大家好，今天我来给大家分享一个In-Context-LoRA生态系统圈作者提供的一个物体合成图像工作流，这个工作流可以用于虚拟试戴、产品设计、角色扮演等场景。
我简单介绍一下IC-LoRA 的核心理念就是使用自然语言来定义任务，将条件图像和目标图像连接成一个合成图像。
不明白也没关系，我们来看下工作流就明白咯
这个工作流涉及到多个comfyui节点的应用，比较复杂。
接下来，我就带大家一步一步来安装这些comfyui节点
第一步安装最主要的物体合成图像节点-Comfyui_Object_Migration。先去以下网址下载插件包：
https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration/archive/refs/heads/main.zip
这节点安装非常简单，只需要解压到custom_nodes目录即可。
第二步，安装ComfyUI_LayerStyle节点，也就是工作流中最左边的部分，用于切割出需要的物体图片。这是一个可以实现类似Photoshop图片分层功能的节点，当然这个节点不仅仅只会对图片分层提取，它还有其他很多功能，可以说是包罗万象。老金会在后续的使用中会陆续给大家介绍。
先去以下网址下载插件包：
https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/archive/refs/heads/main.zip
下载后解压至custom_nodes目录下
然后在python_embeded目录下进入命令行窗口，这节点的依赖安装有些绕，先要安装两个前置依赖的whl（轮子）文件，先输入以下两条命令：
python.exe -s -m pip install …\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_LayerStyle\whl\docopt-0.6.2-py2.py3-none-any.whl
python.exe -s -m pip install …\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_LayerStyle\whl\hydra_core-1.3.2-py3-none-any.whl
接下来的命令需要大家试了，我先把命令列出来：
python.exe -m pip install -r …\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_LayerStyle\requirements.txt
运行这条命令时，老金试过多次都卡在requirements第18行下不去，随后老金查了Issues，作者推荐使用install_requirements.bat。
进入\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_LayerStyle\目录，运行install_requirements.bat，虽然，期间多次出现error信息，但最后还是说成功安装！
最后，再运行一下repair_dependency.bat，就可以了！
第三步，安装Comfyui_JC2节点，在工作流中左起第二部分。它就是一个joy_caption的反推节点，主要用于反推之前切割出图片的提示词。这里肯定有同学要问了，老金不是介绍过一个joy_caption_two的反推节点，需要了解的同学，可以看老金往期介绍：
那为什么不用它呢？其实，老金第一时间就是想用ComfyUI_SLK_joy_caption_two节点替换Comfyui_JC2节点的。因为，ComfyUI_SLK_joy_caption_two节点可以使用NF4模型相对较小，而Comfyui_JC2需使用bf16模型，要大很多。但是，在工作流的数据传递中始终出错！所以，老金只能老老实实地安装Comfyui_JC2节点。
先去以下网址下载Comfyui_JC2节点插件包：
https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_JC2/archive/refs/heads/main.zip
下载解压后放入custom_nodes目录。
然后运行以下命令：
python.exe -m pip install -r …\ComfyUI\custom_nodes\Comfyui_JC2\requirements.txt
这里，作者建议大家使用torch==2.4.0，如果大家使用的comfyi>0.2版本就没什么问题。如果还没使用的话，建议新开环境安装哦！别折腾自己！
第四步，安装各节点插件所需的模型文件。
FLUX-inpaiting模型
https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta/tree/main
下载后放入models/controlnet目录下，记得改下名字便于后续确认。
Migration LoRA模型
https://huggingface.co/TTPlanet/Migration_Lora_flux/tree/main
下载后，放入models/loras目录
LayerStyle所需sams模型和grounding-dino模型
https://huggingface.co/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/tree/main/ComfyUI/models/sams
有多个模型，硬盘宽裕的话可以都下载，不过老金就下载了最大的sam_hq_vit_h.pth模型，下载后放入models/sams目录
https://huggingface.co/ShilongLiu/GroundingDINO/tree/main
选取红框中的文件下载，放入models/grounding-dino目录下
JC2所需模型
这个节点需要的模型比较多，而且一定注意要放置在正确的目录下，之前老金就走了一段弯路。
- clip模型文件
https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384/tree/main
下载所有文件到models/clip_vision/google–siglip-so400m-patch14-384目录下，注意是clip_vision目录下。
- Llama-3.1-8B模型文件
https://huggingface.co/unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct/tree/main
所有文件下载到models/LLM/unsloth–Meta-Llama-3.1-8B-Instruct目录下。
- joy-caption模型文件
https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-alpha-two/tree/main/cgrkzexw-599808
下载所有文件和子目录，放入models\Joy_caption\cgrkzexw-599808目录下。
终于，把这套工作流所需的节点和模型都安装完毕。
最后，老金再给分享一下使用中的心得。
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使用FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta模型需把comfyui升级到0.2版本以上。
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VRAM低于10G的同学建议使用GGUF节点，以提高出图速度，老金测了Q8模型，速度提升20%，我们可以看下fp8（左）和Q8（右）生成图片之间的差异。
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为了防止爆显存，VRAM低于10G的同学建议使用参数
dtype选nf4
cache_model选false
最近，有些同学跟我提出，希望我能够给一些还不太熟悉comfyui环境的同学提供一键压缩包，方便大家及时体验最新节点插件带来的快乐。
我给大家做了一个基于Comfyui-0.2.2版本的Comfyui_Object_Migration环境压缩包分享给大家，省去大家安装依赖的繁琐。
另外，需要说明一下，我的环境和节点所需的模型文件是分离的，所以老金的压缩包只有节点环境部分，所需的模型文件记得也要一并下载哦！模型文件摆放的目录请仔细看文中介绍！
需要的同学请点击下面链接，并转存文件，谢谢了
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