MagicClothing:虚拟试装模特模型,ComfyUI使用指南

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ComfyUI,一款功能强大的AI图像编辑软件,以其便捷的操作和丰富的功能,深受广大艺术爱好者和专业人士的喜爱。而MagicClothing,一款虚拟试装模特模型,为ComfyUI带来了革命性的变化。本文将带你深入了解MagicClothing的使用方法,助你轻松掌握这款插件,让你的创作更上一层楼。

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MagicClothing是一款基于AI技术的虚拟试装模特模型,它能够根据用户的输入,自动生成个性化的人物形象。通过调整发型、眼睛、嘴巴等部位,MagicClothing可以帮助用户打造独特的个性化人物形象。

Magic Clothing模型是一款专注于可控服装驱动的图像合成的技术,它是OOTDiffusion模型的一个分支版本。并且官方团队发布了在 768 分辨率上训练的模型权重,此版本中服装和文本提示的强度可以独立调整。以及支持与IP-Adapter-FaceIDControlNet-Openpos模型一起使用,能够使用肖像和参考姿势图像作为附加条件。

  • • MagicClothing权重文件:https://huggingface.co/ShineChen1024/MagicClothing

  • • github:https://github.com/ShineChen1024/MagicClothing/tree/main

  • • OOTDiffusion技术论文:https://arxiv.org/abs/2403.01779

  • • IP-Adapter-FaceID:https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID

关于OOTDiffusion模型的使用,请参考之前文章:OOTDiffusion:一款强大的自主可控虚拟试衣应用

官方体验示例

模型流程

ComfyUI_MagicClothing体验

ComfyUI_MagicClothingMagicClothing虚拟试衣的非官方实现ComfyUI插件,但也是一款强大的ComfyUI插件,支持功能如下:

  • • 通过提示生语成服装图像

  • • IPAdapter FaceID 配合人脸检测和服装图像合成

  • • IPAdapter FaceID 配合 controlnet openpose 和服装图像合成

  • • 支持上半身、下半身和全身模型

ComfyUI_MagicClothing插件安装

(需要的小伙伴文末自行扫描获取)

可以使用插件管理器搜索ComfyUI_MagicClothing安装,或者采用Git工具安装。

Git安装如下

ComfyUIcustom_nodes 目录下运行下列CLI命令

git clone https://github.com/frankchieng/ComfyUI_MagicClothing.git   
pip install -r requirements.txt

模型下载

需要从Huggingface下载 cloth_segm.pth, magic_clothing_768_vitonhd_joint.safetensors(上半身模型), OMS_1024_VTHD+DressCode_200000.safetensors(下半身和全身模型)3个模型,并将它们放置在ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_MagicClothing/checkpoints 目录下。

同时,如果需要体验 ipadapterfaceid保持面部风格一致性迁移,那么还需要安装 ComfyUI_IPAdapter_plus 自定义节点。然后从IPAdapter FaceID 模型,并将它们放置在对应目录结构下。

另外,如果还想运行 controlnet openpose 部分,那么必须安装 comfyui_controlnet_aux 插件,以及下载 openpose 模型中的 body_pose_model.pth, facenet.pthhand_pose_model.pth,并将它们放置在 custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/lllyasviel/Annotators目录下。

还有部分模型会在运行时根据用户选项下载(如openpose模型 body_pose_model.pth, facenet.pthhand_pose_model.pth),因此需要能访问huggingface。

文件结构如下
ComfyUI  
|-- models  
| |-- ipadapter  
| | |-- ip-adapter-faceid-plus_sd15.bin  
| | |-- ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin  
| | |-- ip-adapter-faceid_sd15.bin  
| |-- loras  
| | |-- ip-adapter-faceid-plus_sd15_lora.safetensors  
| | |-- ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors  
| | |-- ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors  
|-- custom_nodes  
| |-- ComfyUI_MagicClothing  
| | |-- checkpoints  
| | | |-- cloth_segm.pth  
| | | |-- magic_clothing_768_vitonhd_joint.safetensors  
| | | |-- OMS_1024_VTHD+DressCode_200000.safetensors

MagicClothing模型体验

01. simple workflow

02. IPAdapater FaceID workflow

03. IPAdapater FaceID chained with controlnet openpose workflow

04. full-body workflow with IPadapterFaceid

注:实践效果中对于人物面部特征保持相对弱,作者也提到很快会有人物细节更好改善版模型。目前内置模型为SD1.5模型,作者称将会尝试dreamshape8, xxmix9realistic_v40等SDXL模型。

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