在人工智能与艺术创作的交汇点上，Stable Diffusion绘画工具已经成为艺术家和设计师手中的利器。今天，我们激动地宣布，Stable Diffusion迎来了一次重大的技术革新——Checkpoint Merger模型的融合。这一创新不仅标志着Stable Diffusion技术的又一次飞跃，也为艺术创作带来了前所未有的新视野和无限可能。
Checkpoint Merger模型的融合，是Stable Diffusion团队在人工智能领域深入研究和创新的结果。通过将不同的Checkpoint模型进行有效融合，Stable Diffusion在保持原有模型优势的基础上，进一步提升了绘画作品的细节表现和风格多样性。无论是细腻的纹理，还是丰富的色彩，融合后的模型都能以更高的真实度和艺术性呈现出来，为艺术家们提供了更加广阔的创作空间。
这一技术的引入，极大地丰富了Stable Diffusion的创作工具库，也为用户带来了更加便捷和高效的创作体验。艺术家们可以利用融合后的模型快速生成具有独特风格和艺术魅力的作品，同时也能够更加深入地探索和实现自己的创意。
Stable Diffusion一直以其开放性和包容性著称，新技术的加入将进一步促进Stable Diffusion生态的繁荣发展。我们期待看到更多的艺术家和开发者参与到Stable Diffusion生态中来，共同推动艺术创作和人工智能技术的边界。
在这个新纪元的起点，Stable Diffusion感谢所有用户和社区成员的支持与贡献。我们将继续致力于技术创新和用户体验的提升，为艺术家们提供更多强大的工具和无限的可能性。在我们的模型库中，经常会发现下载的模型，生成的图片颜色发灰，暗沉：
主要原因就是，我们下载的模型，作者训练时并没有加入VAE色调文件。
为了解决这个问题，我们可以使用 SD 自带额模型融合页面，手动给这个模型添加VAE文件：
单个模型融合
在「模型A」中添加缺少 VAE 文件的模型，并给模型起一个新的名字：
「融合算法」，因为只对一个模型进行融合，选择第一项「原样输出」：
「模型格式」保持默认，对于显存比较小的电脑，勾选☑️「储存半精度模型」（模型融合容量会少一些，但清晰度细节会稍微损失一些）：
选择需要嵌入的VAE文件：
其他保持默认，点击「融合」，速度很快，3.7秒就完成融合，融合后的模型文件会直接存放在以下路径中，方便字节调用：
重新回到「文生图」页面，选择融合的模型，锁定种子，重新生成图片：
自定义风格模型融合
使用「darkSushi」2.5D模型生成以下图片：
但我想在它的基础上，融合一些二次元漫画的风格，出图的效果没那么写实。
我们来到「模型融合」页面：
-
在「模型A」与「模型B」中分别选择需要融合的模型
-
调整融合比例
-
「融合算法」选择「加权和」
-
其他的保持不变
完成融合之后，就可以使用得到的模型来生成图片了。
经过以上两个融合的示例，我们可以看到，想要快速得到一个融合的模型非常简单。
但这里也提一个注意事项：
选择融合模型时，一定要选择风格相互匹配的模型进行融合，不然生成出来的图片会比较奇怪
今天先分享到这里~
资料软件免费放送
次日同一发放请耐心等待
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
需要的可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
**一、AIGC所有方向的学习路线**
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
这份完整版的学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
扫一扫
1701
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
