【优快云首发】Stable Diffusion从零到精通学习路线分享

文末附学习资料

一、了解Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种开源的AI绘画软件,能够根据文本描述生成详细的图像。它主要用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。相比其他商业AI绘画软件,Stable Diffusion的优势在于开源免费,能够快速迭代和开发,且具有丰富的插件和模型。

二、电脑配置

电脑配置是运行Stable
Diffusion的基础。推荐配置包括N卡(英伟达Nvida独立显卡)、至少16G内存、至少500G硬盘空间。系统要求支持Win10/Win11/macOS(仅限Apple Silicon)和Linux系统。

三、安装Stable Diffusion

安装Stable Diffusion有多种方法,可以参考官方Github页面,也可以使用一键启动程序包来降低安装门槛。一键启动包封装了可视化的一键界面,不影响出图效果,只是降低了本地部署的门槛。

四、界面基础

Stable Diffusion的界面主要包括文生图、图生图、更多、图片信息和模型合并等功能。其中,提示词分为正向和反向描述,它们影响AI生成的图像内容。

五、模型选择

选择合适的模型是使用Stable Diffusion的关键。从想要画的风格来选择大模型,再搭配合适的Lora。大模型体积较大,用于不同的风格,而Lora体积较小,是基于某个角色、风格或动作训练而成的模型。此外,VAE模型类似滤镜,用于对画面进行调色与微调,而Textual inversion(embedding)用于关键词预设。

六、使用技巧

掌握一些使用技巧可以让Stable Diffusion的效果更加出色。例如,了解采样方法、采样步数、面部修复、平铺、高分辨率重绘等参数对生成图像的影响。此外,使用emoji、加粗样式、tag关键词等方法可以优化Prompt格式,提高生成图像的质量和准确性。

七、实战演练

通过实际操作来熟悉Stable Diffusion的使用方法。可以从简单的图像生成开始,逐步尝试更复杂的任务。在实践中不断摸索,找到适合自己的使用方法和技巧。

八、总结

Stable Diffusion是一种强大的AI绘画工具,通过不断学习和实践,可以充分发挥其潜力。从了解软件、配置电脑、安装软件、学习界面基础、选择模型、掌握使用技巧到实战演练,逐步提高自己的技能。随着经验的积累,你将能够创作出令人惊叹的AI绘画作品。

战演练,逐步提高自己的技能。随着经验的积累,你将能够创作出令人惊叹的AI绘画作品。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取
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一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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