loadrunner Lr_类函数之 lr_get_trans_instance_wasted_time()

本文介绍lr_get_trans_instance_wasted_time函数,该函数用于获取指定事务实例的浪费时间。通过实例句柄指定事务,适用于LoadRunner性能测试环境中。文中还提供了示例代码,展示了如何在实际测试脚本中应用该函数。

lr_get_trans_instance_wasted_time()

返回事务实例的浪费时间

double lr_get_trans_instance_wasted_time(long trans_handle);

 

参数说明:

trans_handle:事务句柄。

lr_get_trans_instance_wasted_time函数返回指定事务的浪费时间,直到此时为止。

此函数和lr_get_transaction_wasted_time之间的区别在于,您可以通过其句柄指定事务实例。 使用lr_get_transaction_wasted_time,可以按其名称指定独立事务。

trans_handle是对创建实例的lr_start_transaction_instance的调用返回的句柄。

lr_get_trans_instance_think_time函数仅为打开的事务返回大于零的值。

要确定其他事务统计信息,例如思考时间和浪费的时间,请使用适当的事务函数。

 

示例:lr_get_trans_instance_wasted_time

在以下示例中,lr_get_trans_instance_wasted_time函数获取事务的浪费时间,并将其发送到“输出”窗口。

#include“as_web.h”

Action()

{

    long parent_trans_handle;

    double trans_time;

    int rc;

    / *启动主事务实例。

        传递0作为父句柄表示

        事务没有父类。

        函数返回值是在其他中使用的句柄

        事务实例函数。 * /

    parent_trans_handle =

        lr_start_transaction_instance(“ParentTransaction”,0);

    / *执行业务流程,这里用a表示

        单个web_url调用。 * /

    web_url(“web_url”,“URL = http://www.mercury.com”,LAST);

    rc = lr_get_trans_instance_status(parent_trans_handle);

    if(rc == LR_FAIL){

     / * web_url失败了事务。

        没有点继续,因为

        未来的电话可能也会失败。 * /

     lr_end_transaction_instance(parent_trans_handle,LR_FAIL);

     return;

    }}

    / *获取事务实例持续时间。

        传递实例句柄。

        持续时间(秒)是返回值。 * /

    //总时长

    trans_time =

        lr_get_trans_instance_duration(parent_trans_handle);

    lr_output_message

        (“实例时间为%lf秒。”,

        trans_time);

    //思考时间

    trans_time =

        lr_get_trans_instance_think_time(parent_trans_handle);

    lr_output_message

        (“实例思考时间是%lf秒。”,

         trans_time);

    //浪费时间

    trans_time =

        lr_get_trans_instance_wasted_time(parent_trans_handle);

    lr_output_message

        (“实例浪费时间是%lf秒。”,

        trans_time);

    //结束事务实例

    lr_end_transaction_instance(parent_trans_handle,

        LR_PASS);

    return 0;

}}

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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