了如何通过节点扩展工作流，生成不同风格的结果[^2]。 - **简化与分享**：利用工具（如鳅渔AI）将工作流转换为“一键操作”应用： - 上传工作流文件到平台（如 eSheep.com），平台自动补全缺失节点（引用[3]），用户只需上传图片和关键词即可生成结果。 - 示例：电商裂变工作流可能包括“指定物体抠图 → 批量生成变体 → 一键分享”，这与引用[4]描述的电商场景一致[^4]。 - **实际应用**：裂变工作流常用于批量处理任务，例如： - 电商海报生成：输入一个产品图，工作流自动裂变为多尺寸、多背景的变体。 - 社区模板：用户从 OpenArt.ai 下载工作流模板（如引用[4]链接），进行自定义修改后重新分享，形成裂变链条。 #### 3. **优势与局限性** - **优势**： - **高效复制**：引用[3]强调，裂变工作流可将专业级操作简化为移动端友好应用，用户无需安装 ComfyUI 也能使用[^3]。 - **社区生态**：eSheep 等平台提供海量共享工作流（引用[4]），加速学习和创新[^4]。 - **局限性**： - 依赖节点兼容性：如果工作流节点缺失（如特定插件），可能导致导入失败；解决方案是使用鳅渔AI等工具自动匹配（引用[3]）[^3]。 - 学习曲线：初学者需掌握基础节点逻辑，建议参考引用[1]的系统教程进行学习[^1]。 总之，ComfyUI 裂变工作流的核心是“可复制性和社区传播”，它降低了 AI 创作门槛。如果您想深入实践，推荐从 eSheep.com 或 OpenArt.ai 下载电商工作流模板开始尝试。更多细节可参考作者的基础教程（引用[1]）[^1]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值